SpringCloud如何实现分布式事务 springcloud如何处理分布式事务_测试

一、概述

在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用SeataAT模式来解决一致性问题。

Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题

 

二、Seata介绍

整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色:

  • TM:事务的发起者。用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚。
  • RM:具体的事务资源,每一个 RM 都会作为一个分支事务注册在 TC。
  • TC:事务的协调者seata-server,用于接收我们的事务的注册,提交和回滚。

目前的Seata有两种模式可使用分别对应不同业务场景

2.1. AT模式

该模式适合的场景:

  • 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
  • Java 应用,通过 JDBC 访问数据库。

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一个典型的分布式事务过程:

  1. TM 向 TC 申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID
  2. XID 在微服务调用链路的上下文中传播。
  3. RM 向 TC 注册分支事务,将其纳入 XID 对应全局事务的管辖。
  4. TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议。
  5. TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

 

2.2. MT模式

该模式逻辑类似TCC,需要 自定义实现 preparecommitrollback的逻辑,适合 非关系型数据库 的场景

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三、Seata场景样例

模拟一个简单的用户下单场景,4个子工程分别是 Bussiness(事务发起者)、Order(创建订单)、Storage(扣减库存) 和 Account(扣减账户余额)

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3.1. 部署Seata的Server端

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Discover注册、Config配置和Store存储模块默认都是使用file只能适用于单机,我们安装的时候分别改成使用nacosMysql以支持server端集群

3.1.1. 下载最新版本并解压

https://github.com/seata/seata/releases

 

3.1.2. 修改 conf/registry.conf 配置

注册中心和配置中心默认是file这里改为nacos;设置 registry 和 config 节点中的typenacos,修改serverAddr为你的nacos节点地址。

registry {
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "192.168.28.130"
    namespace = "public"
    cluster = "default"
  }
}

config {
  type = "nacos"

 nacos {
 serverAddr = "192.168.28.130"
 namespace = "public"
 cluster = "default"
 }
}

 

3.1.3. 修改 conf/nacos-config.txt配置

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  • 修改 service.vgroup_mapping 为自己应用对应的名称;如果有多个服务,添加相应的配置

默认组名为${spring.application.name}-fescar-service-group,可通过spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group配置修改

  • 修改 store.mode 为db,并修改数据库相关配置

 

3.1.4. 初始化seata的nacos配置
cd conf
sh nacos-config.sh 192.168.28.130

成功后在nacos的配置列表中能看到seata的相关配置

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3.1.5. 初始化数据库

执行conf/db_store.sql中的脚本

 

3.1.6. 启动seata-server
sh bin/seata-server.sh -p 8091 -h 192.168.28.130

 

3.2. 应用配置

3.2.1. 初始化数据库

执行脚本 seata-demo.sql

CREATE DATABASE `seata-demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
USE `seata-demo`;

--==========================回滚日志表==========================
-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中,用于AT 模式XID记录。与server端无关(注:业务数据库)
drop table `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;


--==========================业务模拟表==========================
DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;
CREATE TABLE `storage_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
 PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;
CREATE TABLE `order_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT 0,
`money` int(11) DEFAULT 0,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;
CREATE TABLE `account_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`money` int(11) DEFAULT 0,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


-- 初始化库存模拟数据
INSERT INTO storage_tbl (id, commodity_code, count) VALUES (1, 'P001', 9999999);
INSERT INTO account_tbl (id, user_id, money) VALUES ('1', 'U001', 10000);

需在业务相关的数据库中添加 undo_log 表,用于保存需要回滚的数据

 

3.2.2. 添加registry.conf配置

直接把 seata-server 中的registry.conf复制到每个服务中去即可,不需要修改

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3.2.3. 修改配置

demo中的每个服务各自修改配置文件

  • bootstrap.yml 修改nacos地址
  • application.yml 修改数据库配置

 

3.2.4. 配置数据源代理

Seata是通过代理数据源实现分布式事务,所以需要配置io.seata.rm.datasource.DataSourceProxyBean,且是@Primary默认的数据源,否则事务不会回滚,无法实现分布式事务

public class DataSourceProxyConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DruidDataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
 }

@Primary
@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DruidDataSource druidDataSource) {
return new DataSourceProxy(druidDataSource);
 }
}

因为使用了mybatis的starter所以需要排除DataSourceAutoConfiguration,不然会产生循环依赖

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})

 

3.2.5. 事务发起者添加全局事务注解

事务发起者 business-service 添加 @GlobalTransactional 注解

@GlobalTransactional
public void placeOrder(String userId) {
 ......
}