分布式事务解决(java,Spring Cloud版)方案（一）什么是事务事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全都正确执行，要么全都不要执行。事务的四大特性ACID说到事务，就不得不提一下事务著名的四大特性。1.原子性atomicity 原子性要求，事务是一个不可分割的执行
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2024-06-04 13:31:05
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目标分布式事务1.分布式事务问题1)本地事务本地事务，也就是传统的单机事务。在传统数据库事务中，必须要满足四个原则：2)分布式事务分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如：跨数据源的分布式事务跨服务的分布式事务综合情况在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：创建新订单扣减商
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2024-04-11 11:47:44
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TX-LCN 主要有两个模块，Tx-Client(TC) Tx-Manager(TM). TC作为微服务下的依赖，TM是独立的服务。LCN原理如下 创建事务组是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 加入事务组添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息通知给TxManager的操作。 通知事务
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2024-03-17 11:50:09
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文章目录分布式事务理论基础CAP定理BASE理论初识SeataSeata的架构部署TC服务微服务集成Seata实践XA模式AT模式TCC模式SAGA模式 分布式事务事务具有四大特性： 在微服务项目中，每个服务都有其自己的数据库，当我们需要进行服务调用处理业务时，事务还能保证ACID原则吗？我们以一个分布式服务案例来验证这个问题：案例：微服务下单业务，在下单时会调用订单服务，创建订单并写入数据库。
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2024-04-11 12:09:55
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spring,mybatis事务管理配置与@Transactional注解使用 概述事务管理对于企业应用来说是至关重要的，即使出现异常情况，它也可以保证数据的一致性。Spring Framework对事务管理提供了一致的抽象，其特点如下：为不同的事务API提供一致的编程模型，比如JTA(Java Transaction API), JDBC, Hibernate, JPA(Java Persist
一、前言Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star 高达 18100+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务，本文将剖析 Seata-AT 的实现原理，让用户对 AT 模式有更深入的认识。二、Seata 事务模式是什么?1. Seata 对事务的定义Seata 定义了全局事务的框架。全局事务定义为若干分支事务的整体协调：TM 向 TC 请求发起（Beg
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2024-09-18 11:06:41
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概述参考资料:Spring Cloud集成seata分布式事务-TCC模式部分配置可参考之前写的笔记——Seata实现Sprincloud(Eureka+Feign)事务
实现Seata server端的配置，maven依赖等可参考 ——被调用方seata 的 TCC 模式全局事务，需要被调用方使用接口，并配合对应的注解来实现，接口需要定义 TCC 各个阶段需要调用的方法。接口需要实现的三个方法:
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2024-02-27 13:44:35
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一 小小推广讲座本话题已收入视频讲座《Spring Cloud分布式事务解决方案》大家不妨围观下开源项目我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码，项目支持网站: http://rabbitmq.org.cn，最新文章或实现会更新在上面二 前言阿里2017云栖大会《破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效》中，
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2024-06-08 19:16:00
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1.什么是事务事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列SQL操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。1.1事务的特性原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行一致性或可串性: 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种 正确状态隔离性: 在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供 给任何其他事务持久性: 事务正确
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2024-03-22 12:22:16
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分布式事务一、为什么需要分布式事务最传统的架构是单一架构，数据是存放在一个数据库上的，采用数据库的事务就能满足我们的要求。随着业务的不断扩张，数据的不断增加，单一数据库已经到达了一个瓶颈，因此我们需要对数据库进行分库分表。为了保证数据的一致性，可能需要不同的数据库之间的数据要么同时成功，要么同时失败，否则可能导致产生一些脏数据，也可能滋生 Bug。二、应用场景2.1、支付最经典的场景就是支付了，一
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2024-06-07 07:06:44
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分布式事务介绍所谓事务，就是一系列业务操作构成的独立的执行单元。比如用户购买商品下单的行为，需要执行创建订单，扣减商品库存的两个不同的数据库操作，这就是一个事务。事务最重要的特性就是要支持原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败。为什么要这样设计呢？如果一切顺利，当然什么问题都不会有。但天有不测风云，没有谁能保证系统一直不会出错，如果哪一天订单已经创建成功了，但在扣减对应商品库存时突然失败了，那
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2024-04-12 07:01:37
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一、保证事务一致性的3种模式：
1.可靠事件模式：
a.适合场景：微服务A完成某个业务时，需要触发微服务B、微服务C、微服务D、微服务E...。因为链路比较长，直接调用各个服务的接口时，如果当中某个服D务因为一些原因，没有收到调用会导致整个要完成的业务受到影响。如果这个服务D是个不需要回应服务A的，且不对后续其他服务执行产生影响的变更数据服务。那么可以将这个
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2024-01-15 09:00:54
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Spring Cloud Alibaba | 微服务分布式事务之Seata本篇实战所使用Spring有关版本：SpringBoot:2.1.7.RELEASESpring Cloud:Greenwich.SR2Spring CLoud Alibaba:2.1.0.RELEASE1. 概述在构建微服务的过程中，不管是使用什么框架、组件来构建，都绕不开一个问题，跨服务的业务操作如何保持数据一
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2024-08-28 21:53:08
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一、概述在微服务架构下，虽然我们会尽量避免分布式事务，但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题，如何保证业务数据一致性呢？本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题。Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件，以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式，解决 微服务&
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2024-07-05 13:42:35
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一、消息驱动概述 官网定义Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互。通过程序员配置binder（绑定），而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。所以程序员只需要知道如何与Spring Cloud Stre
一. 为何需要使用分布式事务？针对跨服务，需要保证事务的业务，特引入阿里的分布式事务seata来解决问题。二. 开始1. 注册seata-server至eureka我这里选择1.3.0版本 1）首先下载服务端源码，链接https://github.com/seata/seata/tree/1.3.0，找到server作为springcloud的seata服务端源码。 2）配置##注册中心
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2024-04-19 13:00:44
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Spring Cloud微服务案例分布式事务SeataAT&TCC模式一（无事务控制）1创建空的java父工程配置项目的maven如果项目名称没有显示出来可以选择关闭项目再打开2创建db-init项目选中seata-at右键新建module选择springboot项目db-init的pom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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2024-08-06 13:18:15
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Seata是Alibaba开源的一款分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，本文将通过一个简单的下单业务场景来对其用法进行详细介绍。什么是分布式事务问题？ 单体应用单体应用中，一个业务操作需要调用三个模块完成，此时数据的一致性由本地事务来保证。 微服务应用随着业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用独立的数据源，业务
提到事务，你一定很熟悉，在平日工作中，我们或多或少都会用到mysql的事务，比如你的账号里有100元钱，你要给小明转账100元，转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这 100 块钱，完全可以借着这个时间差再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？这时就要用到“事务”这个概念了
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2023-12-20 05:46:22
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我们在使用 Sentinel DashBoard 进行Sentinel的规则设置时，一旦重启应用，Sentinel规则就会消失，在生产环境中我们需要将Sentinel规则进行持久化规则管理及推送一般来说，规则的推送有下面三种模式推送模式说明优点缺点原始模式API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，扩展写数据源（WritableDataSource）简单，无任何依赖不保证一致性；规则保存在内存中
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2024-06-21 19:07:20
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