在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。1、计数器算法计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不
更高级的限流器设计上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器，其中需要用到两个字符串键值对：一个用于设置单位时间窗口内的请求上限，另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计，当请求数超出请求上限，则拒绝后续请求。这是一个最简单的限流器实现，其原理是通过对指定时间窗口内的请求次数上限进行限定，一旦进入的请求数超出这个限制，则拒绝后续进来的请求，而不管之前进来的请求是否
一、限流的基本原理它的目的是确保系统高效、稳定地运行，确保请求能够快速处理的同时，保障系统不被流量压垮。限流通常是利用某种算法实现限流器，来达到限制流量的目的。通常，限流器中会有一个定时器，它主要用来定时更新与条件有关的资源。还有，每次请求也需要更新该资源。如果抽象成 Go 中的 interface 话，示例代码如下：type Limiter interface{
Take() bool
服务网关gateway（限流）在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过
上文我们介绍了RateLimiter文章路径针对IP来限流的方式，上文的限流方案，只针对单应用情况，分布式集群下就不能使用上文的方式，分布式下的限流方案有很多种,这边展示的是Redis的封装redission框架。 可以这么讲，jdk中的juc包提供的是单机版的并发业务。那么Redisson基本是基于juc实现的分布式的业务。一：Redission官网我们先去Redission官网喵喵rediss
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2023-08-29 11:19:54
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限流器,就是限制用户访问或请求的一种方式,在开发过程中,有些时候不得不去限制用户一直请求,来减少服务器的压力。那么就来用代码实现一下限流器这是一个限制访问请求的接口,一个用户30s内只能访问5次,用redis实现参数:需要一个唯一能识别用户的参数,时间,次数普通限流器r = redis.Redis(decode_responses=True)
def pass_window(username,ti
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2023-08-08 11:33:00
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前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。 比如最近就有个这样的需求，我作为客户端要向kafka生产数据，而kafka的消费者则再源源不断的消费数据，并将消费的数据全部请求到web服务器，虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨
Sentinel流量控制官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6流量控制概述：流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性一条限流规则主要由下面几
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2023-06-19 11:46:28
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一、限流器作用 基于Redis的分布式限流器RateLimiter可以用来在分布式环境下现在请求方的调用频率。既适用于不同Redisson实例下的多线程限流，也适用于相同Redisson实例下的多线程限流。 RateLimter主要作用就是可以限制调用接口的次数。主要原理就是调用接
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2023-07-04 10:37:02
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针对于并发量比较高的时候，如果不针对对应的服务做限流操作，可能造成服务器压力过大，宕机等情况，为此出现了多种限流的方式：计数器算法（Counter）。 --设计一个计数器，比如一个全局的变量，每次请求后+1，并且在限定时间内比如一分钟，将计数器重置一次。当每次请求时查看计数器是否已经为临界值了，是就限流。但是这个有个缺点就是比如在55秒前没有请求，在55-70秒时有20000次请求，而计数器的临
Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
* 基于redis做的 滑动窗口限流
*
* @param key redis的key
* @param period 时间段(秒)，比如: 限流60(period)秒内，
SpringBoot限流拦截器(结合业务)背景从网络安全和系统稳定性来看，限流是非常有必要的。 一些网关，可以帮我们完成限流熔断。但是，在某些场景，当与实际业务相结合时，网关的限流也就不那么方便了。1.目的1.解决业务和限流合并的情况。 如，同一个接口，每个用户，在一段时间(10秒)内只能请求几次(4次)。 2.并且可以快速的调整这个限制的频率（动态修改）SpringBootRedis2.配置关系
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2023-07-13 15:51:21
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我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。
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2023-08-30 22:19:19
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服务限流 在突发的流量下,通过限制用户访问的流量,保证服务能够正常运行 常见的限流思路 排队 应用场景:秒杀抢购,用户点击抢购之后,进行排队,直到抢到或售罄为止 拒绝 应用场景:除秒杀之外的任何场景 限流算法 计数器限流算法 漏桶限流算法 令牌桶限流算法 计数器限
原创
2022-05-13 10:41:35
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# Redission限流器
## 介绍
在高并发系统中，为了保护系统资源不被过度消耗，通常会使用限流器来控制访问流量。Redission是一个基于Redis的Java的分布式框架，提供了方便的分布式限流器实现。
## Redission限流器的原理
Redission限流器基于Redis的原子操作实现，通过Redis的原子性保证限流操作的准确性。当请求到达时，限流器会根据设定的规则判断是
前言RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器，它可以将请求均匀的进行处理，当然他并不是一个分布式限流器，只是对单机进行限流。它可以应用在定时拉取接口数据，预防单机过大流量使用。原理首先先讲一下令牌桶的原理，每隔一段时间生产一个令牌放入桶里，请求在执行时需要拿到令牌才可以执行，如果拿不到令牌将等待令牌产生，一个生产者，多个消费者。但是这样的令牌桶有一个问题，如果CPU负载过高，生
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2023-08-31 22:41:16
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限流就是限制系统的输入和输出流量来达到保护系统的目的，限流在实际场景中应用十分广泛，尤其在高并发场景下，为了保证系统的可以用性，我们需要采取一些限流措施降级，一旦达到限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施来完成限制流量的目的（比如：延迟处理、拒绝处理等），以防止过多的请求而导致系统崩溃。在golang的标准库go
前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。比如最近就有个这样的需求，我作为客户端要向kafka生产数据，而kafka的消费者则再源源不断的消费数据，并将消费的数据全部请求到web服务器，虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨大的，每秒钟可能有上万条数据产生。如果生产者直接生产数
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2023-08-17 21:06:26
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## 实现“限流器java”的步骤
为了实现一个“限流器java”，我们可以采用令牌桶算法。下面是实现这一功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个令牌桶类，用于存储令牌 |
| 2 | 创建一个定时任务，定时往令牌桶中添加令牌 |
| 3 | 在需要限流的地方，判断是否有足够的令牌来执行操作 |
## 操作步骤详解
1. 创建一个令牌桶类Tok
需要先配置好缓存，检查文件： /config/cache.php 。使用使用限流： RateLimiter 门面<?phpuse Illuminate\Support\Facades\RateLimiter;//attempt 返回 false，表示超限$isover = RateLimiter::attempt( //标识：说明限流内容 'send-message:'
原创
2023-03-14 00:39:54
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