文章目录一、消息消费实现二、消息消费过程1、消息拉取2、消息消费1）提交消费请求2）消费消息三、总结 一、消息消费实现 消息消费有2种实现，分别为：并发消费实现（ConsumeMessageConcurrentlyService）和顺序消费实现（ConsumeMessageOrderlyService）。本次以并发消费实现为切入进行探讨消息的消费流程。二、消息消费过程1、消息拉取 1）在消息
一、如何选择消息消费的方式—Pull or Push？1.1 MQ中Pull和Push的两种消费方式对于任何一款消息中间件而言，消费者客户端一般有两种方式从消息中间件获取消息并消费： （1）Push方式：由消息中间件（MQ消息服务器代理）主动地将消息推送给消费者；采用Push方式，可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费。但是，在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如，消费者端的业务
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2023-10-07 19:59:45
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前序
问题引出：
假设现在有这么一个业务，上游系统通过消息队列，发送一个订单的状态操作信息，上游先发生操作订单价格乘以2倍，再操作订单价格减去10元，但是系统发送的两条消息时间相差不大，下游系统如何接受消息，并且需要严格保证订单状态的操作顺序性？
针对这个问题，我们来介绍下ro
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2023-10-13 20:20:22
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1 拉消息流程回顾在学习消息是如何被消费的原理之前，我们去回顾之前拉取消息的流程。 首先，消费者实现类DefaultMQPushConsumerImpl里面有Rebalance对象，其触发的时机是在客户端实例里面的RebalanceService服务，RebalanceService有自己的线程资源，每二十秒执行一次doRebalance方法，该方法会调用RebalanceImpl的doRebal
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2024-05-16 11:00:25
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目录一、消息消费1. 消费UML图2. 提交消息3. 消费消息二、消息确认（ACK）1. 消费端处理消费结果2. Broker端处理消费ACK请求三、消费进度管理1. 广播模式消费进度存储2. 集群模式消费进度存储四、参考资料一、消息消费1. 消费UML图 PUSH模式消息拉取机制参考《RocketMQ5
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2024-01-10 13:19:53
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RocketMQ是一款开源的分布式消息队列系统，可以提供高性能、高可靠性的消息传递能力。它的主要特点是具备较高的吞吐量、低延迟、高可用性和可伸缩性，适用于大规模分布式系统中的异步消息处理。
Spring Boot是一个用于简化Spring应用开发的框架，它提供了快速构建应用并开箱即用的功能。结合RocketMQ和Spring Boot，我们可以方便地实现基于消息驱动的应用程序。
本文将介绍如何
原创
2023-08-28 07:18:24
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# Spring Boot RocketMQ消费实现教程
## 概述
本文将教你如何使用Spring Boot实现RocketMQ的消费功能。首先，我们将介绍整个实现流程，并用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 实现流程
以下是实现Spring Boot RocketMQ消费的整个流程：
```mermaid
journey
ti
原创
2023-08-26 07:23:23
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使用场景如果消息过多，每次发送消息都和MQ建立连接，无疑是一种性能开销，批量消息可以把消息打包批量发送，批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。批量消息概述批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic，而且不能是延时消息。此外，这一批消息的总大小不应超过4MB，如果超过可以有2种处理方案：1.将消息进行切割成多个小于4M的内容进行发送2.修改4M的限制改成更大可
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2024-06-28 11:09:01
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RocketMQ 消息消费端会从 3 个维度进行限流：消息消费端队列中积压的消息超过 1000 条消息处理队列中尽管积压没有超过 1000 条，但最大偏移量与最小偏移量的差值超过 2000消息处理队列中积压的消息总大小超过 100M为了方便理解上述三条规则的设计理念，我们首先来看一下消费端的数据结构，如下图所示：PullMessageService 线程会按照队列向 Broker 拉取一批消息，然
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2023-12-21 11:37:43
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在RocketMQ持久化原理中，我们已经讲解了生产者(Producer)发送消息的基本原理。本章，我们来看看消费者(Consumer)消费消息的基本原理。一、消费者组在RocketMQ中，每一个消费者实例，都必须属于某个Group ID——群组ID，相当于用一个Group ID把一群Consumer实例归为了一类。这里需要特别注意的是：同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例
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2023-10-07 20:08:47
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RocketMQ 最新版PushConsumer配置参数详解1、Push消费模式下的配置2、consumerGroup3、messageModel4、consumeFromWhere5、allocateMessageQueueStrategy6 、consumeMessageBatchMaxSize7 、pullBatchSize8 、pullInterval9、 offsetStore10、co
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2024-03-17 14:05:08
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一、整体介绍RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件支持分布式事务天然的支持集群模型、负载均衡、水平扩展能力亿级别的消息堆积能力采用零拷贝的原理， 循序写盘，随机读底层通信框架采用netty NIO 框架NameServer 代替Zookeeper ，更轻量级消息失败重试机制，消息可查询（可设置时间间隔和重试次数）应用场景削峰填谷：诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的
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2024-06-03 14:32:49
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分布式消息队列特性 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：消息的顺序问题 消息的重复问题 可靠消息事务 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个问题的？RocketMQ 有哪些关键特性？其实现原理是怎样的？概览 关键特性以及其实现原理 顺序消息 消息有序指的是
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2024-08-05 20:10:55
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一、介绍1. 消息消费模式有两种模式：广播模式与集群模式。2. 广播模式比较简单，每一个消费者需要拉取订阅 主题下所有队列的消息。3. 在集群模式下，同一个消费者组内有多个消息消费 者，同一个主题存在多个消费队列，消费者通过负载均衡的方式消费消息。4. 消息队列负载均衡，通常的作法是一个消息队列在同一个时间只允许被一个消费消费者消费，一个 消息消费者可以同时消费多个消息队列。二、PullMessa
消息有序：分区有序或者全局有序。 顺序消费的原理解析： 在默认的情况下消息发送会采取Round Robin轮询方式把消息发送到不同的queue(分区队列)；而消费消息的时候从多个queue上拉取消息，这种情况发送和消费是不能保证顺序。
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2023-11-20 07:06:24
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这是一个比较宏观的部署架构图，rocketmq天然支持高可用，它可以支持多主多从的部署架构，这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能，所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样，master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求，并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当maste
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2024-03-22 05:28:41
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及时获取有趣有料消费模式消息消费有两种模式： 1、并发消费并发消费是默认的处理方法，一个消费者使用线程池技术，可以并发消费多条消息，提升机器的资源利用率。默认配置是 20 个线程，所以一台机器默认情况下，同一瞬间可以消费 20 个消息。关注公众后码猿技术专栏获取更多面试资源。其中 ConsumeMessageConcurrentlyService 的构造函数如下：public ConsumeMe
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2024-05-14 22:20:07
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一、基础环境配置：以下所有机器均为16G内存。 二、集群部署图（四NameServer、双Mastere双Slave、同步双写、异步刷盘）：三、对centos7操作系统参数调优： 执行下述shell脚本： #!/bin/sh# Execute Only Once#当前程序运行环境用户名USERNAME=root#需要修改IO模式磁盘盘符DISKNAME=sdaecho
原创不易，转载请注明出处 文章目录前言1.消息流程介绍2.源码解析2.1 并发消费2.2 顺序消费 前言我们在《RocketMQ源码解析之消息消费者(pullMessage)》一文中介绍了消息消费者push模式拉取消息的流程，消息从broker拉取回来之后，将消息放入对应的ProcessQueue的treeMap中，接着就是提交消费请求了，本文主要是介绍下RocketMQ提供的2种消费模式（并发消
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2024-09-14 09:42:52
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1.消费者启动解析this.defaultMQPushConsumerImpl.start()方法step1：构建主题订阅信息SubscriptionData 并加入到Rebalancelmpl 的订阅消息中。订阅关系来源主要有两个。a.通过调用DefaultMQPushConsumerlmpl#subscrib巳（ String topic, String subExpression)方法。b.
