一、消息驱动概述 官网定义Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互。通过程序员配置binder（绑定），而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。所以程序员只需要知道如何与Spring Cloud Stre
SpringCloud調用服務示例。SpringCloud简介: Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各
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2024-04-29 21:28:21
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文章目录分布式事务理论基础CAP定理BASE理论初识SeataSeata的架构部署TC服务微服务集成Seata实践XA模式AT模式TCC模式SAGA模式 分布式事务事务具有四大特性： 在微服务项目中，每个服务都有其自己的数据库，当我们需要进行服务调用处理业务时，事务还能保证ACID原则吗？我们以一个分布式服务案例来验证这个问题：案例：微服务下单业务，在下单时会调用订单服务，创建订单并写入数据库。
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2024-04-11 12:09:55
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分布式事务解决(java,Spring Cloud版)方案（一）什么是事务事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全都正确执行，要么全都不要执行。事务的四大特性ACID说到事务，就不得不提一下事务著名的四大特性。1.原子性atomicity 原子性要求，事务是一个不可分割的执行
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2024-06-04 13:31:05
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SpringCloud微服务架构中如何解决分布式事务这一技术难题，本文主要包含三个方面内容：讲解分布式事务的解决方案；介绍 Alibaba Seata 分布式事务中间件；分析 Seata 的 AT 模式实现原理。分布式事务的解决方案下面咱们先聊一下为什么会产生分布式事务。举个例子，某线上商城会员在购买商品的同时产生相应的消费积分，消费积分在下一次购物时可以抵用现金。这个业务的逻辑如果放在以前的单点
目录：1.什么是fescar？ 2.结合官方文档的快速使用 3.demo实例 1.什么是fescar?Fescar(Fast & Easy Commit and Rollback)是一个用于微服务架构的分布式事务解决方案，它的特点是高性能且易于使用，旨在实现简单并快速的事务提交与回滚。Fescar的演变历史:TXC：Taobao Tran
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2024-04-18 13:08:52
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二 前言阿里2017云栖大会《破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效》中，阿里声称提出了一种破解世界性难题之分布式事务的终极解决方案，无论是可靠性、还是处理速率都领先于市面上所有的技术。但令人遗憾的是一来项目未开源，二来还必须依赖阿里云的分布式数据库。毕竟，吃饭的家伙可不能轻易示人嘛。虽然如此，但《世界难题...》一文中对事务还是归纳的还是蛮到位的:“一个看似简单的功能，内部可能需要调用多
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2024-05-31 11:56:01
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TX-LCN 主要有两个模块，Tx-Client(TC) Tx-Manager(TM). TC作为微服务下的依赖，TM是独立的服务。LCN原理如下 创建事务组是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 加入事务组添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息通知给TxManager的操作。 通知事务
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2024-03-17 11:50:09
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目标分布式事务1.分布式事务问题1)本地事务本地事务，也就是传统的单机事务。在传统数据库事务中，必须要满足四个原则：2)分布式事务分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如：跨数据源的分布式事务跨服务的分布式事务综合情况在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：创建新订单扣减商
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2024-04-11 11:47:44
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在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率.Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模式具体实现LCNByteTCC在说微服务的优缺点时，有对比才会更加明显，首先说一下单体式结构单体式架构
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2024-05-30 10:19:05
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一、事务属性1.事务的两种方式Spring 并不直接支持事务，只有当数据库支持事务时，Spring 才支持事务，Spring 只不过简化了开发人员实现事务的步骤。 Spring 提供了两种方式实现事务:①声明式 ②编程式2.声明式事务和编程式事务声明式事务：由Spring自动控制，事务在业务逻辑方法执行前开始，在业务逻辑方法正常结束后提交，在业务逻辑方法抛出异常时回滚编程式事务：需要编写代码控制事
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2024-02-28 12:37:49
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文章目录一、消息驱动概述1.是什么2.设计思想3.Spring Cloud Stream标准流程套路4.编码API和常用注解二、案例说明三、消息驱动之生产者四、消息驱动之消费者五、分组消费与持久化 一、消息驱动概述1.是什么1.1 一句话屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本，统一消息的编程模型什么是SpringCloudStream 1、官方定义 Spring Cloud Stream 是一个
文章目录前言环境说明事务消息概述概念解释代码示例模拟回查事务消息的使用限制 前言RocketMQ有特有的事物消息机制，事务消息是其它所有消息中间件所不具备的。 RocketMQ提供事务消息，通过事务消息就能达到分布式事务的最终一致性。环境说明使用的rocketmq-spring-boot-starter版本<dependency>
<groupId>
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2024-09-13 20:15:22
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一 小小推广讲座本话题已收入视频讲座《Spring Cloud分布式事务解决方案》大家不妨围观下开源项目我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码，项目支持网站: http://rabbitmq.org.cn，最新文章或实现会更新在上面二 前言阿里2017云栖大会《破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效》中，
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2024-06-08 19:16:00
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1.什么是事务事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列SQL操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。1.1事务的特性原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行一致性或可串性: 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种 正确状态隔离性: 在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供 给任何其他事务持久性: 事务正确
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2024-03-22 12:22:16
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SpringCloud Alibaba 2021微服务实战二十五 分布式事务一、分布式事务1、事务的概念 事务是一组操作的执行单元，相对于数据库操作来讲，事务管理的是一组SQL指令，比如增加，修改，删除等，事务的一致性，要求，这个事务内的操作必须全部执行成功，如果在此过程种出现了差错，比如有一条SQL语句没有执行成功，那么这一组操作都将全部回滚 最经典的例子便是：A向B汇款500元，B账户多了
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2024-02-21 11:07:46
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首先简单解释一下什么是声明式实现？要做一件事， 需要知道三个要素，where, what, how。即在哪里（ where）用什么办法（how）做什么（what）。什么时候做（when）我们纳入how的范畴。1）编程式实现： 每一个要素（where，what，how）都需要用具体代码实现来表示。传统的方式一般都是编程式实现，业务开发者需要关心每一处逻辑2）声明式实现： 只需要声明在哪里（
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2024-05-08 11:57:42
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SpringCloud分布式事务TCC模式案例三1新建项目新建seata-tcc工程，新建Empty-Project工程关闭idea再打开就可以看到项目2导入无事务项目选择各个项目的pom文件，选择add as Maven Project,即可作为maven项目order启动全局事务，添加“保存订单”分支事务在订单项目中执行添加订单：我们要添加以下 TCC 事务操作的代码：Try - 第一阶，冻结
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2024-04-10 12:02:57
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springcloud整合分布式事务框架TX-LCN作者小结：最近一直在搞分布式，整合分布式事务框架LCN遇到一大堆的坑，并且网上文档少之又少，费劲九牛二虎之力终于搞定，特此分享，希望对看到的朋友有所帮助！搭建springcloud项目开发环境：jdk1.8、idea2019.3、maven3.6.1 、mysql、redis 请先配置好开发环境创建maven父工程，命名为 ：spring-clo
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2024-03-18 12:00:44
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分布式事务一、为什么需要分布式事务最传统的架构是单一架构，数据是存放在一个数据库上的，采用数据库的事务就能满足我们的要求。随着业务的不断扩张，数据的不断增加，单一数据库已经到达了一个瓶颈，因此我们需要对数据库进行分库分表。为了保证数据的一致性，可能需要不同的数据库之间的数据要么同时成功，要么同时失败，否则可能导致产生一些脏数据，也可能滋生 Bug。二、应用场景2.1、支付最经典的场景就是支付了，一
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2024-06-07 07:06:44
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