Dubbo有几种容错机制
什么是容错机制？容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生，举个简单的例子，我们在电脑上运行一个程序，有时候会出现无响应的情况，然后系统回弹出一个提示框让我们选择，是立即结束还是继续等待，然后根据我们的选择执行对应的操作，这就是“容错”。
在分布式架构下，网络，硬件，应用都可以发生故障，由于各个服务之间可能存在依赖关系，如果一条链路中的某一个节点出现故障，将会导致雪崩效应。为了减少某一个节点故障的影响范围，所以我们才需要去构建容错服务，来优雅的处理这种中断的响应结果
1.failsafe 失败安全，可以认为是把错误吞掉（记录日志）
2.failover(默认) 重试其他服务器；retries(2)重试的次数，默认为2次
3.failback 失败后自动恢复
4.forking forks. 设置并行数
5.Broadcast 广播，任意一台报错，则执行的方法报错，通过cluster方式，配置制定的容错方案
dubbo的服务降级
降级的目的是为了保证核心服务可用
降级可以有几个层面的分类：自动降级，人工降级；按照功能可以分为：读服务降级和写服务降级；
1.对一些非核心服务进行人工降级，在大促之前通过降级开关关闭那些推荐内容，评价等对主流程序没有影响的功能
2.故障降级，比如调用的远程服务挂了，网络故障，或者RPC服务返回异常。那么可以直接降级，降级的方案比如设置默认值，采用兜底数据（系统推荐的行为广告挂了，可以提前准备静态页面做返回）等等
3.限流降级，在秒杀这种流量比较集中并且流量特别大的情况下，因为突发访问量特别大可能导致系统支撑不了。这个时候可以采用限流来限制访问量。当达到阈值时，后续的请求被降级，比如进入排队页面，比如跳转到错误页面（活动火爆，请稍后重试）
Dubbo的降级方式：Mock
实现步骤
1.在client端创建一个testmock类，实现对应的IGphello的接口（需要对哪个接口进行mock，就实现哪个）名称必须以mock结尾
2.在client端的xml配置文件中，添加如下配置，增加一个mock属性指向创建的testmock
3.模拟错误（设置timeout）模拟超时异常，运行测试代码即可访问到testmock这个类，当服务端故障解除以后，调用过程将恢复正常
dubbo的优先级配置
配置优先级别
1.以timeout为例，显示了配置的查找顺序，其他retries，loadbalance等类似。
（1）方法级优先，接口级次之，全局配置在次之
（2）如果级别一样，则消费方优先，提供方次之
（3）其中，服务提供方配置，通过URL经由注册中心传递给消费方
2.建议由服务提供方设置超时，因为一个方法需要执行多长时间，服务提供方更清楚，如果一个消费方同时引用多个服务，就不需要关心每个服务的超时设置。
