1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
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2023-10-08 09:13:57
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背景： Spring读写分离是大家都比较常见并一直在使用的技术。 本博文再次对其进行阐述，一方面是为了更好的分享给大伙，一方面也是对最近做"XXX系统"遇到的问题做一次整理。方便大家以后遇到类似问题可以很快解决。技术实现： 1、多数据源配置。配置包括一个主库master_dataSource,一个个从库slave_dataSource。 数据源托管给tomcat控制，系统通过jndi
https://mp.weixin.qq.com/s/j_iqri_U396dKADSTCirrQ；首先思考一个问题：**在高并发的场景中，关于数据库都有哪些优化的手段？**常用的实现方法有以下几种：读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中，大部分都是读多写少的场景，设置两个库，主库和读库。主库的职能是负责写，从库主要是负责读，可以建立读库集群，通过读写职能在数据源上的隔离达到减
一.概述在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave）。其主要作用有二：读写分离，提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢？1.从上面这张图很明显可以看出，读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作（
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2023-07-15 02:29:40
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一、前言上一篇《MySQL 实现主从复制》 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建，为了在项目上契合数据库的主从架构，本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离。二、原理配置主从数据源，当接收请求时，执行具体方法之前（拦截），判断请求具体操作（读或写），最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库。在 JavaWeb 开发中，有 3 种方式可以对请求进行拦截：filter：拦截所有请求
intercet
Spring实现数据库读写分离
借助于Spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的例子（可以参考这个
链接）：
首先新建一个Catalog VO对象的DAO（见代码1），它继承了SimpleJdbcDaoSupport，JdbcDaoSupport
1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 实现方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决
Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ，实现的原理是配置了多套数据源，相应的sqlsessionfactory，transactionmanager和事务代理各配置了一套，如果从库或数据库有多个的时候，需要配置的信息会越来越多，远远不够优雅，在我们编程界有一个规 范：约定优于配置。所以就用Sping的
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2023-07-16 17:37:41
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Datab
spring有提供AbstractRoutingDataSource类来实现数据源的动态切换，用来实现读写分离也自然没什么问题了。实现原理：扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类（该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上。） 从Abstrac
原创
2015-05-16 12:36:48
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过spring实现读写分离。读写分离需实现下面2个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考3个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库，如何实现？
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2023-07-17 16:51:26
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背景网上有好多读写分离的实践，所应对的业务场景也不一样，本方法参考了网上好多方法，最终实现为快速应对中小型互联网产品的读写分离。数据库环境：1台master；多台slaver适用框架：spring+mybatis操作数据库的简单原理：mybatis最终是要通过sqlsessionfactory获取数据连接，创建sqlsession并提交到数据库的。所以我们入手的地方有两点： 1. 通过创建多种s
前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案， 其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库； 其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是： 1、 读库和写库的数据一致； 2、 写数据必须写到写库； 3、 读数据必须到读库；方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。应用层解决
1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和，最大的一张表数据已经接近3000W，百万数据的表也有几张，项目要求读数据（select）时间不能超过0.05秒，但实际情况已经不符合要求，explain建立索引，使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求，所以开始使用读写分离技术，可能以后数据量
原创
2017-07-17 11:58:00
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库； 那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；（这个是很重要的一个问题，处理业务逻辑要放在service层去处理，不要在dao或者mapper层
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2017-07-18 10:40:47
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作者 | 废物大师兄1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源
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2022-03-16 10:30:39
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1 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案， 其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库； 其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；2 方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。2.1 应用层解决：优点：多数据源切换方便，由程序自动完成；不需要引入中间件；理论上支持任何数据库；缺点：由程序员完
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2023-10-16 20:53:14
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文章目录MySQL 主从复制及读写分离一、集群架构设计二、主从模式三、MySQL主从复制原理四、集群案列1.实验环境2.实验准备3.一主一从4.双主双从五、代理技术1.代理简介2.Mycat 实战练习 MySQL 主从复制及读写分离一、集群架构设计1、架构设计理念在集群架构设计时，主要遵从下面三个维度：1.可用性
2.扩展性
3.一致性2、可用性设计1.站点高可用，冗余站点
2.服务高可用，冗余
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2023-10-13 15:22:54
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