SpringCloud 集成 KLE于日志文件都离散的存储在各个微服务结点上，日常运维时仅仅通过查看日志文件来分析定位问题还是一件繁琐的问题。所以我们需要一些工具来收集、存储、分析和展示日志信息，例如ELK（ElasticSearch、Logstash、kibana）组件。什么是ELK？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们
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2024-03-21 20:37:28
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目录8.1.1 SpringCloud Sleuth 是什么SpringCloud Sleuth 必知必会
SpringCloud Sleuth 实现的功能是：它会自动为当前应用构建起各通信通道的跟踪机制
通过诸如 RabbitMQ、Kafka（或者其他任何 SpringCloud Sleuth 绑定器实现的消息中间件）传递的请求通过 Zuul、Gateway 代理传递的请求通过
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2024-03-25 18:22:14
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微服务的项目大多都有好几个工程，总的来说可以使用elk+logstash+elasticsearch+kibana做分布式日志处理，ogstash接收日志，elasticsearch 处理数据，kibana展示数据。 （1）打开防火墙firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
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2024-03-09 20:12:06
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概述当我们的日志达到一定数量级的时候我们怎么查看，分析日志？打开日志慢慢找？别扯了。ELK能够实现日志过滤，分析？接下来将进行介绍。 首先看图说话 然后一步一步来因为我引用了视频spring cloud sleuth，所以会带有16位的traceId,由于我需要32位,所有我自己生成了traceId，如若不需要刻意参考后面配置直接使用MDC在全局变量中取 网关拦截http请求，生成traceId,
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2024-03-22 11:51:44
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由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。一、sleuth第一步：sleuth管理端 sleu
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2024-04-29 12:12:17
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前提：1、linux环境2、 elasticsearch 简称 ESES6 需要JDK1.8 自动化安装，不需要再配置环境变量yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64一、下载cd 到一个自己想要的目录（这里我自己到/data/目录下），执行wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasti
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2024-03-16 09:04:19
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需求描述：在单体服务中我们需要查看日志只需直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但是在微服务架构中，不同的服务模块一般会部署多个节点，日志散落在多个节点的日志文件中。一旦出现问题，我们就需要登录不同的服务节点分别查看日志，非常之繁琐。所以在微服务架构中，我们是需要建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。现在目前主流的分布式日志解决方案还是基于ELK（
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2024-03-08 21:54:06
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简介无论在什么系统中，日志管理模块都属于十分重要的部分，接下来会通过注解+AOP+MQ的方式实现一个简易的日志管理系统思路注解： 标记需要记录日志的方法AOP： 通过AOP增强代码，利用后置/异常通知的方式获取相关日志信息，最后使用MQ将日志信息发送到专门处理日志的系统RabbitMQ： 利用解耦、异步的特性，协调完成各个微服务系统之间的通信1、日志表结构表结构（sy
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2024-03-07 12:08:22
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本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent我们这一节在前面实现的带有链路信息的 Publisher 的工厂的基础上，实现公共日志记录的 GlobalFilter。回顾下我们的需求：我们需要在网关记录每个请求的：HTTP 相关元素：
URL 相关信息请求信息，例如 HTTP HEADER，请求时间等等某些类型的请求体响应信息，例
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2024-04-18 16:08:02
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写在前面要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站，为了降低公司内部各个业务模块的耦合度，提高开发、交付及运维效率，我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。 本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩
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2024-06-21 11:25:50
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查看日志场景接口通过网关，访问服务1接口通过网关，访问服务1，服务1访问服务2定时任务，访问服务1实现逻辑过程HTTP接口请求经过网关时，利用过滤器，将生成的traceId加到到RequestHeader中通过网关请求到服务中，利用MVC拦截器取出Header中的traceId,并且将traceId值使用Log中MDC类写入到日志中。服务1，通过Feign请求其他服务之前，取出MDC类中的trac
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2024-02-20 11:53:27
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总结Spring Cloud这里简单的总结一下学过的东西，并查缺补漏看下哪些没有学到 Spring Cloud模块的相关介绍Eureka：服务注册中心，用于服务管理。Ribbon：基于客户端的负载均衡组件。Hystrix：容错框架，能够防止服务的雪崩效应。Feign：Web 服务客户端，能够简化 HTTP 接口的调用。Zuul：API 网关，提供路由转发、请求过滤等功能。Config：分布式配置管
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2024-03-28 14:01:56
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文章目录OpenFeign可配置事项日志配置异常解码器拦截器更改 OpenFeign 默认的负载均衡策略开启默认的 OpenFeign 数据压缩功能替换默认通信组件 OpenFeign可配置事项日志配置当 API 调用失败后，需要有详细的请求信息来分析失败原因，我们可以设置 Feign 的日志级别来输出详细的请求信息，Feign 的日志级别有四种：NONE 表示不输出日志。BASIC 表示只输出
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2024-07-17 06:59:06
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AOP知识点AOP，面向切面编程。通过预编译方式和运行时动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术。AOP编程思想就是把很多类对象中的横切问题点，从业务逻辑中分离出来，减少代码的冗余和降低模块间的耦合度，提高开发效率。简单说就是：把程序里重复的代码抽取出来，在需要执行的时候，使用动态代理的技术，在不修改源码的基础上，对已有方法进行增强。常用于日志记录、事务处理、权限验证等等
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2024-03-19 23:58:07
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3.3、Spring EL 与 AOP（Aspectj）3.3.1、Spring 和 AOP的关系 AOP是面向切面编程的简称，Spring的设计思路受到这个思想的指导。所以我们在使用Spring各种组建的时候都能看到这个设计思路的影子。 再举一些实际的例子：我们使用Spring托管hibernate就是一个典型的AOP例子，事务的开启、提交、回滚操作无需业务开发人员进行，全部在业务方法之外自
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2024-03-18 17:56:11
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文章目录零、系列一、需求简述二、Spring AOP三、实现四、demo地址 一、需求简述日志在任何一个系统中都是必不可少的，用户访问日志/操作日志无论在前台还是后台管理都很重要，比如前台的用户点击行为作为特征去做推荐系统，后台管理的找凶手。 一般来说，用户访问日志可以在网关（nginx或其他）这一层就可以记录下，但是如果想更多的记录一些业务相关的，还是需要放到我们的逻辑层来。 今天我们就将这些
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2024-07-08 11:46:05
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springCloud 微服务日志配置项目日志配置logback-spring.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，
如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
&
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2023-12-13 22:41:41
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在使用 Spring Cloud 进行单元测试时，遇到了一个困扰开发者的问题——无法输出 MyBatis-Plus 的日志。这不仅影响了测试结果的可读性，还可能导致错误的定位和解决时间的延长。接下来，我将详细记录下这个问题的背景、解决过程及相关的最佳实践，让大家能快速上手解决类似问题。
### 背景定位
在微服务架构中，单元测试是确保代码质量的重要环节。使用 Spring Cloud 进行单元
一、创建日志记录表、异常日志表，表结构如下：操作表：异常表：DDL：CREATE TABLE `operlog` (
`oper_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主键',
`oper_model` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '功能模块',
`oper_type` varcha
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2024-03-26 05:38:05
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前言本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE，version=Greenwich.SR3本文基于前两篇文章eureka-server、eureka-client、eureka-ribbon和spring-gateway的实现。 概述前一篇文章讲述了Sleuth链路追踪的http的日志收集的搭建过程，这篇文章补充一下rabbitmq日志收集机制的搭建过程。 http方式存在的问
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2024-05-28 19:34:31
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