前言：为什么需要流控降级我们的生产环境经常会出现一些不稳定的情况，如：大促时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载，load 飙高，系统崩溃导致用户无法下单“黑马”热点商品击穿缓存，DB 被打垮，挤占正常流量调用端被不稳定服务拖垮，线程池被占满，导致整个调用链路卡死这些不稳定的场景可能会导致严重后果。大家可能想问：如何做到均匀平滑的用户访问？如何预防流量过大或服务不稳定带来的影响？这时候我们就要请出微服
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2024-03-22 09:55:22
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# Java调用接口熔断问题的解决方案
在现代微服务架构中，服务之间的调用可能会频繁出现问题，例如网络延迟、服务宕机等。这些问题如果处理不当，会导致服务的连锁反应，最终引起整个系统的崩溃。因此，引入熔断机制来保护服务是非常必要的。本文将探讨Java调用接口时熔断问题的解决方案，并结合实际代码示例加以说明。
## 何为熔断机制？
熔断机制是指在面对连续失败时，暂时中止对某个服务的调用，避免进一
在Spring Cloud Netflix栈中，各个微服务都是以HTTP接口的形式暴露自身服务的，因此在调用远程服务时就必须使用HTTP客户端。Feign就是Spring Cloud提供的一种声明式REST客户端。可以通过Feign访问调用远端微服务提供的REST接口。现在我们就用Feign来调用SERVICE-HELLOWORLD暴露的REST接口，以获取到“Hello World”信
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2024-03-21 20:34:10
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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在微服务架构中，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故
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2024-04-10 15:11:29
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文章目录背景说明版本信息问题现象尝试方案一 git下载K8s版本对应的镜像方案二 删除配置文件，重置仓库方案三 更新docker软件版本，有效对方案三补充指正 背景说明在macos上安装docker desktop最新的稳定版docker desktop 2.2.0.3 stable 时，发现kubernetes 一直处于starting状态，无法启动。在网上也找了些资料来解决，问题一直没有得到
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2023-12-25 20:51:51
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服务的发现和消费 有了服务中心和服务提供者，下面我们来实现一个服务的消费者：服务消费者主要完成两个任务——服务的发现和服务的消费，服务发现的任务是由Eureka客户端完成，而服务消费的任务是由Ribbon完成。Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器。它可以在通过客户端中配置ribbonServerList服务端列表去轮询访问以达到负载均衡目的。当Ribbon和Eurek
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2024-09-27 13:52:10
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在前一步的基础上实现熔断功能 回顾 在Eureka总结中构建了两个服务：用户服务和博客服务，并实现了远端调用。想要实现熔断需要在调用端，即博客服务中做以下修改，贼简单。 0.配置的修改 application.properites中添加#熔断配置
feign.hystrix.enabled=true实现方法1 1.创建调用远程服务B的接口UserRemote，并通过fallback属性配置熔断类，
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2024-03-20 14:06:40
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Ribbon系列启动nacos和sentinel编写提供者9003和9004编写消费者84消费者84通过Ribbon(自带负载均衡)调用服务提供者9003和9004由以上可知我们需要为消费者84配置服务熔断，降级，限流，接下来编写消费者84moudle步骤： 1.创建84模块 2.pom3.YML文件server:
port: 84
spring:
application:
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2024-04-09 19:08:31
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熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔
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2024-04-08 22:38:19
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接上一个项目，在上一个项目的基础上我们来实现熔断器；一：配置文件application.properties添加以下内容feign.hystrix.enabled=true 二:修改consume 项目在 @FeignClient 注释内 添加 fallback属性指定回调类，也就是指定容错处理类 HelloRemoteHystrix.class； /**
* @auth
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2024-06-21 19:02:16
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一、背景写个程序我需要一种场景，在程序启动时在控制台进行主动询问。如果输入为'y'则执行逻辑A，如果输入为非'y'或当等待输入时间大于3秒时执行逻辑B。二、问题分析采用System.in.read来截获键盘输入比较常见，但想做到自动输入超时，好像并没有原生提供该功能。我想到应该用Thread来解决，在一个新的Thread中输入，主Thread进行等待。但后台来现如果Thread被中断，Thread
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2023-09-01 15:38:31
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一、如果没有电力供应检查PC电源电源接口和电源线通电情况1.检查机箱电源的接口和电源线是否完好如果接口和电源线有破损断裂的应当及时更换2.检查主板电源线插口如果没有破损就将插口拔出再插入一般可以解决主板由于接触不良导致没有电力供应的情况3.检查机箱电源供应情况我们一般都是利用替代法进行检测即将电源盒装到另外一台电脑上试一试国外有人介绍了另外一种测试ATX电源是否正常工作的方法首先检查电源盒上的外接
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2023-12-26 15:13:30
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这些东西都是从其他地方找来的一些解决MYSQL数据库这个错误的方法，并不一定适用于神迹数据库，仅仅供参考一下，具体的解决方法还是需要摸索。也可能其中任意方法都可以适用于本数据库。我暂时没有条件测试，有条件的去测试一下，有望解决数据库报此错误的问题。(一)昨晚浏览自己的Blog的时候，突然发现所有页面都无法显示，到后台查看的时候，发现一个”Table ‘xxx’ is marked as crash
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2024-10-15 06:51:39
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一、读句子，给多音字选择正确的读音，打“√” 。1.传说，山的那边藏(cáng zàng )着无数宝藏(cáng zàng )。2.这个小组太散(sǎn sàn)漫了，还不如趁早解散(sǎn sàn)。3.尽(jìn jǐn)管他已经尽(jìn jǐn)力了，但是成绩还是不太理想。4.这个应(yìnɡ yīnɡ)用应(yìnɡ yīnɡ)该再完善一点儿。二、看拼音，写词语。nuó yí pái h
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2023-11-29 23:41:10
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任务目录任务1. 异步任务1. 在需要异步的方法上添加注解2. 在main方法上开启异步功能2. 邮件任务1. 添加依赖2. 配置文件3. 邮件发送1. 简单的邮件发送2. 复杂邮件的发送3. 邮件发送功能的封装与测试3. 定时任务1. 异步任务1. 在需要异步的方法上添加注解package com.wang.service;
import org.springframework.schedul
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2024-07-28 14:08:44
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出现的问题 在模拟Hystrix仪表盘时，仪表盘一直处于loading状态，没有监控数据探明原因及解决步骤我的SpringCloud版本是Hoxton.SR61、确保hystrix.stream可以正常访问 首先判断是否可以正常访问http://localhost:9000/actuator/hystrix.stream 如果不能访问，需要做一下几点： （1）配置监控 pom文件引入依赖
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2021-05-06 18:58:01
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服务熔断机制是保护整个微服务出现雪崩，而服务降级是在熔断后的一个处理。（ps：和 Ribbon、Feign 类似，Hystrix 已经凉凉了，在 SpringCloud 最新版本中，Hystrix 已经没有了，我们只能用它最后一个版本 2.2.9.RELEASE）一、服务熔断的引入这里我们是将服务熔断引入到商品模块，因为在我们项目中，订单模块是需要调用商品模块~~~商品模块pom<!-- h
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2024-04-04 19:07:07
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Hystrix 服务熔断熔断机制概述：熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。 当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。在SpringCloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现，Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内
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2024-05-28 22:27:05
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