这里写自定义目录标题ES调优写入调优批量操作单个批次一次发送几十m左右的数据写入数据时先关闭副本，写入后再开启副本写入数据时禁止segment自动merge，禁止自动刷新写入后再开启设置合适的分片线程池大小优化默认使用文档ID进行路由JVM设置配置调优常用配置 ES调优写入调优批量操作单个批次一次发送几十m左右的数据使用Bulk写入数据时先关闭副本，写入后再开启副本写入数据时禁止segment自
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2024-04-15 18:54:31
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ES 性能调优ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。一、写优化假设我们的应用场景要求是，每秒 300 万的写入速度，每条 500 字节左右。针对这种对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：加大 Translog Flush ，
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2023-12-13 22:10:15
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# Java批量写入Elasticsearch中的Keyword字段
Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的搜索引擎，广泛用于实时数据分析和搜索应用。对其进行批量写入数据是个很常见的需求，尤其是在处理大量数据时。本文将探讨如何使用Java批量写入Elasticsearch中的Keyword类型的数据，并提供代码示例。
## 1. Elasticsearch和Keywor
原创
2024-10-29 04:37:31
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## Spring Boot 批量写入 Elasticsearch 实现流程
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和组件：
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven
- Elasticsearch
### 2. 创建 Spring Boot 项目
首先，在你的开发环境中创建一个 Spring Boot 项目。你可以使用 Spring Initializr 或
原创
2023-08-01 15:33:38
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基本语法bulk操作和以往的普通请求格式有区别。不要格式化json，不然就不在同一行了，这个需要注意。{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
...{ action: { metadata }} 代表批量操作的类型，可以是新增、删除或修改\n 是每行结
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2023-09-23 01:43:19
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目录1、Restfull2、查看ES的基本信息2.1、查看集群信息3、索引操作3.1、创建并显示指定索引字段的类型3.2、通过创建文档的方式自动映射字段的类型4、文档操作：4.1、增加文档信息4.2、更新文档信息4.3、获取文档信息4.4、删除文档信息5、批量操作 5.1、批量查询5.2、批量插入数据5.3、批量删除：5.4、批量更新6、查询数据6.1、查询所有文档信息6.2、根据关键字
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2024-04-22 20:20:28
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1、springboot如何整合
ES1、导入坐标 （下面是老版本的
es坐标官方已经不推荐使用）<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactI
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2023-05-31 13:12:09
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问题概述线上集群告警，消费 Kafka 消息写入 Elasticsearch ，写入速度慢，产生消息积压问题。解决思路临时去掉 ES 副本，解决紧急问题，无法从根本解决提高 Kafka 消费速度提高 ES 写入速度，使用 ES bulk api，批量写入数据关于批量写入的最佳值大小问题整个批量请求都需要由接收到请求的节点加载到内存中，因此该请求越大，其他请求所能获得的内存就越少。 批量请求的大小有
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2024-02-15 10:54:54
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在这篇文章中，我们将看到如何从 Elasticsearch 索引和 Kibana 的 CSV 报告中导出数据 - post-url 到 pandas 数据帧。 数据的可视化可以在 Kibana 中完成，但如果你想对数据进行更精细的分析并创建更动态的可视化，将数据导出到 pandas dataframe 将是一个不错的选择。在如下的演示中，我将使用 Elastic Stack 8.5.3
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2024-03-15 05:58:19
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#引言 ES的批量索引操作，可以把多条索引请求合成一次请求，每个请求可以指定不同的索引。当往ES中索引大量数据的时候，使用批量索引能够大大增加索引的数据。接下来让我们通过阅读批量索引的源码来揭开其神秘的面纱。 #索引请求的预处理 批量索引的入口位于TransportBulkAction#protected void doExecute(Task task, BulkRequest bulkRequ
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2024-04-07 10:16:17
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PS:多线程并不能提高插入效率上一篇文章有写一些elasticsearch的单条查询和单条插入；我又试了一下es的批量插入去检测一下插入效率；不多说，先上代码：public static void main(String[] args) {
try {
//设置集群名称
Settings settings = Settings.builder(
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2024-05-05 21:49:31
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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目录相关环境：项目场景：问题描述：原因分析：解决方案： 相关环境：elasticsearch：7.7.1，三个节点的集群java: 1.8项目场景： 商城搜索，两个操作。 操作一：用户首次查询，将数据从es查询出来，再缓存到redis，之后的查询，直接读redis。 操作二：后台管理数据，删除es部分数据，重新添加这部分数据，再删除缓存。 问题描述： 上面的流程看起来是没有问题，但是删除e
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2024-06-26 19:20:25
138阅读
1：批量查询操作1）：插入测试数据PUT /costumer/doc/1
{
"name": "zhangsan",
"age": 20
}
PUT /costumer/doc/2
{
"name": "lisi",
"age": 19
}
PUT /costumer/doc/3
{
"name": "wangwu",
"age": 18
}
Elasticsearch是分布
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2023-10-20 14:53:37
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背景前段时间，为了降低用户使用ElasticSearch的存储成本，我们做了数据的冷热分离。为了保持集群磁盘利用率不变，我们减少了热节点数量。ElasticSearch集群开始出现写入瓶颈，节点产生大量的写入rejected，大量从kafka同步的数据出现写入延迟。我们深入分析写入瓶颈，找到了突破点，最终将Elasticsearch的写入性能提升一倍以上，解决了ElasticSearch瓶颈导致的
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2024-05-03 16:21:26
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一、文档管理1、添加文档 向索引中添加一行数据。 使用json来表示。 使用restful形式的api来实现。 put：添加 post：修改 delete：删除方法：
put
url：
http://192.168.68.129:9200/{索引}/_doc/{_id}
文档的id（_id）推荐和真正数据的id保持一致。
请求体：
尽量和mapping设置的文档格式保持一致。
{
"
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2024-06-06 13:48:29
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提高索引的写入速度是一个优化的系统性能的重要角度，有哪些手段可以提高索引的写入速度呢？批量操作：使用 bulk requestsBulk requests 将产生比单文档索引请求更好的性能。批量操作的请求数也不能盲目的增大，否则网络传输也将会耗费很多的时间。可以通过在单个节点上运行基准测试，选择一个较合适的批量的大小。首先尝试一次索引 100 个文档，然后是 200 个，然后是 400 个等。在每
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2023-12-21 10:19:47
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ES 番外篇ES 批量写入顺序写入 100条# 写入 100条数据
import time
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
re
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2024-08-29 13:44:50
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在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我
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2024-02-26 14:55:41
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我们上一篇介绍一些比较简单的esApi的使用，本章主要给大家展示一些批量操作和DSL语言入门。文档批量操作api创建index 索引，并设置默认的分词器-ikPUT /dxt
{
"settings": {
"index":{
"analysis.analyzer.default.type":"ik_max_word"
}
}
}批量增删改查 _bulk{“a
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2024-03-19 10:27:54
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