点赞再看，已成习惯。为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了加锁的方式：（1）synchronized 关键字（2）volatile + CAS 实现的乐观锁（3）ReadWriteLock 读写锁（4）ReenTrantLock 可重入锁等等，这些锁为我们变成提供极大的便利性，保证在多线程的情况下，保证线程安全。但是在分布式系统中，上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题，就
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2023-08-21 22:24:28
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前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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正文1业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。2分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程新建注解 @interface，在注解里设定入参标志增加 AOP 切点，扫描特定注解建立 @Aspec
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2023-10-23 09:17:02
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相关知识分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，在分布式系统中，如果不同的应用之间共享一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。互斥性。在分布式环境下，同一时间只有一个客户端能持有锁。具备锁失效机制，防止死锁。例如锁的持有者在持有锁期间崩溃而没有主动解锁，锁需要在规定时间后自动失效，以保证后
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2023-09-09 09:22:55
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一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。梳理设计流程新建注解 @interface，在注解里设
在 Spring Boot 中结合 Redis 实现分布式锁，可以通过 Redisson 或 Jedis 等客户端来操作 Redis，从而实现分布式锁。以下是使用 Redisson 实现分布式锁的示例。1. 添加依赖在 pom.xml 中添加 Redisson 依赖：<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
前言当今的站点，大部分都会使用缓存，无论是用Memcache又或Redis。其中一种用
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2022-08-18 12:08:47
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在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-09-11 07:35:22
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# 实现 Spring Boot Redis 锁
## 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发操作的正确性，我们常常需要用到分布式锁。Redis 是一种高性能的 key-value 存储系统，也可以用来实现分布式锁。本文将介绍如何使用 Spring Boot 结合 Redis 实现分布式锁。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 获
原创
2023-08-10 04:24:59
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# Spring Boot Redis 锁
在分布式系统中，经常会遇到需要对共享资源进行访问控制的场景。为了保证数据的一致性和避免并发冲突，我们通常会使用锁来控制对资源的访问。而在使用Spring Boot框架的项目中，我们可以很方便地集成Redis作为分布式锁的实现。
## 什么是Redis锁
Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合等。在Redis中，
原创
2024-03-11 04:17:04
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我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
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2023-09-26 18:59:08
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