概述当我们的日志达到一定数量级的时候我们怎么查看，分析日志？打开日志慢慢找？别扯了。ELK能够实现日志过滤，分析？接下来将进行介绍。 首先看图说话 然后一步一步来因为我引用了视频spring cloud sleuth，所以会带有16位的traceId,由于我需要32位,所有我自己生成了traceId，如若不需要刻意参考后面配置直接使用MDC在全局变量中取 网关拦截http请求，生成traceId,
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2024-03-22 11:51:44
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需求描述：在单体服务中我们需要查看日志只需直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但是在微服务架构中，不同的服务模块一般会部署多个节点，日志散落在多个节点的日志文件中。一旦出现问题，我们就需要登录不同的服务节点分别查看日志，非常之繁琐。所以在微服务架构中，我们是需要建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。现在目前主流的分布式日志解决方案还是基于ELK（
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2024-03-08 21:54:06
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前言今年的金三银四已经过去一大半了，在这其中参与过不少面试，2021都说工作不好找，这也是对开发人员的要求变向的提高了。 之前在Github上收获15K+star的Java核心神技（这参数，质量多高就不用我多说了吧）非常全面，包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式
AOP统一处理日志注：日志记录是系统非业务功能的重要一环，而日志中比较重要的是Controller层的请求日志，需要记录的信息包括登录用户、访问时间，访问接口，请求参数，响应结果等。本文基于Spring AOP、logback，在统一的切面对象中实现请求日志的统一处理。依赖<!-- Aspect AOP-->
<dependency>
<groupId>
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2024-03-26 12:36:54
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日志级别如下:等级数值等级名称说明7debug调试程序产生的的日志6info基本信息说明，无
原创
2021-12-31 17:34:51
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面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。 我们现在做的一些非业务，如：日志、事务、安全等都会写在业务代码中(也即是说，
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2024-06-28 06:20:14
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SpringCloud 集成 KLE于日志文件都离散的存储在各个微服务结点上，日常运维时仅仅通过查看日志文件来分析定位问题还是一件繁琐的问题。所以我们需要一些工具来收集、存储、分析和展示日志信息，例如ELK（ElasticSearch、Logstash、kibana）组件。什么是ELK？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们
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2024-03-21 20:37:28
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目录8.1.1 SpringCloud Sleuth 是什么SpringCloud Sleuth 必知必会
SpringCloud Sleuth 实现的功能是：它会自动为当前应用构建起各通信通道的跟踪机制
通过诸如 RabbitMQ、Kafka（或者其他任何 SpringCloud Sleuth 绑定器实现的消息中间件）传递的请求通过 Zuul、Gateway 代理传递的请求通过
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2024-03-25 18:22:14
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微服务的项目大多都有好几个工程，总的来说可以使用elk+logstash+elasticsearch+kibana做分布式日志处理，ogstash接收日志，elasticsearch 处理数据，kibana展示数据。 （1）打开防火墙firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
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2024-03-09 20:12:06
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# Java Spring Boot 日志输出级别
日志是开发过程中常用的工具，它可以记录应用程序的运行状态和错误信息，方便开发者进行分析和调试。在Java Spring Boot框架中，我们可以通过配置日志输出级别来控制日志的详细程度。本文将介绍Java Spring Boot中的日志输出级别以及如何使用它们。
## 1. 日志输出级别
Java Spring Boot框架使用了标准的日志
原创
2024-01-01 09:56:55
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## 实现Redis输出日志级别的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(设置Redis输出日志级别)
B(连接Redis)
C(设置日志级别)
D(保存配置)
E(重启Redis)
```
### 步骤及代码解析
1. 连接到Redis服务器
首先需要连接到Redis服务器，可以使用Redis的客户端工具或者在代
原创
2023-10-22 04:49:51
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1、Slf4j日志 SpringBoot中默认集成了Slf4j日志。配置非常的简单。在application.yml中添加如下配置。常见的对于日志的配置（1）配置日志输出位置file（2）配置日志输出格式pattern（3）配置日志输出等级levellogging:
#配置日志位置
file: D:/logs/web-learn-springboot/web-learn-spri
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2023-06-27 11:17:16
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一、编写日志输出环境配置文件 在开发过程中，最重要的就是在控制台查看程序输出的日志信息，在这里我们选择使用 log4j 工具来输出：准备工作：将【MyBatis】文件夹下【lib】中的 log4j 开头的 jar 包都导入工程并添加依赖。 在【src】下新建一个文件 log4j.properties 资源:# Global logging configuration
# 在开发环境下日志级别要设
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2023-07-16 14:02:35
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文章目录配置日志级别开启热部署第三方bean属性绑定测试controller层数据库层解决方案技术选型spring boot整合mongodbspring book整合ES缓存以及各种方案 配置日志级别如果需要spring进行配置日志的话，那么这时候我们通过创建日志对象，然后根据这个日志对象调用相应的方法来输出不同日志级别的信息了。而常见的日志级别主要有: trace <- debug &
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2024-03-20 15:22:27
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由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。一、sleuth第一步：sleuth管理端 sleu
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2024-04-29 12:12:17
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# Java 日志输出级别设置
在开发Java应用程序时，日志输出是非常重要的，它可以帮助我们追踪程序的运行状态、调试代码以及定位问题。在Java中，我们通常使用日志框架来输出日志信息，比如常用的Log4j、Logback等。
日志输出级别设置是日志框架中的一个重要概念，它可以帮助我们控制日志信息的输出程度。常见的日志输出级别包括：DEBUG、INFO、WARN、ERROR等。通过设置不同的日
原创
2024-05-02 06:18:40
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# 控制Docker日志输出级别
Docker是一个开源的应用容器引擎，使开发人员能够打包应用程序以及所有依赖项，并将其作为一个独立的容器部署。在使用Docker时，我们经常会遇到需要控制日志输出级别的场景，以便更好地监控和调试我们的应用程序。本文将介绍如何在Docker中控制日志输出级别。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[启动Docker容器] -
原创
2024-02-24 04:17:45
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# Docker 日志控制输出级别
在使用Docker 运行容器时，日志输出是至关重要的一个方面。通过查看容器的日志，我们可以了解容器的运行情况，排查问题等。Docker 提供了多种方式来控制容器的日志输出级别，让我们可以根据需求获取不同粒度的日志信息。
## 为什么需要控制日志输出级别
在实际的应用场景中，我们可能只关心容器的关键信息，比如错误日志、警告日志等。如果输出的日志信息量过大，不
原创
2024-02-26 05:28:30
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# 更改MySQL日志输出级别
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它可以通过设置不同的日志级别来记录不同详细程度的信息。日志级别可以帮助我们更好地了解数据库的运行情况，定位问题和进行故障排查。在本文中，我们将学习如何更改MySQL的日志输出级别。
## MySQL日志输出级别
MySQL提供了多种日志，如错误日志、查询日志、慢查询日志、二进制日志等。每种日志都有不同的输出级别，可以
原创
2024-02-24 05:27:01
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一、日志等级
trace：最低等级
debug：调试用，通常用于跟踪程序进展
info: 记录用，通常用于记录程序行为
warn：警告
error：错误
fatal：灾难性错误，最高等级
配置application.yml 实现不同包下打印不同级别日志
logging:
level:
com.ylcz: INFO
org.springframework: ERROR
#
原创
2023-10-30 10:38:43
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