spring MVC、mybatis配置读写分离 1.环境： 3台数据库机器，一个master，二台slave，分别为slave1，slave2 2.要实现的目标： ①使数据写入到master ②读数据时，从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理： 使用MySQL驱动
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2016-12-23 12:30:00
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。什么是读写分离？ 读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。读写分离的原理及主从复制 Mysq
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2023-11-06 22:24:58
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
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2023-10-08 09:13:57
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实现读写分离：1.spring配置如下：spring-dataResource.xml1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem
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2023-07-05 20:51:54
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背景： Spring读写分离是大家都比较常见并一直在使用的技术。 本博文再次对其进行阐述，一方面是为了更好的分享给大伙，一方面也是对最近做"XXX系统"遇到的问题做一次整理。方便大家以后遇到类似问题可以很快解决。技术实现： 1、多数据源配置。配置包括一个主库master_dataSource,一个个从库slave_dataSource。 数据源托管给tomcat控制，系统通过jndi
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2024-01-17 11:17:45
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准备软件：1． Redis-x64-3.0.502.zip2． rubyinstaller-2.4.2-2-x64.exe3． rubygems-2.7.3.zip4． redis-trib.rb安装开始：1. 首先将redis 解压复制三份（至少是三份，搭建集群需要至少三个）分别
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2023-06-14 10:05:09
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https://mp.weixin.qq.com/s/j_iqri_U396dKADSTCirrQ；首先思考一个问题：**在高并发的场景中，关于数据库都有哪些优化的手段？**常用的实现方法有以下几种：读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中，大部分都是读多写少的场景，设置两个库，主库和读库。主库的职能是负责写，从库主要是负责读，可以建立读库集群，通过读写职能在数据源上的隔离达到减
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2023-12-13 18:32:20
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往往读多写少，这时候数据库的读会首先成为数据库的瓶颈。如果我们已经优化了SQL，但是读依旧还是瓶颈时，这时就可以选择“读写分离”架构了。读写分离首先需要将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过主从复制机制进行数据的同步，如图所示： 在应用中可以在从库追加多个索引来优化查询，主库这些索引可以不加，用于提升写效率。读写分离架构也能够消
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2023-07-06 23:40:48
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一.概述在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave）。其主要作用有二：读写分离，提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢？1.从上面这张图很明显可以看出，读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作（
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2023-07-15 02:29:40
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、 读库和写库的数据一致；2、 写数据必须写到写库；3、 读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有
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2024-02-22 11:39:23
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一、前言上一篇《MySQL 实现主从复制》 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建，为了在项目上契合数据库的主从架构，本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离。二、原理配置主从数据源，当接收请求时，执行具体方法之前（拦截），判断请求具体操作（读或写），最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库。在 JavaWeb 开发中，有 3 种方式可以对请求进行拦截：filter：拦截所有请求
intercet
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2023-11-29 12:34:12
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背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。技术框架：ShardingJDBCSh
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2023-07-19 21:37:40
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一、Mysql安装本文档Mysql采用官方源的预编译版本进行安装，安装前注意配置DNS服务器，centos系统默认没有配置DNS。Mysql安装完成后，将mysql配置文件/usr/share/mysql/my-medium.cnf，复制到/etc/目录下。yum install mysql mysql-server
cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/m
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2024-04-03 21:59:32
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问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
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2023-09-21 11:17:14
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MySQL读写分离-架构
简介
对于很多大型网站（pv值百万、千万）来说，在所处理的业务中，其中有70%的业务是查询（select）相关的业务操作（新闻网站，插入一条新闻。查询操作），剩下的则是写（insert、update、delete，只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作）操作。在使用负载均衡集群之后，可以很大程度的提升网站的整体性能，但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数
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2023-07-05 20:58:34
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
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2023-07-16 14:04:18
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、由调用者通过参数来控制走主库还是从库2、未指定走哪个库的，默认走主库2、思考 3 个问题1、控制具体是读从库还是主库，如何实现？可以给方法添加一个参数，控制
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2024-04-14 15:23:38
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1.前言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP。然而，应用程
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2023-10-12 21:55:39
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