Sentinel介绍随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统的流量防卫组件，Sentinel 把流量作为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可
为什么出现SpringCloud AlibabaSpring Cloud Netflix项目进入到维护模式简介Spring Cloud for Alibaba，它是由一些阿里巴巴的开源组件和云产品组成的。这个项目的目的是为了让大家所熟知的 Spring 框架，其优秀的设计模式和抽象理念，以给使用阿里巴巴产品的 Java 开发者带来使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 的更多便
目录1:如何实现分布式限流2:限流的几种类别 2.1:固定窗口限流2.2:滑动窗口限流2.3:漏桶限流2.4:令牌桶限流3:实现分布式限流:Redis3.1:引入Redisson的依赖包3.2:初始化Redisson3.3:创建Redisson的限流类 1:如何实现分布式限流1:把统计用户的使用频率等这些数据放到一个集中的存储，比如redis，这样无论用户的请求落在了哪台服务器
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2024-10-17 15:35:24
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概述分布式限流介绍 常见方案 技术选型分布式限流常用算法基于客户端的限流方案 Guava RateLimiter客户端限流 [算法源码] Guava的预热模型基于Nginx的分布式限流 基于IP地址的限流方案 基于最大连接数的限流方案基于Redis + Lua的分布式限流30分钟了解Lua Lua基本用法和介绍 Redis预加载Lua客户端分布式限流 基于Redis+ Lua实现限流 定义自定义注
作者：nick hao开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大
目录
单机限流
1. 令牌桶算法
2. 漏桶算法
3. 计数器限流算法
4.漏桶和令牌桶的比较
分布式限流
单机限流
在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。
单机限流算法主要有
原创
2021-07-13 13:41:03
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首先我们来看看Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。Guava 是 Google 开源的 Java 类库，提供了一个工具类 RateLimiter。我们先来看看 RateLimiter 的使用，让你对限流有个感官的印象。假设我们有一个线程池，它每秒只能处理两个任务，如果提交的任务过快，可能导致系统不稳定，这个时候就需要用到限流。在下面的示例代码中，我们创建了一个流
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2023-12-31 16:34:28
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适用于单体引用架构下的限流方案：提供了细粒度的限流规则，可根据IP、接口方法等方式限流；提供了限流接口，可自定义实现基于不同中间件的限流策略；架构设计：使用到的相关工具（自行引入）：lombokhutoolApplicationContextUtils（spring上下文工具类，自行开发）IPUtils（IP获取工具类，自行开发）OK，前置内容就这些了，不多废话直接开始上代码。CurrentLim
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2024-03-17 13:53:34
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在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。本文主要介绍了两种限流方法，感兴趣的可以了解一下目录一、实战基于 Spring cloud Gateway 的限流二、基于阿里开源限流神器：Sentinel在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。例如：限制对方的请求，这
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2023-07-29 21:25:39
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Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
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2023-09-04 16:50:21
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前言：在互联网应用中，特别是电商，高并发的场景非常多，比如：秒杀、抢购、双11等，在开始时间点会使流量爆发式地涌入，如果对网络流量不加控制很有可能造成后台实例资源耗尽。限流是指通过指定的策略削减流量，使到达后台实例的请求在合理范围内。本章将介绍spring cloud gateway如何实现限流。限流算法
主流的限流算法有两种：漏桶（leaky bucket）和令牌桶（token bucket）。
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2023-07-11 18:17:02
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使用的是sentinel-dashboard来配置流控规则阈值类型
QPS 当每秒并发数大于配置，则进行限流
并发数线程数 当执行的线程数大于配置，则进行限流单机阈值配置的具体值流控模式直接 默认项，就是在资源名配置的路径进行生效关联：被关联的资源达到阈值后，当前配置的资源会被限流。 如图，当资源test-b达到阈值后，test-a会被限流链路 入口资源达到阈值后，当前配置的资源会被限流。 如图，
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2024-08-23 11:56:41
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分布式限流分布式限流常见于对外提供服务的API，例如阿里云的语音服务接口等。对于这类的服务一般常见于资源消耗比较大，服务相对比较敏感，而且某些提供的限流功能要满足多层次的限流功能，比如一分钟一次，一小时十五次，一天三十次这种功能，相对于当前常见的分布式限流方案有采用zk、etcd等组件来实现的，优点就是分布式限流过程中对于使用方来说保证了高可用，也有使用redis来实现的，在redis的实现方案中
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2023-09-27 15:17:15
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目录1、简介2、路由维度限流3、API维度限流4、综合使用 《SpringCloudAlibaba+Nacos整合Gateway网关》《Spring Cloud Gateway过滤器(GatewayFilter)工厂》《Spring Cloud Gateway内置各类型Predicate(断言)使用说明》1、简介网关是所有请求的公共入口，所以可以在网关进行限流，而且限流的方式也很多，通过Sent
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2024-04-03 13:35:32
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Sentinel实现接口限流一、Sentinel 简介Sentinel的官方解释：分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看，很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件，如果熟悉Spring Cloud的用户，第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么，在未来我们还有什么更好的选择呢？除了Spring Cloud官方推荐的r
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2024-04-12 13:08:50
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击令牌算法令牌桶算法能够在限制调用的平均速率的同时还允许一定程度的突发调用。在令牌桶算法中，存在一个桶，用来存放固定数量的令牌。算法中存在一种机制，以一定的速率往桶中放令牌。每次请求调用需要先获取令牌，只有拿到令牌，才有机会继续执行，否则选择选择等待可用的令牌、或者直接拒绝。放
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2024-03-15 09:54:26
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SpringBoot限流拦截器(结合业务)背景从网络安全和系统稳定性来看，限流是非常有必要的。 一些网关，可以帮我们完成限流熔断。但是，在某些场景，当与实际业务相结合时，网关的限流也就不那么方便了。1.目的1.解决业务和限流合并的情况。 如，同一个接口，每个用户，在一段时间(10秒)内只能请求几次(4次)。 2.并且可以快速的调整这个限制的频率（动态修改）SpringBootRedis2.配置关系
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2023-07-13 15:51:21
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前言：本篇博客介绍了有关于Sentinel的几种常用的流控规则。 文章目录一。概述二。QPS-直接-快速失败三。线程-直接-快速失败四。QPS-关联-快速失败五。QPS-链路-快速失败六。QPS-直接-预热七。QPS-直接-匀速排队 一。概述流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保
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2024-04-07 11:49:11
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背景我想，大家平时接触最多的app就是淘宝、京东了吧！这些大的电商网站，每天处理的访问量都是亿级的。如果，不对系统中的各个接口进行保护，当并发访问量大时，系统就会发生故障。所以，保护好系统，就会用到缓存、降级和限流这三把利器。前面讲过了断路器Hystrix的熔断与降级；缓存可以使用内存里面的缓存队列、消息中间件、分布式缓存；限流可以使用Zuul来实现。通过限流，可以很好地控制系统的qps。每秒查询
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2023-08-06 00:55:40
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。
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2024-01-08 21:35:34
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