下面是我参考的文档，后面我直接上代码实现。现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法
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2024-05-12 15:46:11
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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环境：JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台JDK 1.8MYSQL 5.7.2服务器两台:主、从各一台下载地址：http://dl.mycat.io/6.6/
用Xftp上传压缩包到主数据库服务器解压压缩包[root@localhost software]# tar -zxvf Mycat-server-1.6.6.1-test-20180729105217-linux.t
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2024-06-05 14:44:38
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
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2024-03-07 14:46:46
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Redis的持久化机制，它很好的解决了单台Redis服务器由于意外情况导致Redis服务器进程退出或者Redis服务器宕机而造成的数据丢失问题。在一定程度上保证了数据的安全性，即便是服务器宕机的情况下，也可以保证数据的丢失非常少。通常，为了避免服务的单点故障，会把数据复制到多个副本放在不同的服务器上，且这些拥有数据副本的服务器可以用于处理客户端的读请求，扩展整体的性能。单台Redis的性能再好，但
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2023-07-11 13:13:02
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Redis安装单点下载redis包[root@master opt] wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz编译安装[root@master redis-6.2.6]pwd //进入redis目录
/opt/redis-6.2.6
[root@master r
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2024-04-15 13:10:42
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springboot aop来实现读写分离，以及事物配置什么事读写分离 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要实现读写分离增加
原创
2022-03-18 13:34:01
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近日工作任务较轻，有空学习学习技术，遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程，一方面可备日后查看，同时也能分享给大家（网上的资料真的大都是抄来抄去，，还不带格式的，看的真心难受）。完整代码：github.com/FleyX/demo-…1、背景 一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读
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2024-04-11 22:24:31
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前提2台mysql可以开两个docker,也可以在一个MySQL服务器中用2个数据库 docker
原创
2022-09-13 13:00:37
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一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了-NoSQL。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群，同时还需要进行数据同步。
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2024-06-18 19:17:49
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读写分离常见有俩种方式 1 第一种方式比较常用就是定义2个数据库连接，一个是Master,另一个是Slave。更新数据时我们取Master，查询数据时取Slave。太过简单不做介绍。 2 第二种方数据源式动态切换，将数据源动态织入到程序中，达到动态选择读取主库还是从库的目的。主要使用的技术是：annotation，Spring AOP ，反射。下面介绍这种方式 首先创建Databas
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2024-04-18 13:46:03
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一、Linux环境安装、配置MyCat1、上传安装Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz2、解压安装包tar –zxvf3、配置schema.xml和server.xml4、客户端连接端口号: 8066配置文件介绍:文件说明server.xmlMycat的配置文件，设置账号、参数等schema.xmlMycat对应的物理数据库和
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2024-04-01 14:55:02
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性 介绍随着业务的发展，除了拆分业务模块
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2024-03-18 09:07:59
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一、Mysql安装本文档Mysql采用官方源的预编译版本进行安装，安装前注意配置DNS服务器，centos系统默认没有配置DNS。Mysql安装完成后，将mysql配置文件/usr/share/mysql/my-medium.cnf，复制到/etc/目录下。yum install mysql mysql-server
cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/m
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2024-04-03 21:59:32
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环境概览框架版本号Spring Boot1.5.12.RELEASESharding-JDBC2.0.3MyBatis-Plus2.2.0
前言介绍Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目，只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表。与MyCat不同的是，Sharding-JDBC致力于提供轻量级的服务框架，无需额外部署，底层是对JDBC进行增强，兼容各种连接池和ORM框架
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2024-08-28 20:12:58
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背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。技术框架：ShardingJDBCSh
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2023-07-19 21:37:40
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、 读库和写库的数据一致；2、 写数据必须写到写库；3、 读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有
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2024-02-22 11:39:23
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前言部署步骤读写分离测试 前言前面已经介绍过了redis主从复制实现读写分离的原理；这一篇文章主要介绍下如何部署搭建一套主从复制，主从读写分离的环境。部署步骤1.下载 下载tcl8.6.1-src.tar.gz和redis-3.2.8.tar.gz；将两个tar包分别上传到服务器的路径上(/usr/local)。2.编译安装 依次登陆到服务器上，安装tcl8.6.1-src.tar.gz和r
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2023-06-14 22:02:34
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、由调用者通过参数来控制走主库还是从库2、未指定走哪个库的，默认走主库2、思考 3 个问题1、控制具体是读从库还是主库，如何实现？可以给方法添加一个参数，控制
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2024-04-14 15:23:38
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mysql读写分离配置环境：centos7.2 mysql5.7场景描述： 数据库Master主服务器：192.168.206.100 数据库Slave从服务器：192.168.206.200 MySQL-Proxy调度服务器：192.168.206.210以下操作，均是在192.168.206.210即MySQL-Proxy调度服务器 上进行的。1.检查系统所需软件包安装之前需要配置EPEL Y
