SpringCloud重试retry是一个很赞的功能，能够有效的处理单点故障的问题。主要功能是当请求一个服务的某个实例时，譬如你的User服务启动了2个，它们都在eureka里注册了，那么正常情况下当请求User服务时，ribbon默认会轮询这两个实例。此时如果其中一个实例故障了，发生了宕机或者超时
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2018-09-10 15:29:00
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2评论
SpringCloud重试retry是一个很赞的功能，能够有效的处理单点故障的问题。主要功能是当请求一个服务的某个实例时信息
原创
2023-02-02 09:29:47
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首先声明一点，这里的重试并不是报错以后的重试，而是负载均衡客户端发现远程
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2022-06-01 06:17:28
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一、前言只有光头才能变强认识我的朋友可能都知道我这阵子去实习啦，去的公司说是用SpringCloud(但我觉得使用的力度并不大啊~~)...所以，这篇主要来讲讲SpringCloud的一些基础的知识。(我就是现学现卖了，主要当做我学习SpringCloud的笔记吧！)当然了，我的水平是有限的，可能会有一些理解错的的概念/知识点，还请大家不吝在评论区指正啊~~SpringCloud GitHub D
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2024-03-24 19:36:54
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事件监听机制（三）Spring Cloud Bus流程分析事件监听实现流程事件对象： 继承自java.util.EventObject对象，由开发者自行定义实现。事件源： 就是触发事件的源头，不同的事件源会触发不同的事件类型。事件监听器： 事件监听器负责监听事件源发出的事件，事件监听器可以通过实现java.util.EventListener这个标识接口.，实现事件监听。流程总结事件源可以注册事件
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2024-03-20 14:37:18
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一、分布式服务架构的发展历程第一代服务框架
Dubbo(Java)、Orleans(.Net)等
第二代服务框架
【Spring Cloud等】
第三代服务框架
Service Mesh（服务网格） => 例如Service Fabric、lstio、Linkerd、Conduit等二、SpringCloud介绍Spring提供了一系列工具，可以帮助开发人员迅速搭建分布式系统中的公共组
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2024-10-12 16:28:46
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前言 经过《微服务精通之Eureka原理解析》的学习，我们知道服务消费者可以从Eureka服务端获取到服务实例列表。获取到实例列表以后，按照寻常的做法，我们应该要实现一个负载均衡的逻辑，从实例列表中筛选出一个实例，然后调用该实例的方法。而Spring cloud通过Ribbon已经帮我们实现了这些功能。一、Ribbo
Zuul 主要功能就是转发，在转发过程中我们无法保证被转发的服务是可用的，这个时候就需要容错机制及回退机制。容错机制容错，简单来说就是当某个服务不可用时，能够切换到其他可用的服务上去，也就是需要有重试机制。在 Zuul 中开启重试机制需要依赖 spring-retry。首先在 pom.xml 中添加 spring-retry 的依赖，代码如下所示。org.springframework.retry
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2024-07-03 04:35:32
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Dubbo有几种容错机制什么是容错机制？容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生，举个简单的例子，我们在电脑上运行一个程序，有时候会出现无响应的情况，然后系统回弹出一个提示框让我们选择，是立即结束还是继续等待，然后根据我们的选择执行对应的操作，这就是“容错”。 在分布式架构下，网络，硬件，应用都可以发生故障，由于各个服务之间可能存在依赖关系，如果一
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2024-06-05 06:30:08
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场景发布微服务的操作一般都是打完新代码的包，kill掉在跑的应用，替换新的包，启动。
spring cloud 中使用eureka为注册中心，它是允许服务列表数据的延迟性的，就是说即使应用已经不在服务列表了，客户端在一段时间内依然会请求这个地址。那么就会出现请求正在发布的地址，而导致失败。
我们会优化服务列表的刷新时间，以提高服务列表信息的时效性。但是无论怎样，都无法避免有那么一段时间是数据不一致
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2023-11-14 14:36:29
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文章目录背景Spring Cloud 版本Feign 重试重试源码分析扩展总结 背景有时候在一些特殊的场景我们需要服务又重试机制，比如微服务之间服务上下线如果没有做到特别优雅就需要服务A在调用服务B时，而服务B正在重启，如果服务发现剔除不及时，就会调用到已经被kill的服务,导致业务报错，影响系统的稳定性。或者由于网络原因调用失败，我们可能也需要重试。Spring Cloud 版本2020.0.
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2024-02-19 14:02:56
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在微服务框架中，通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中，一个流行的REST客户端是Feign，这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中，我会讨论关于feign客户端的重试机制。本能的，我们会这样实现，在try catch和while循环中编写api调用语句，并为另一个api调用编写代码，直到满足条件。这也许能符合我们的目的，但是这会使得我
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2024-04-28 19:55:15
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dubbo中提供了5种容错机制，用于微服务调用出错了进行重试或者忽略1、Failover Cluster这是Dubbo中默认的容错机制，这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。<dubbo:service retries="2" /> 或：
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2024-03-28 21:01:40
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丢失原因：Kafka在Producer端的消息发送采用的是异步发送的方式(还有同步发送，但是同步发送会导致消息阻塞、需要等待)，丢失数据是因为消息没有到达Broker端，原因可能是网络波动导致没有回调和数据消息太大超出Broker承受范围，导致Broker拒收消息。解决方法：更换调用方式，不使用异步发送，使用带回调通知函数的方法进行发送消息，网络波动和消息过大，可以调整Producer端重试次数和
1、业务场景 应用中需要实现一个功能： 需要将数据上传到远程存储服务，同时在返回处理成功情况下做其他操作
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2022-06-16 08:52:19
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生产者： 正常的生产消息，不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者： 消费者假如消费异常或者失败，则把消息放入一个临时队列 暂且命名为
原创
2022-05-13 12:04:53
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# 在Java中实现HTTP Client重试机制
在开发中，当我们发送HTTP请求时，网络故障或临时性错误可能会导致请求失败。为了提高应用程序的健壮性，我们可以实现一个重试机制。本文将指导你如何使用Java的HTTP客户端（如Apache HttpClient）实现这一功能。
## 流程概述
在实现重试机制之前，让我们先了解整个流程。以下是实现重试机制的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 04:41:30
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## 架构 重试机制
在软件开发过程中，重试机制是一种常见的解决方案，用于处理由于网络不稳定或者其他异常情况导致的请求失败的情况。重试机制可以提高系统的可靠性和稳定性，确保重要的操作能够成功执行。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发起请求] --> B{请求成功？}
B -->|是| C[处理请求结果]
C --> D[结束]
原创
2024-06-12 05:46:22
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要在android中使用RxJava2，先添加Gradle配置：compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'RxJava简介：先假设有两根水管：产生事件的水管称作上游，即RxJava中的Observable，接受事件的水管称作下游，即RxJava中的Obs
特别鸣谢：参考方式：以下内容都是demo，直接复制粘贴到项目中即可。1.自定义手写重试机制参考地址：参考地址：/**
* 手写重试机制
*/
public class MyJavaRetry {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 重试次数 3 次
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2024-03-01 23:03:34
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