Web应用中，有时会遇到一些耗时很长的操作（比如：在后台生成100张报表再呈现，或 从ftp下载若干文件，综合处理后再返回给页面下载），用户在网页上点完按钮后，通常会遇到二个问题：页面超时、看不到处理进度。对于超时，采用异步操作，可以很好的解决这个问题，后台服务收到请求后，执行异步方法不会阻塞线程，因此就不存在超时问题。但是异步处理的进度用户也需要知道，否则不知道后台的异步处理何时完成，用户无法决
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2024-06-27 05:39:11
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<java.version>1.8</java.version>
org.springframework.boot
spring-boot-starter-batch
mysql
mysql-connector-java
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
org.springframework.boot
sp
1.生产者：生产者发送消息到broker，有三种确认方式（request.required.acks）acks = 0: producer不会等待broker（leader）发送ack 。因为发送消息网络超时或broker crash(1.Partition的Leader还没有commit消息 2.Leader与Follower数据不同步)，既有可能丢失也可能会重发。acks = 1:
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2024-03-18 09:40:45
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1.异步发送API（1）idea创建（2） Producer生成异步发送（生成4个分区，默认取余，为乱序排序（4分区排））package com.cevent.kafka.producer;/**
* Created by Cevent on 2020/6/19.
*/
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
impor
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2024-04-09 15:17:44
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在我的上一篇文章Spring和Amazon Web Services中 ，我简要介绍了Spring Cloud AWS模块以及开发人员现在对它的期望。 从官方文档中看不出来的一件事是，当您的Internet连接受到代理服务器的限制时，如何使用此模块。 在本文中，我将概述如何为基于Java和基于XML的配置传递代理配置。 在将来的发行版中可能会解决此配置方面的问题，但是如果您使用此模块并需要您
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2024-09-09 09:46:37
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探索高效数据处理的未来：Spring Cloud Data Flow spring-cloud-dataflowA microservices-based Streaming and Batch data processing in Cloud Foundry and Kubernetes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spring-cloud-dat
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2024-09-18 07:35:37
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将外部传送给过来的数据发送到kafka集群。1 发送原理（1）创建main()线程，创建producer对象，调用send方法，经过拦截器（可选）、序列化器、分区器。（2）分区器将数据发送到分区中，每个分区创建一个队列（分区是在内存中完成的），内存总大小为32M，每个批次的大小为16K。（3）sender线程将缓冲队列中的数据读取出来发往Kafka集群，根据batch.size和linger.
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2024-07-18 11:11:10
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作为一个消息中间件，RocketMQ的消息可靠性就是指确保消息数据不丢失。具体而言就是从消息在生产者产生，经过服务端投递，一定能被消费者消费。在rocketMQ中会返回消息发送状态码,rocketMQ还提供了生产者事务操作。消息生产者Producer消息发送有三种方式：同步，异步，单向(Oneway) 1.同步发送 ，需要同时等待SendRe
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2024-10-08 06:48:40
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摘要：Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的Streams API和构建连接器的Kafka Connect API。作者： Copy工程师。简介Kafka的API有Producer API，Consumer API还有自定义Interceptor (自定义拦截器)，以及处理的流使用的Streams
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2023-10-28 13:40:33
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生产者-同步消息发送如果生产者发送消息没有收到ack，会阻塞到3s时间，如果还没收到消息，会重试，重试3次生产者-异步消息发送（缺点：消息丢失情况，同步更优）生产者发送消息后可以直接执行后面的业务，Broker接收到消息后异步调用生产者提供的callback回调方法prop.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG,"1");-ack = 0：kafka集群不需要任何的brok
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2024-02-04 07:30:46
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一、什么是MQ MQ全称为Message Queue,消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要
设计知识点ACK 重试机制原理死信队列（DLQ队列）几个问题消息重试是什么意思？Consumer 消费消息分为集群模式(Cluster）、广播模式（Broadcast），两种模式都会进行消息重试吗？消息重试的策略是什么？消息重试的延迟时间规则？什么叫死信队列？有什么特点？Msg加入死信队列的条件是什么？知识背景我们知道Consumer拉取消息、消费消息时分开的，分别由两个类去实现：拉取消息：Pul
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2024-06-05 09:29:12
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文章目录声明线程概念（意识）分层分析数据流分析软件层次框架图系统框架，线程关系项目目录结构数据描述结构体描述全局变量描述主线程与各个子线程的搭建主线程各个子线程的函数搭建运行效果 线程概念（意识）分层意识数据流分层分析层次结构说明数据web网页端显示部分环境信息 === 实时刷新环境数据摄像头采集图像 === 采集监控信息硬件控制 === 下发要去控制的命令环境信息： adc电压数据 、mpu6
默认情况下 spring-boot-data-amqp 是自动ACK机制，就意味着 MQ 会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。 这样依赖就存在这样一个问题： 如果消费者处理消息需要较长时间，最好的做法是消费端处理完之后手动去确认。 消费者：@Service("confirmListener")
public class ConfirmListener implements
Async简介：异步方法调用使用场景：处理日志、发送邮件、短信......spring中提供了@Async来实现异步方法。@Async修饰类，则该类所有方法都是异步的，@Async修饰方法，则该方法是异步的。被修饰的方法在被调用时，会在一个新的线程中执行。Spring中通过在方法上设置@Async注解，可使得方法被异步调用。也就是该方法会在调用时立即返回，而这个方法的实际执行交给Spring的Ta
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2024-03-18 18:05:43
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文章目录背景异步注解@Async介绍基本使用分析源码@EnableAsync注解 做了什么？@EnableAsync基本属性引入后置处理器AsyncAnnotationBeanPostProcessorAsyncConfigurationSelector基本了解AsyncConfigurationSelector注入ProxyAsyncConfiguration 类AsyncAnnotation
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2024-02-26 12:55:55
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目录异步调用异步请求异步响应跨域访问跨域访问介绍跨域环境搭建跨域访问支持拦截器简介自定义拦截器的开发过程拦截器执行流程拦截器配置与方法参数1）前置处理方法2）后置处理方法3）完成处理方法4）拦截器配置项多拦截器配置异常处理异常处理器注解开发异常处理器异常处理解决方案自定义异常异步调用页面 Ajax.jsp：<%@page pageEncoding="UTF-8" language="java
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2024-03-20 12:00:41
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Spring异步执行提供了一层抽象，用于屏蔽Java SE5, Java SE6, JavaEE等环境之间的差异，会执行实现了TaskExecutor接口的任务。 Spring预先实现了一系列TaskExecutor,一般情形下不必自己去实现：SimpleAsyncTaskExecutor：不会重用任何一个线程，每次调用都会创建一个新的线程，但是支持一个并发度的限制，超过这个线程的调
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2024-08-05 21:13:29
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大多数时候处理业务都是以同步的方式来实现的。但在有些特殊的场景中，需要用异步的方式来实现。 1、最原始的实现异步的方式：单独起一个线程。缺点在于：异步处理业务太多时，同时运行的线程太多，可能导致服务器崩溃。 2、然后，出现了线程池，线程池对线程数量进行控制和对线程进行复用，解决了上面的问题。 3、在2中，程序员需要自己编写一个线程，然后交给线程池管理。spring为了简化程序
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2023-06-09 13:06:04
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一 Spring中的异步任务使用： 在Java应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况，之前大部分都是使用多线程来完成此类任务，其实，在Spring 3.x之后，就已经内置了@Async来完美解决这个问题，使用的方法很简单，如下:Serivce.java 和Co
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2024-03-25 21:24:42
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