在微服务和分布式里，容错是要考虑的，通常会有两种处理方式，一种是重试机制，对于可预期短暂的问题，可以采取重度机制，第一次不成功，再试一次可能就成功了对于更长时间的故障问题，重试再多次也无法解决的，就可以使用断路器模式了断路器模式是将受保护的服务封装到可以监控故障的断路器对象里面，当故障达到一定的值，断路器将会跳闸。 断路器的状态机  
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2024-05-16 10:22:59
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接上一个项目，在上一个项目的基础上我们来实现熔断器；一：配置文件application.properties添加以下内容feign.hystrix.enabled=true 二:修改consume 项目在 @FeignClient 注释内 添加 fallback属性指定回调类，也就是指定容错处理类 HelloRemoteHystrix.class； /**
* @auth
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2024-06-21 19:02:16
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Spring Cloud Feign 熔断、异常处理一、默认熔断策略二、异常处理三、业务异常捕获（1）四、业务异常捕获（2） Spring Cloud Alibaba 用Feign调取服务时，如果服务端发生异常要传递给客户端，或者客户端拦截到异常响应做相应的业务处理，可有几种实现。此例子源码请看GitHub一、默认熔断策略我使用的熔断组件是sentinel，其他的熔断组件一样。Feign都是支持
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2024-03-21 00:01:45
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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文章目录服务熔断结合现实生活例子解释服务熔断的三种状态（close、half open、open） 服务熔断结合现实生活例子解释如果某个服务发生了异常，那么就需要对每个请求都 要等待。就会是整个程序的并发处理能力极具下降。这种情况如何处理？就需要使用到 Hystrix 的熔断服务,直接将此服务断开以保证其他服务的高可用。熔断（circuit breaker），例如保险丝，电路中正确安置保险丝，保
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2024-08-06 22:32:04
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如果一个软件系统的并发请求数目超过了系统的最佳线程数，那么就会导致激烈的资源竞争，随着资源的匮乏甚至枯竭，整个系统也就面临着灾难。所以，很多软件系统为了保证即使在出现并发用户数>最佳线程数时，也不至于导致整个万网站崩溃，都会采用一些技术手段来避免发生系统性灾难。这些技术中比较典型的就是限流、降级和熔断。这次就来讲讲什么是服务熔断，以及如何在微服务架构中做服务熔断。为什么需要熔断？现在很多网站
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2024-08-29 14:49:58
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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前言在前面呢我们有介绍什么是Hystrix，以及Hystrix的作用。那么本篇文章呢我们将结合代码，来演示如何利用Hystrix来现实服务的熔断和降级。集成Hystrix首先在spring-cloud-examples的基础上新建一个子module——spring-cloud-hystrix，然后在spring-cloud-hystrix的基础上再分别建立consumer-hystrix和cons
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2024-06-21 19:22:03
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在微服务架构中，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故
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2024-04-10 15:11:29
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一、前言 在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信，也就是 A 系统调用 B 系统服务，B 系统调用 C 系统的服务。当尾部应用 C 发生故障而系统 B 没有服务降级时候可能会导致 B，甚至系统 A 瘫痪，这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略，来保证当服务提供方服务不可用时候，服务调用方可以切换到降级后的策略进行执行。二、Hystrix 中基于自反馈
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2024-07-16 19:15:30
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在前一步的基础上实现熔断功能 回顾 在Eureka总结中构建了两个服务：用户服务和博客服务，并实现了远端调用。想要实现熔断需要在调用端，即博客服务中做以下修改，贼简单。 0.配置的修改 application.properites中添加#熔断配置
feign.hystrix.enabled=true实现方法1 1.创建调用远程服务B的接口UserRemote，并通过fallback属性配置熔断类，
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2024-03-20 14:06:40
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Ribbon系列启动nacos和sentinel编写提供者9003和9004编写消费者84消费者84通过Ribbon(自带负载均衡)调用服务提供者9003和9004由以上可知我们需要为消费者84配置服务熔断，降级，限流，接下来编写消费者84moudle步骤： 1.创建84模块 2.pom3.YML文件server:
port: 84
spring:
application:
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2024-04-09 19:08:31
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目录1.环境介绍2.服务监控2.1 加入依赖2.2 修改配置文件2.3 修改启动文件2.4 监控服务2.5 小结3. 利用hystrix实现消费服务熔断3.1 加入服务熔断3.2 测试服务熔断3.3 小结4. 利用turbine监控所有应用4.1 创建工程4.2 修改配置文件4.3 修改启动文件4.4 启动5.一点点重要的事情1.环境介绍本篇文章涉及到前面文章的工程，mirco-service-p
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2023-09-10 11:36:18
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熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔
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2024-04-08 22:38:19
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前言熔断处理什么呢？在微服务项目中，有很多的服务，在服务消费者调用服务提供者的时候可能会出现网络异常或者请求超时或者阻塞等等一系列问题，不过不进行处理的话，就可能导致，长时间等待，进程阻塞，最终导致系统瘫痪。所以就有了熔断处理，当服务提供者的接口不能访问或者异常异常时，进行降级处理，服务消费者能够正常的处理返回特定是数据。从而达到容灾的目的。看了一下Hystrix ，其实有很多东西，我们就先来看看
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2024-06-27 15:16:19
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Hystrix 服务熔断熔断机制概述：熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。 当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。在SpringCloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现，Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内
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2024-05-28 22:27:05
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服务熔断机制是保护整个微服务出现雪崩，而服务降级是在熔断后的一个处理。（ps：和 Ribbon、Feign 类似，Hystrix 已经凉凉了，在 SpringCloud 最新版本中，Hystrix 已经没有了，我们只能用它最后一个版本 2.2.9.RELEASE）一、服务熔断的引入这里我们是将服务熔断引入到商品模块，因为在我们项目中，订单模块是需要调用商品模块~~~商品模块pom<!-- h
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2024-04-04 19:07:07
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Hystrix雪崩效应微服务架构中，少不了各个微服务之间的调用。服务调用之间会有依赖关系。微服务A调用微服务B，微服务B调用微服务C之后才能完成整个返回结果，完成整个请求链路。扇入：该服务被其他服务调用的次数。（该模块复用性好）扇出：该服务调用其他的服务的个数。（该模块业务复杂）所谓雪崩效应如果扇出的链路上某个微服务的调用时间过长或者不可用，对调用方微服务来说就会占用越来越多的系统资源，进而引起系
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2024-04-12 14:52:42
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前言：为什么需要流控降级我们的生产环境经常会出现一些不稳定的情况，如：大促时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载，load 飙高，系统崩溃导致用户无法下单“黑马”热点商品击穿缓存，DB 被打垮，挤占正常流量调用端被不稳定服务拖垮，线程池被占满，导致整个调用链路卡死这些不稳定的场景可能会导致严重后果。大家可能想问：如何做到均匀平滑的用户访问？如何预防流量过大或服务不稳定带来的影响？这时候我们就要请出微服
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2024-03-22 09:55:22
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在不同服务调用的时候（也存在多级调用），如果服务消费者所调用的服务提供者因为某些原因而无法即使响应，那么服务消费者将被挂起（不能正确执行，占用资源，当Web容器的空闲线程被占用完时，后续所有请求将都不能执行），即服务雪崩效应，可以通过服务隔离，熔断降级，服务限流等方式进行解决。1.服务隔离 通常通过线程池隔离或者信号量隔离的方式实现服务隔离，让服务故障不能传递到其他服务中，将
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2024-03-28 21:44:41
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