作为分库分表中间件,分片条件应用分区剪裁规则,减少扫描范围是必须做的优化.在方案1中,使用了一次下推,一次关系表达式重写,一次上拉,在然后生成分片执行的SQL,然后使用CBO生成执行器.在生成SQL的代码里,仅仅是使用分片信息作为区分在中间件中运算的部分与在存储数据库中运行的部分是不足够的.我们还要考虑以下因素,生成的SQL能否在数据库中运行,关系表达式以及他们的组合是否能变成SQL,生成的SQL
随着互联网的发展，数据量的不断增大。 单台实例已经远远无法满足业务的需要。 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发。 一、 单台实例主要面临下面几个问题：1. 数据量太大单台机器无法承载2. 数据查询效率太低，单表数据达到一定的量业务性能就无法满足3. 数据库优化上的瓶颈4. 数据安全的问题，大量数据放置在一台机器如果数据出问
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2023-06-12 18:37:26
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前一段时间读了一本分布式相关的书籍，讲到了一种mysql的分库分表的中间件——sharding，对它进行了一点研究，想用在实验室要做的分布式交换系统之中。但是后来发现了一个问题，sharding不支持强一致性的系统，而实验室的分布式交换系统对于强一致性要求又比较高，不得已放弃学习sharding，到网上查找资料，发现有一款国人自主开发的mysq
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2024-07-29 23:48:07
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Mycat1.Mycat介绍用户链接代理服务器的端口号一般是：8066端口1.1Mycat概述——从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务
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2023-12-25 11:24:17
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分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。缺点：分区策略必须经过充分考虑，避免多个分区之间的数据存在关联关系，每个分区
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2023-09-25 12:52:59
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Sharding-JDBC 定位为轻量级 java 框架，使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA 也无需改变原有的运维方式，可理解为增强版的 JDBC 驱动，旧代码迁移成本几乎为零。
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2023-08-01 20:51:54
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文章目录1、sharding-jdbc2、mycat3、TDDL4、cobar 1、sharding-jdbc在介绍多库多表的时候，给大家介绍一个轻量级 分库分表 工具，sharding-jdbc，这是当当网自己实现的基本JDBC的数据库多库多表解决方案。可以让你在写业务代码的时候完全按照单库单表进行，多库多表的问题有sharding-jdbc帮你解决，需要自己实现分库分表规则接口，配置分库分表
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2023-08-06 01:07:34
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前言： 在了解完RabbitMQ后，再来学习SpringCloudStream就轻松很多了，SpringCloudStream现在主要支持两种消息中间件，一个是RabbitMQ，还有一个是KafKa，我这里只会介绍RabbitMQ相关的内容概述： Spring Cloud Stream是一个为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的，可用于生产的Spring应
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2024-07-29 11:41:54
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目录一.Mycat应用场景二.Mycat总结三.具体操作1.master服务器：192.168.68.2002.slave服务器：192.168.68.303.mycat服务器：192.168.68.404.客户机：192.168.68.1955. mycat服务器：192.168.68.406.master服务器：192.168.68.2007.客户机：192.168.68.1958.
分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同
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2023-08-09 16:31:22
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读写分离：简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。分库分表：水平分区:分表垂直分区:分库水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中
分库分表实战及中间件（二）前言分库分表实战及中间件（一）中我们使用了在代码中使用硬编码的方式手动定义路由规则以及获取不同表进行分表设计。此篇使用中间件来进行分表操作，这儿使用，具体详情可以看官方连接。ShardingSphere简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-S
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2024-04-23 09:00:37
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（一）关键问题1.读写分离2.分库分表3.类别lib库1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高2）没有proxy的lvs的单点问题proxy1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用2）基础查询功能抽象，减少代码耦合3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能（二）sharding-jdbc（开源，lib） 当当应用框架ddframe中，从关
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2023-09-16 00:38:05
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一、Nacos+RibbonNacos介绍请参考：什么是 Nacos下载：https://github.com/alibaba/nacos/releases?page=3安装方法：Nacos 快速开始运行nacos：切换到bin目录，在命令窗口输入命令：sh startup.sh -m standalone成功启动获取访问地址：http://localhost:8848/nacos/index.h
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2024-03-27 07:39:09
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正文开始 Spring Cloud Stream 是消息中间件组件，它集成了 kafka 和 rabbitmq 。本篇文章以 Rabbit MQ 为消息中间件系统为基础，介绍 Spring Cloud Stream 的使用。如果你没有用过消息中间件，可以到 RabbitMQ 的官网看一下，或者参考这个 http://rabbitmq.mr-ping.com/。理解了消息中间件的设计，才能更好的使用
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2024-08-29 13:16:55
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SpringCloud微服务集成环境技术选型：服务注册和服务发现：Nacos服务调用：Feign统一网关：Gateway消息中间件：RabbitMQ数据库：MySQL中间件及部署：DockerSpringBoot+MyBatis再次不多赘述模块关系：feign-api：feign抽取后的模块，进行解耦合feign-service：服务消费者gateway：统一网关user-service：服务生产
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2024-06-28 19:06:34
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基于Calcite制作分库分表中间件(方案1) 分库分表中间件的查询引擎是特别重要的一个功能,在一些Java生态的数据库中,使用Calcite作为查询器,在这个系列,我将为大家介绍如何在分库分表中间件中使用Calcite.我会描述流程,而不在乎细节.细节会在后面的系列补充. RBO第一阶段-下推分片条件谓词 使用下推LogicalFilter的规则与org.apach
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2024-06-24 17:43:03
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本来说用dble，想想还是直接看Mycat吧，dble也是从Mycat演变而来一、Mycat原理：Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。二、Mycat理解：Mycat 是数
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2023-10-01 20:47:25
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一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据，当数据量增加到一定量（一般认为整型值为主的表达到千万级，字符串为主的表达到五百万）的时候，性能将遇到瓶颈，同时调整表结构也会变得非常困难。为了避免生产遇到这样的问题，在做系统设计时需要预估可能产生的数据量：预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数（e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数），预估达到一定量时，就不得不考虑分库分表了，目前
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2023-08-12 19:35:48
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简介 分库分表是在做高并发多线程以及分布式事物系统项目中，用于减轻由于高访问量大数据量导致的系统性能问题而使用的一种在数据库层面的策略。 常见的分库分表有：垂直拆分、水平拆分两种；Oracle和MySQL数据库均可。根据项目中业务场景不同，而选择不同的拆分方式，如单库中：由于业务繁杂导致表的数据量大，那么可以按业务垂直拆分成不同的细分业务表。另外
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2023-12-31 22:24:26
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