SpringCloud 集成 KLE于日志文件都离散的存储在各个微服务结点上，日常运维时仅仅通过查看日志文件来分析定位问题还是一件繁琐的问题。所以我们需要一些工具来收集、存储、分析和展示日志信息，例如ELK（ElasticSearch、Logstash、kibana）组件。什么是ELK？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们
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2024-03-21 20:37:28
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简介无论在什么系统中，日志管理模块都属于十分重要的部分，接下来会通过注解+AOP+MQ的方式实现一个简易的日志管理系统思路注解： 标记需要记录日志的方法AOP： 通过AOP增强代码，利用后置/异常通知的方式获取相关日志信息，最后使用MQ将日志信息发送到专门处理日志的系统RabbitMQ： 利用解耦、异步的特性，协调完成各个微服务系统之间的通信1、日志表结构表结构（sy
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2024-03-07 12:08:22
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目录8.1.1 SpringCloud Sleuth 是什么SpringCloud Sleuth 必知必会
SpringCloud Sleuth 实现的功能是：它会自动为当前应用构建起各通信通道的跟踪机制
通过诸如 RabbitMQ、Kafka（或者其他任何 SpringCloud Sleuth 绑定器实现的消息中间件）传递的请求通过 Zuul、Gateway 代理传递的请求通过
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2024-03-25 18:22:14
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微服务的项目大多都有好几个工程，总的来说可以使用elk+logstash+elasticsearch+kibana做分布式日志处理，ogstash接收日志，elasticsearch 处理数据，kibana展示数据。 （1）打开防火墙firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
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2024-03-09 20:12:06
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概述当我们的日志达到一定数量级的时候我们怎么查看，分析日志？打开日志慢慢找？别扯了。ELK能够实现日志过滤，分析？接下来将进行介绍。 首先看图说话 然后一步一步来因为我引用了视频spring cloud sleuth，所以会带有16位的traceId,由于我需要32位,所有我自己生成了traceId，如若不需要刻意参考后面配置直接使用MDC在全局变量中取 网关拦截http请求，生成traceId,
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2024-03-22 11:51:44
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查看日志场景接口通过网关，访问服务1接口通过网关，访问服务1，服务1访问服务2定时任务，访问服务1实现逻辑过程HTTP接口请求经过网关时，利用过滤器，将生成的traceId加到到RequestHeader中通过网关请求到服务中，利用MVC拦截器取出Header中的traceId,并且将traceId值使用Log中MDC类写入到日志中。服务1，通过Feign请求其他服务之前，取出MDC类中的trac
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2024-02-20 11:53:27
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SpringCloud Alibaba微服务实战之业务日志组件要实现上述的功能我们需要借助SringBoot Starter来实现，SpringBoot 的一大优势就是Starter，通过Starter我们可以封装公共的业务逻辑以及参数的初始化，如果你在进行微服务开发，Starter的编写是一定要掌握的。概述前面我们通过gateway记录了请求响应日志信息，但对某个业务场景记录更确切的日志，我们要
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2024-03-22 10:11:06
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由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。一、sleuth第一步：sleuth管理端 sleu
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2024-04-29 12:12:17
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文章目录1 Sleuth链路跟踪1.1 分布式系统面临的问题1.2 Sleuth是什么1.3 Zipkin是什么1.4 链路监控相关术语1.5 实战练习1.5.1 pom.xml1.5.2 添加yml配置1.5.3 添加控制器1.5.4 测试访问1.6 Zipkin1.6.1 下载与启动1.6.2 搭建链路监控步骤1.6.2.1 搭建8990提供者1.6.2.2 搭建8989消费者1.6.2.3
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2024-03-28 21:20:05
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Spring Cloud Stream基本使用Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架，可以屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中binder对象交互，通过我们配置来binding，而Spring Cloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互，所以
前提：1、linux环境2、 elasticsearch 简称 ESES6 需要JDK1.8 自动化安装，不需要再配置环境变量yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64一、下载cd 到一个自己想要的目录（这里我自己到/data/目录下），执行wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasti
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2024-03-16 09:04:19
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需求描述：在单体服务中我们需要查看日志只需直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但是在微服务架构中，不同的服务模块一般会部署多个节点，日志散落在多个节点的日志文件中。一旦出现问题，我们就需要登录不同的服务节点分别查看日志，非常之繁琐。所以在微服务架构中，我们是需要建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。现在目前主流的分布式日志解决方案还是基于ELK（
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2024-03-08 21:54:06
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本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent我们这一节在前面实现的带有链路信息的 Publisher 的工厂的基础上，实现公共日志记录的 GlobalFilter。回顾下我们的需求：我们需要在网关记录每个请求的：HTTP 相关元素：
URL 相关信息请求信息，例如 HTTP HEADER，请求时间等等某些类型的请求体响应信息，例
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2024-04-18 16:08:02
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方式一： 指定mybatis日志级别# application.ymlmybatis: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 等价于application.propertiesmybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl方式二：指定整个mapper包下的日志级别# applic
原创
2022-02-28 17:31:56
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# pymysql 输出SQL日志：记录与分析的实用指南
在使用Python进行数据库操作时，`pymysql`是一个常用的MySQL数据库接口库。它提供了丰富的功能，包括执行SQL语句、事务处理等。然而，对于开发者来说，了解SQL语句的执行情况，特别是在调试和性能优化时，是非常重要的。本文将介绍如何使用`pymysql`输出SQL日志，帮助开发者更好地记录和分析SQL执行情况。
## 旅行图
原创
2024-07-20 03:33:44
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# Java日志输出SQL
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何实现Java日志输出SQL感到困惑。不用担心，我会一步步教你如何做到这一点。
## 流程
首先，让我们来看一下实现Java日志输出SQL的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加日志库依赖 |
| 2 | 配置日志 |
| 3 | 在代码中添加日志输出 |
## 步骤详解
##
原创
2024-07-26 04:47:47
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方式一： 指定mybatis日志级别# application.ymlmybatis: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 等价于application.propertiesmybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl方式二：指定整个mapper包下的日志级别# applic
原创
2021-07-12 14:12:58
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sql*plus在oracle数据库安装好了后(oracle数据库安装教程在此)，其中的sqlplus是一个与Oracle交互的工具。 Oracle 数据库中所有的管理操作都可以通过sqlplus工具完成。sqlplus 可以运行于任何Oracle数据库可运行的操作系统平台，其使用方法基本相同。 ❏ 输入、编辑、存储、提取、运行和调试SQL语句和PL/SQL程序。
❏ 开发、执行批处
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2024-01-13 20:55:16
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在日常开发工作中，Java 应用程序与数据库交互时，会生成大量的 SQL 日志，这些日志在调试和排查问题时非常有用，但当日志输出过多时，会导致性能下降，给运维带来麻烦。本文将从背景定位开始，逐步解决“java sql日志输出太多 设置关闭日志输出”的问题。
### 背景定位
在一个大型的 Java 后端项目中，SQL 日志输出过多导致了日志文件迅速增大，影响了服务器的存储和性能。此时，开发人
目录日志概述日志的用途日志使用打印日志在程序中获取日志对象 使用日志对象打印日志日志框架介绍(了解)门面模式(外观模式)门面模式的优点策略模式模板模式定义和介绍特点优势使用场景策略模式和模板模式的区别？SLF4J 框架介绍不引入日志门面引入日志门面日志格式的说明日志级别 日志级别的使用日志配置配置日志级别日志持久化配置日志文件分割配置日志格式更简单的日志输出 添加 l
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2024-09-27 13:23:45
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