随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。 主(master)数据库提供写操作，从(slave)数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。这里还要
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2023-08-07 23:44:03
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Datab
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2023-11-03 12:28:27
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Spring配置多数据源实现数据库的读写分离 1.实现读写分离，目前常用的两种方式： 1）第一种方式是我们最常用的方式，就是定义2个数据库连接，一个是MasterDataSource,另一个是SlaveDataSource。更新数据时我们读取MasterDataSource，查询数据时我们读取SlaveDataSource。 2）第二种方式动态数据源切换，就是在程序运行时，把数据源动态织入到程序中
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2023-11-07 08:55:12
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背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案， 其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库； 其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是： 1、 读库和写库的数据一致； 2、 写数据必须写到写库； 3、 读数据必须到读库；方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。应用层解决
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2024-04-12 19:08:05
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我们在上篇文章提到了Spring4+Hibernate4整合详解下面我们开始配置数据库读写分离第一步：首先在spring-hibernate.xml配置多个datasource,注意datasource的ID不同<!-- 配置数据源 -->
<bean name="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidD
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2024-03-17 11:40:17
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下面是我参考的文档，后面我直接上代码实现。现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法
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2024-05-12 15:46:11
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文章目录Spring - 数据库读写分离1.读写分离解决方案1.1 应用层解决1.2 中间件解决2.Mysql主从配置2.1 Mysql主从复制原理2.2 Master主库配置2.3 Slave从库配置3.应用层实现读写分离3.1 多数据源配置spring-mybatis.xml3.2 自定义Mybaits插件DesUtils.javaEncryptPropertyPlaceholderConf
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2023-10-21 17:29:23
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，
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精选
2016-01-28 14:24:48
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Spring 实现数据库读写分离 现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少
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2016-12-23 12:25:00
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借助于Spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的例子： 1. 首先新建 一个Catalog VO对象的DAO（见代码1），它继承了SimpleJdbcDaoSupport，JdbcDaoSupport需要注入一个DataSource，同 时也提供了操作模板JdbcTemplate。添加
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2014-09-04 16:18:00
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2017-12-19 19:00:00
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用
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2021-08-18 01:00:21
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spring与数据库的连接的操作事务管理1、首先我们的知道spring管理事务的方式有两种还是一种是以注解的方式在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这个例外是unchecked 如果遇到checked意外就不回
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2024-07-01 13:26:45
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读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表
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2024-03-21 10:58:24
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为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接
一、读写分离概述
读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
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2023-11-28 06:03:14
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一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
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2023-11-29 14:13:02
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原文作者： forezp
前言Matrxi-Web是一个前后端分离的管理系统，前端采用vue开发框架，后端使用springboot开发框架，具体快速开发、简单可复用的特点。只要把整体框架搭建起来了，后面就只用写CRUD了。Matrxi-Web具备基本的管理系统的基本功能，后端CRUD代码只需要配置好数据库，便可一键生成。使用教程跟我学Spring Boot开发管理系统
