spring-kafka 是基于 java版的 kafka client与spring的集成,提供了 KafkaTemplate,封装了各种方法,方便操作,它封装了apache的kafka-client,不需要再导入client依赖<!-- kafka -->
        <dependency>
            <groupId>org.sprin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 10:34:33
                            
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            目录I/O模型的一些基本概念I/O模型阻塞式I/O模型非阻塞式I/OI/O复用信号驱动式I/O异步I/O模型比较I/O模型的一些基本概念POSIX定义同步I/O操作(Synchronous I/O operation)导致请求进程阻塞,直到I/O操作完成异步I/O操作(Asynchronous I/O operation)不导致请求进程阻塞阻塞( Blocking )阻塞调用是指调用结果返回之前,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            已经在docker上安装zookeeper和kafka现在尝试在springBoot中集成kafka父级目录为了方便测试,将consumer和produce放在同一个父级项目中pom.xml中配置<parent>
        <artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
        <groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Springboot 整合 Kafka入门kafka 简介Kafka 特点 Kafka 最早是由 LinkedIn 公司开发一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,之后成为 Apache 的顶级项目。主要特点如下:同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力,即使对TB 级以上数据也能保证常数时间的访问性能。即使在非常廉价的商用机器上也能做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基本信息介绍基于spring的kafka应用,非常简单即可搭建起来,前提是要有一个kafka的broker集群。我在之前的博文里面已经介绍并搭建了一套broker环境,参考Kafka研究【一】:bring up环境。另外,要注意的是kafka基于spring框架构建应用,需要注意版本信息,下面是官方要求:Apache Kafka Clients 1.0.0Spring Framework 5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述是什么基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)特点快速持久化:可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐:在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统:Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;支持同步和异步复制两种高可用机制;支持数据批量发送和拉取;零拷贝技术(zero-copy):减少IO操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 
简介 
基本介绍 
核心组件及概念 
自动提交 
手动提交 
数据不丢失问题 
kafka分区分配策略-Range 
kafka分区分配策略-轮询 
kafka分区分配策略-粘性 
 kafka与rabbitmq吞吐量对比 
rabbitmq架构 
 kafka集群架构 
实战 
基本配置 
实战-一次生产消费过程  
 实战-生产者回调机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录   Kafka生产者端可靠性保证:spring-kafka生产端  Kafka生产者端可靠性保证:producer向broker发送消息数据,需要有一定的可靠性,至少要保证数据:1、不丢失2、不重复producer提供了一些参数,在编写producer是进行合理设置和编写,就可以保证数据的可靠性。acks 参数配置为保证producer发送的数据能够可靠的发送到指定topic,topic的每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            KafkaConfig.javapackage com.niugang.config;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka与Spring的集成配置生产者:前提kafka安装完成,及创建好主题pom文件配置:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 09:01:38
                            
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            [b]spring kafka 配置详解[/b] 
使用spring-integration-kafka发送消息 
1.Outbound Channel Adapter用来发送消息到Kafka。 
2.消息从Spring Integration Channel中发出,一旦配置好这个Channel,就可以利用这个Channel往Kafka发消息。(Messa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-29 11:14:40
                            
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            Kafka是当下对海量数据提供了最佳支持的MQ中间件,无论是高并发的处理,还是依托zookeeper的水平拓展都有不俗的特性。由于公司最近也在尝试如何将它应用到开发中以对业务更好的支撑,因此特地分享一些安装和使用的心得。一、安装与启动服务器环境采用CentOS 7 x位系统。实际使用中Kafka依赖Zookeeper进行Broker管理,测试环境我们可以只使用Kafka自带的Zookeeper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 22:37:01
                            
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            假设有一个您需要定期运行的流程,例如一天结束 (EOD)。假设这个流程中需要处理的数据量在不断增加。最初,你可以做一个非常简单的 Spring 调度(或者 Quartz 或者你有什么),它只执行一个方法,一次加载所有数据,处理所有数据并将结果写回数据库。如果读取的行数(例如从数据库中)是 10,000 行,它可能工作得很好,但如果突然有 10 000 000 行怎么办?执行可能会失败,因为内存不足            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 02:01:24
                            
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            pom.xml    <dependency>      <groupId>org.apache.kafka</groupId>      <a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java调用Kafka
## 介绍
Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐量、可扩展性和容错性。它可以处理大规模的实时数据流,并将其发布到订阅者。在本文中,我们将展示如何使用Java来调用Kafka。
## 安装和配置Kafka
首先,我们需要安装和配置Kafka。可以从[Kafka官方网站](
## 创建一个Kafka生产者
在Java中,我们可以使用Kafka提供的API            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-25 06:22:10
                            
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            # 使用Spark调用Kafka进行实时数据处理
## 引言
随着大数据技术的不断发展,实时数据处理变得越来越重要。Apache Kafka是一种流行的分布式流处理平台,而Apache Spark则是一个强大的大数据处理引擎。结合这两者,可以构建高效的实时数据处理应用。本文将深入探讨如何在Spark中调用Kafka,提供代码示例,并逐步介绍整个实现过程。
## 什么是Kafka与Spark            
                
         
            
            
            
            JavaScript 调用 Kafka 的全流程解析
JavaScript 调用 Kafka 是一种在现代应用中实现实时数据流、异步处理和高效消息传递的优雅方法。在这篇博文中,我将通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化六个部分来深入探讨这个话题。
## 环境准备
首先,我们需要确保措施适用的环境。你需要确认 JavaScript 运行环境与 Kafka 集群的兼容性。            
                
         
            
            
            
            前言defer语句被用于预定对一个函数的调用。我们把这类被defer语句调用的函数称为延迟函数。而defer 延迟语句在其他编程语言里好像没有见到。应该是属于 Go 语言里的独有的关键字。但用法类似于面向对象编程语言 Java 和 C# 的 finally 语句块。下面对defer进行介绍。defer特性1. 关键字 defer 用于注册延迟调用。
2. 这些调用直到 return 前才被执。因此            
                
         
            
            
            
            前言 kafka是一个消息队列产品,基于Topic partitions的设计,能达到非常高的消息发送处理性能。Spring创建了一个项目Spring-kafka,封装了Apache 的Kafka-client,用于在Spring项目里快速集成kafka。除了简单的收发消息外,Spring-kafka还提供了很多高级功能,下面我们就来一一探秘这些用法。项目地址:https://github.com            
                
         
            
            
            
            spring集成kafka例子链接地址:使用spring-integration-kafka发送消息Outbound Channel Adapter用来发送消息到Kafka。 消息从Spring Integration Channel中读取。 你可以在Spring application context指定这个channel。 一旦配置好这个Channel,就可以利用这个Channel往Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 10:07:04
                            
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