五、服务降级和熔断本节将引入熔断器Hystrix。首先来看一下什么是雪崩效应：服务雪崩效应是一种因“服务提供者的不可用”（原因）导致“服务调用者不可用”（结果），并将不可用逐渐放大的现象举个栗子：假设，order-server请求goods-server时，由于某些原因，goods-server返回时间变为无限长，此时order-server也将一直等待响应，当order-server堆积了大量处
SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪1、Spring Cloud Sleuth概述1.1 为什么会出现这个技术？1.2 什么是Spring Cloud Sleuth?1.3 zipkin是什么？2、搭建链路监控步骤2.1 zipkin2.1.1 下载jar包2.1.2 访问控制台2.1.3 关键术语2.2 服务提供者配置2.3 服务消费者配置(调用方)2.4 测试1、Spring
一、什么是 ShardingSphere？shardingsphere 是一款开源的分布式关系型数据库中间件，为 Apache 的顶级项目。其前身是 sharding-jdbc 和 sharding-proxy 的两个独立项目，后来在 2018 年合并成了一个项目，并正式更名为 ShardingSphere。其中 shardin
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2024-09-24 17:51:53
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SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪1、Spring Cloud Sleuth概述1.1 为什么会出现这个技术？1.2 什么是Spring Cloud Sleuth?1.3 zipkin是什么？2、搭建链路监控步骤2.1 zipkin2.1.1 下载jar包2.1.2 访问控制台2.1.3 关键术语2.2 服务提供者配置2.3 服务消费者配置(调用方)2.4 测试1、Spring
消息分组默认情况下，如果消费者是一个集群，此时，一条消息会被多次消费。首先把上一次的Spring Cloud 学习笔记 ——Spring Cloud Stream 自定义消息通道项目打包，然后分别运行如下命令java -jar stream2-0.0.1-SNAPSHOT.jar
java -jar stream2-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081通过不同
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2024-05-15 12:19:17
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作为分库分表中间件,分片条件应用分区剪裁规则,减少扫描范围是必须做的优化.在方案1中,使用了一次下推,一次关系表达式重写,一次上拉,在然后生成分片执行的SQL,然后使用CBO生成执行器.在生成SQL的代码里,仅仅是使用分片信息作为区分在中间件中运算的部分与在存储数据库中运行的部分是不足够的.我们还要考虑以下因素,生成的SQL能否在数据库中运行,关系表达式以及他们的组合是否能变成SQL,生成的SQL
# Spring Boot XA: Exploring Distributed Transactions in Microservices
In the world of microservices architecture, managing distributed transactions becomes a challenging task. Each microservice may h
原创
2024-06-07 06:14:58
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一、背景读写分离是为了扩展数据库的读能力，分库分表则是为了扩展数据库的写能力。一旦业务表中数据太大（对于mysql,单表数据一般不超过3000w,单库不超过300G），无论是任何CRUD操作，所耗费资源和性能都极大。这个时候一般就需要分库分表，将海量数据分配给N个子表维护。二、分库分表优点分库优点：降低单台机器的负载压力分表优点：提高数据操作的效率三、分库分表的挑战主要体现在四个方面：基本的数据增
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2024-07-05 22:59:30
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1.ShardingSphere概述：ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成,项目中主要用到Sharding-JDBC ，Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连
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2024-04-18 12:30:20
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目录前言1、SpringBoot基础配置2、水平分表3、水平分库4、水平分库及分表5、公共表6、绑定表7、事务 前言垂直分库和垂直分表是一种思想，其实质和单库单表一样，并不是由Sharding-jdbc进行维护。在进行SQL操作时，如果SQL中的字段不是分片(分库分表)策略的分片键，则会对所有分库(表)进行广播路由操作，如果条件中存在多个分片策略键，则会按照每个字段的分片策略进行不同的路由查询，
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2023-11-07 09:30:15
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背景：Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar,这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等 SQ
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2024-03-27 17:32:30
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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概述无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分
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2024-06-30 05:28:41
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目录前言SpringBoot整合ShardingSphere行表达式分片策略标准分片策略符合分片策略读写分离读写分离+数据库分表前言Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力。具体内容请看官方ShardingSphere。本文主要记录一下Springboot整合ShardingSphere
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2024-02-21 10:27:25
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MongoDB一、 MongoDB 简介1 什么是 MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mo
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2023-09-11 17:14:13
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名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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[TOC]项目说明全新设计的mysql分库分表中间件。产品计划使用netty 4.1开发，基于spring boot/cloud提供管理接口。支持nio和zero-copy的数据透传；支持数据分库、分表以及复合的分库分表功能；分片算法上除支持常见的hash/murmurHash，mod，range，date，code算法外，还额外支持强行指定。竞品调查mycat。功能复杂，分表支持不好，转发效率8
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2024-06-24 10:40:15
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?这是一个或许对你有用的开源项目国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 微信小程序，后端支持单体和微服务架构。功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、微信公众号等等功能：视频教程：https://doc.iocoder.cn【国内首批】支持 JDK 21 + SpringBoot 3.2.2、JDK 8 + Spring
数据库的分库分表访问，原理上很简单。对于一条sql来说，就是确定表名称，对于操作来说，就是要确定数据源。因此，我要对数据源与表名进行分析。在spring中对于单数据源的配置，非常简单，相信大家也都会配置。那么对于多数据源来说有两种方式：1，静态数据源选择方式，只需要在dao中注入对应数据源。这种也没什么好说的，但是如果存在事物的话，需要注意，一旦在 service的方法中操作不同数据源的dao
一、Spring 介绍1.1、什么是spring 是分层的
JavaSE/EE full-stack
轻量级开源框架
分层：三层体系结构，为每一个层都提供解决方案
层：
struts2
、
spring-mvc 层：
spring 层：
hibe
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2024-04-18 13:16:39
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