# Spring Boot 批量写入 Elasticsearch 的实现
随着大数据和搜索引擎技术的发展，Elasticsearch（ES）成为了处理和查询海量数据的重要工具。在应用开发中，Spring Boot 可以与 ES 高效结合，实现批量数据写入。本文将介绍如何使用 Spring Boot 批量写入 Elasticsearch，并提供代码示例以及相应的类图和甘特图。
## 环境准备
原创
2024-08-01 15:32:20
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https://www.jianshu.com/p/a8ef0b04afa8/有时候要从第三方导入数据，一般量都比较大，除了方法用异步线程@Async之外，如果每条记录都调用一次save显然对数据库压力很大。可以使用JPA的批量保存方法saveAll(Iterable<S> entities)。 由于JPA的批量保存和批量修改是同一个方法，所以本文也适用批量修改操作。一、Entity改
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2024-03-15 11:30:46
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在使用 Spring Boot 批量写入 Elasticsearch (ES) 数据时，我们不仅要关注数据的准确性和效率，还需要建立合理的备份策略、恢复流程和监控机制，以确保系统的稳定性和数据的安全性。以下是我整理的一些最佳实践和过程。
### 备份策略
我们首先制定了一个周期性备份的计划，以保障数据的完整性。以下是我们设定的甘特图，展示了备份任务的时间安排：
```mermaid
gant
PS:多线程并不能提高插入效率上一篇文章有写一些elasticsearch的单条查询和单条插入；我又试了一下es的批量插入去检测一下插入效率；不多说，先上代码：public static void main(String[] args) {
try {
//设置集群名称
Settings settings = Settings.builder(
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2024-05-05 21:49:31
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背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将Elasticsearch的写入性能提升一倍以上，解决了ElasticSearch瓶颈导致的
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2024-05-03 16:21:26
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我
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2024-02-26 14:55:41
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索引（写入）性能优化使用bulk请求使用多线程发送数据到Elasticsearch增加刷新（refresh）间隔在初始加载时禁用刷新和副本禁用内存交换（swap）为文件系统缓存提供内存使用自动生成ID使用更快的硬件索引缓冲区的大小禁用_field_names强制合并（merge）Translog设置 使用bulk请求批量请求将比单文档索引请求产生更好的性能。为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具
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2024-03-22 20:57:27
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提高索引的写入速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的写入速度呢？批量操作：使用 bulk requestsBulk requests 将产生比单文档索引请求更好的性能。批量操作的请求数也不能盲目的增大，否则网络传输也将会耗费很多的时间。可以通过在单个节点上运行基准测试，选择一个较合适的批量的大小。首先尝试一次索引 100 个文档，然后是 200 个，然后是 400 个等。在每
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2023-12-21 10:19:47
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最近一直想总结一篇es的优化文章，看了几篇博客，总结一下，方便以后遇上es线上优化问题有参考之处：1、用bulk批量写入es批量写入时，应该使用es的bulk写入，bulk写入还是应该考虑es的node数，shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es
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2023-11-08 15:56:23
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批量导入数据以用户为例[不贴数据库操作代码,都是简单的插入和查询操作自己写]1 导入依赖2 批量导入模板下载3 批量导入数据准备工作实现代码测试接口4 下载导入失败表格5 实体类6 常见错误1 easyexcel Create workbook failure 1 导入依赖<!--excel-->
<dependency>
<
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2023-11-28 12:24:54
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1、初始化RestClient在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。分为三步：1)引入es的RestHighLevelClient依赖：<dependency>
<groupId>org.elas
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2024-09-18 20:30:34
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问题概述线上集群告警，消费 Kafka 消息写入 Elasticsearch ，写入速度慢，产生消息积压问题。解决思路临时去掉 ES 副本，解决紧急问题，无法从根本解决提高 Kafka 消费速度提高 ES 写入速度，使用 ES bulk api，批量写入数据关于批量写入的最佳值大小问题整个批量请求都需要由接收到请求的节点加载到内存中，因此该请求越大，其他请求所能获得的内存就越少。 批量请求的大小有
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2024-02-15 10:54:54
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elasticsearch之使用Python批量写入数据 目录顺序写入100条批量写入100条较劲，我就想一次写入一千万条 返回ELK目录顺序写入100条#top
现在我们如果有大量的文档（例如10000000万条文档）需要写入es的某条索引中，该怎么办呢？之前学过的一次插入一条肯定不行：Copyimport time
from elasticsearch impo
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2023-08-27 23:31:49
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最近在做日志搜集系统，涉及到Kafka到ES的数据解析写入，但是Kafka的写入效率远远高于ES，造成大量的数据在Kafka中积累，且ES的数据更新非常缓慢，最终造成了在Kibana中查询的时候发现，ES中的数据有接近9个小时的数据延迟，这显然是不可接受的。因此，必须着手优化ES的写入效率。在尽可能不改变已有配置的情况下，写入效率优先可以考虑以下两点。必须使用bulk方式提交写入数据一开始我们的解
# Elasticsearch批量写入Java的实现指南
在当今的开发环境中，Elasticsearch（ES）是一种流行的搜索引擎，它能够快速检索和分析大量的数据。对于新手开发者来说，理解如何将数据批量写入Elasticsearch是一个重要的技能。本文将详细介绍批量写入Elasticsearch的整个流程，并逐步引导你实现这一目标。
## 流程概览
在开始之前，我们先来看一下批量写入的基
# 使用 Java 批量写入 Elasticsearch（ES）
Elasticsearch（ES）是一个分布式搜索和分析引擎，广泛用于实时解析大量数据。在许多应用场景中，数据的批量写入是一个常见的需求。本文将详细讲解如何在 Java 中实现对 Elasticsearch 的批量写入操作，并提供代码示例，以帮助开发者更好地理解和应用这个流程。
## 1. 什么是 Elasticsearch 批
# Python ES批量写入
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python实现批量写入数据到Elasticsearch（ES）中。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步讲解每一步需要做什么，并提供相应的Python代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[初始化连接] --> B[创建索引]
B --> C[生成批量数据]
原创
2023-11-11 05:03:23
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1：批量查询操作1）：插入测试数据PUT /costumer/doc/1
{
"name": "zhangsan",
"age": 20
}
PUT /costumer/doc/2
{
"name": "lisi",
"age": 19
}
PUT /costumer/doc/3
{
"name": "wangwu",
"age": 18
}
Elasticsearch是分布
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2023-10-20 14:53:37
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这里写自定义目录标题ES调优写入调优批量操作单个批次一次发送几十m左右的数据写入数据时先关闭副本，写入后再开启副本写入数据时禁止segment自动merge，禁止自动刷新写入后再开启设置合适的分片线程池大小优化默认使用文档ID进行路由JVM设置配置调优常用配置 ES调优写入调优批量操作单个批次一次发送几十m左右的数据使用Bulk写入数据时先关闭副本，写入后再开启副本写入数据时禁止segment自
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2024-04-15 18:54:31
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