Sentinel流控规则基本介绍：资源名： 唯一名称，默认请求路径针对来源： Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS（每秒请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流是否集群： 不需要集群流控模式：直接：api达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到限
在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。
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2024-04-14 08:59:22
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均
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2023-12-15 09:12:39
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SpringCloudGateway限流原理与实践（一）1 概述 Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代Netflix
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2024-02-10 19:48:02
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雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。我们先介绍这种模式。1.簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoi
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2024-04-08 00:16:01
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目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用，需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口，如果被恶意无限的调用，多少会造成一些费用的产生，发短信或者邮件都是一些第三方接口，次数越多，当然费用也就越多了，严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
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2024-02-08 14:38:15
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对一些客流访问量比较大，存在高并发情况的系统，就需要在系统中进行限流，一方面是为了防止大量的请求致使服务器宕机，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 一般的应用服务器，都是通过限制线程池的线程数来控制并发，也有通过单位时间内窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。常见的限流算法：引用一位博主所介绍的，个人觉得说的很容易理解与透
Nacos 服务注册nacos-spring-boot-project 中有关服务注册的几个项目
nacos-discovery-spring-boot-actuator nacos-discovery-spring-boot-autoconfigure nacos-discovery-spring-boot-starterorg.springframework.boot.autoconfi
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2024-06-06 14:17:55
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1 Spring Cloud GateWay1.1 网关限流1.1.1 常见的限流算法计数器 计数器限流算法是最简单的一种限流实现方式。其本质是通过维护一个单位时间内的计数器，每次请求计数器加1，当单位时间内计数器累加到大于设定的阈值，则之后的请求都被拒绝，直到单位时间已经过去，再将计数器重置为零漏桶算法漏桶算法可以很好地限制容量池的大小，从而防止流量暴增。漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服
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2024-05-09 13:46:18
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目录前言简单限流源码分析扩展限流前言通常一个应用，无论是全部请求还是细化到每一个接口的请求，都会有一个每秒请求量QPS的峰值，一般会通过压测的方式评估出接口的峰值是多少，一旦超过这个峰值，应用将会响应缓慢，严重的甚至会导致应用假死。如何防止这种情况的发生呢？这时候就需要对请求进行限流，在某一时刻只允许一部分低于峰值的请求流量进来应用，提高系统的可用性。这章节就会基于SpringCloud Gate
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2024-03-15 11:29:21
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在昨天的基础上增加代码一、限流限流的目的是通过对并发访问
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请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可由
拒绝服务
，就是定向到错误页或友好的展示页，排队或等待。
限流可以保障我们的
API
服务对所有用户的可用性，也可以防止网络攻击。在高并发的应用中，限流是一个绕不开的话题。
令牌桶算法
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2024-03-20 16:42:15
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文章目录1. 简述1.1 哪些情况会触发降级？2. 有哪些降级方式2.1 服务提供方自己降级2.2 服务调用方自己降级2.3. 以上产生的问题2.4 解决代码混乱问题3. 服务熔断break3.1 断路器在什么情况下起作用3.2 断路器开启或关闭条件4.图形化界面使用4.1 图形界面解释 1. 简述服务器忙，请稍后重试，不让客户端等待立马返回一个友好提示，fallback1.1 哪些情况会触发降级
Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目，是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下优势:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的“双十一”大促流量的核心场景，例如秒杀（将突发流量控制在系统可以承受的范围）、消息削峰
1.sentinel的简介官网https://github.com/alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D （中文）是什么一句话解释，就是之前的Hystrix，负责熔断，降级，限流去哪下https://github.com/alibaba/Sent
写在前面本文参照Spring官方文档以及 Sentinel 文档，并实现了代码，在此做下笔记；学习微服务最好使用容器来搭建，对于正在学习编程的小伙伴推荐买上属于自己的一台服务器，用来练练手，也顺带学习 Docker，这很重要。最近，阿里在搞活动，新用户 1C2G 只要 98 一年，我也比较了很多，还是比较划算的，我自己也入手了，可以点进来看看，对了，最便宜的一款在 【全部必抢爆款】 里面： 阿里云
一、Hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore（信号量） hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间
在高并发中，限流是必不可少的一个环节，如何使用springcloud-zuul实现限流，限流的实现最重要在于算法，常见的限流算法包 括了漏桶算法及令牌桶算法。 漏桶算法 漏桶这个名字就很形象，算法内部有一个容器，类似于漏斗。进来的请求类似于加水，不管倒入的水流量多大，下面出去的水流量很稳定。 不管服
原创
2020-11-05 08:51:00
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文章目录四种常见的限流算法1、计数器（固定窗口）算法2、滑动窗口算法3、漏桶算法4、令牌桶算法Spring Cloud Gateway 限流源码案例演示1. URI限流2. 参数限流3. IP限流4. 接入Sentinel 限流 四种常见的限流算法1、计数器（固定窗口）算法计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法
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2024-04-18 11:39:44
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击令牌算法令牌桶算法能够在限制调用的平均速率的同时还允许一定程度的突发调用。在令牌桶算法中，存在一个桶，用来存放固定数量的令牌。算法中存在一种机制，以一定的速率往桶中放令牌。每次请求调用需要先获取令牌，只有拿到令牌，才有机会继续执行，否则选择选择等待可用的令牌、或者直接拒绝。放
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2024-03-15 09:54:26
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目录一、简介二、常见的限流算法三、 Spring Cloud Gateway限流四、总结一、简介前面我们已经了解到Spring Cloud Gateway新一代网关主要有：路由转发、权限鉴定、统一日志处理、服务限流、熔断、分流等功能，今天我们来聊聊服务限流。为什么要限流？想必大家都经历过双十一淘宝的抢购商品吧，可想而知双十一当天淘宝的并发流量有多大，那么淘宝是怎么扛住这么大的并发呢，想必也肯定使用
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2024-05-10 14:28:53
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