Spark 案例实操
在之前的学习中，我们已经学习了 Spark 的基础编程方式，接下来，我们看看在实际的工作中如何使用这些 API 实现具体的需求。这些需求是电商网站的真实需求，所以在实现功能前，咱们必须先将数据准备好。上面的数据图是从数据文件中截取的一部分内容，表示为电商网站的用户行为数据，主要包含用户的 4 种行为：搜索，点击，下单，支付。数据规则如下：数据文件中每行数据采用下划线分隔数据每
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2023-08-31 17:39:53
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Spark4：RDD实例一、词频统计实例二、键值对RDD1.创建键值对RDD2.键值对RDD转换操作①reduceByKey(func)②groupByKey()两者的区别③map④keys⑤values⑥sortByKey⑦mapValues(func)⑧join实例三、RDD数据读写四、文件排序 一、词频统计实例读文件 拍扁二、键值对RDD1.创建键值对RDD①加载数据scala> v
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2023-08-31 21:27:10
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文章目录Spark案例实操1. 案例描述2. 需求一2.1 实现方案一2.2 实现方式二2.3 实现方式三2.4 实现方式四3. 需求二4. 需求三3.1 需求说明3.2 图解分析3.3 实现方式5. 工程化MVC三层架构三层架构WordCountApplicationWordCountControllerWordCountServiceWordCountDaocommonTApplicatio
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2023-08-11 17:52:11
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一、背景由于公司的老集群对于现有的开发工作者来说并不是特别的友好，数据模型也不是特别适用。所以为了让使用者更友好、数据更可靠，建立新集群、构建数仓，新集群搭建到使用，基于spark引擎自己构建ETL框架，在大量数据下，期间难免会遇到各种各样的问题。于是找几个踩过的比较经典的坑来说一下。二、采坑过程个人感觉单纯开发SparkStreaming的过程不叫经验，所以直接略过，来到测试环节，SparkAp
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2023-10-30 18:57:35
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一：PS 1.标尺 ctrl+r：展示标尺 然后右键，选择像素。 按住空格进行拖拽 使用吸管吸取颜色 使用矩形边框工具，在选择中，可以知道选区的大小 使用ctrl+d，可以取消选区 使用移动工具，可以划线，作为辅助线，计算版心 使用切片工具，切出logo，如下2所示。 2.使用切片工具 注意使用的工
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2019-06-01 18:23:00
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PHP 代码如下：前提是需要在本地配好swoole的环境/***************
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2022-12-05 15:35:45
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Spark案例实操数据如下：数据解析如下：# 以第一行为例
2019-07-17 日期
95 用户ID
26070e87-1ad7-49a3-8fb3-cc741facaddf sessionID
37 页面ID
2019-07-17 00:00:02 动作时间
手机 搜索-关键字，如果该字段不为null说明当前是搜索操作
-1 点击-品类ID，如果该字段不为-1说明当前操作是点
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2023-09-25 22:05:02
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Spring Cloud是Spring总多的Project中的一个,它提供了一整套的工具帮助系统架构师们在进行分布式设计的时候可以拿来即用, 在创建和发布微服务时极为便捷和有效。 本系列文章将会使用最简单的例子和最为容易的方式来学习Spring Cloud。本文将会介绍如何引入Zuul在微服务的架构中简单实现API网关。构成项目详细Config ServiceSpring Cloud Confi
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2024-06-18 08:14:06
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1、配置文件vi setting.py#coding:utf-8
import os
from datetime import timedelta
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/13'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.
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2016-12-18 20:45:28
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/** * updataeStateByKey : * 1).可以更新key的状态,统计自从SparkStreaming 启动以来所有key的状态值 * 2).需要设置checkpo
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2022-07-01 17:39:26
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编写一个Ascend C的sqrt算子，并通过内核调用方式在cpu和npu模式下进行验证。
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2023-06-06 15:11:43
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Spark算子概述RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合、支持多种来源、有容错机制、可以被缓存、支持并行操作，一个RDD代表多个分区里的数据集。RDD有两种操作算子：Transformation（转换）：Transformation属于延迟计算，当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换，仅仅是记住了数据集的逻辑操作Action（执行）：触发Spark作业的运行，真正触发转换算子的计算需
窗口操作假设每隔 5s 1 个 batch,上图中窗口长度为 15s，窗口滑动间隔 10s。窗口长度和滑动间隔必须是 batchInterval 的整数倍。如果不
原创
2022-07-01 17:29:21
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from math import logfrom numpy import arrayfrom numpy import argmax# beam searchdef beam_search_decoder(data, k): sequences = [[list(), 1.0]] # walk over each step in sequence for row
原创
2022-07-19 11:49:05
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Demo<?phpnamespace app\index\controller;use \think\facade\Hook;class Index {
原创
2023-02-19 10:16:40
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SpringSecurity（安全） 安全简介 在 Web 开发中，安全一直是非常重要的一个方面。安全虽然属于应用的非功能性需求，但是应该在应用开发的初期就考虑进来。如果在应用开发的后期才考虑安全的问题，就可能陷入一个两难的境地：一方面，应用存在严重的安全漏洞，无法满足用户的要求，并可能造成用户的隐私数据被攻击者窃取；另一方面，应用的基本架构已经确定，要修复安全漏洞，可能需要对系统的架构做出比较重
第一个SpringMVC程序1、新建一个Moudle ， 添加web的支持！2、确定导入了SpringMVC 的依赖！3、配置web.xml ， 注册DispatcherServlet4、配置Tomcatweb.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns
引用：http://hi.baidu.com/y0h0001/item/ad230b4bbe91e32e6dc2f017例题 16-2使用构造函数配置Bean对象属性package ch16;import java.util.*;public class TestConstructor{private TestProperty prop;private String name;
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2012-09-18 15:33:00
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opencv图像修复图像修复，一张利用原图，一张利用损坏位置的灰度图，进行图像修复，利用的是cv2.inpaint的函数。 原图： 滤波后的损坏位置的灰度图： 修复结果： 代码：import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(r"C:\Users\lenovo\Desktop\python\python_vision\damage.jpg",1)
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2024-04-10 14:11:35
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Spark RDD算子实例，包括非常多的实例。
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2018-04-27 12:14:38
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