1. Sentinel熔断降级概述1.1. 熔断降级要解决的问题除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定
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2024-04-24 09:33:48
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SpringCloud-服务降级/熔断和Sentinel一. 服务限流和熔断1.1 限流算法1.1.1 计数器算法1.1.2 滑动窗口算法1.1.3 令牌桶限流算法1.1.4 漏桶限流算法1.2 服务熔断1.3 分布式限流框架Sentinel1.3.1 Sentinel的特性和组成1.3.2 Sentinel的部署二. Sentinel的基本使用(基于API)2.1 Sentinel实现限流2.
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2024-07-11 20:15:48
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# 实现Spring Cloud中的限流降级熔断
在微服务架构中，为了保证系统的稳定性和可靠性，我们通常会使用限流、降级和熔断等策略来避免系统出现雪崩效应。Spring Cloud为我们提供了一些方便的工具来实现这些策略。在本文中，我将教你如何在Spring Cloud中实现限流、降级和熔断。
## 流程概述
下表展示了实现Spring Cloud中限流、降级和熔断的流程：
| 步骤 |
原创
2024-05-16 12:21:47
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熔断限流降级熔断、限流、降级都是保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同熔断服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用[1]上面的解释中有两个很关键的词，一个是暂时，一个是停止。停止是说，当前服务一旦对下游服务进行熔断，当请求到达时，当前服务不再对下游服务进行调用，而是使用设定好的策略(如构建默认值)直接返回暂时
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2024-10-21 17:35:30
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目录一、Sentinel介绍1、是什么2、Hystrix与Sentinel比较二、Sentinel下载安装运行安装步骤三、初始化演示工程新建 cloudalibaba-sentinel-service84011）pom.xml2）application.yml3）主启动类 4）controller层 5）测试四、流控规则1、基本介绍1）解释说明2）QPS和线程数的区别3）重要属
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2024-08-01 19:35:33
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分布式环境下，服务直接相互调用，一个复杂的业务可能要调用多个服务，例如A -> B -> C -> D，当某个服务出现异常（调用超时、调用失败等）将导致整个流程阻塞崩溃，严重的整个系统都会崩掉，为了实现高可用，必要的保护机制必不可少 本文记录限流、熔断、降级的实现处理 限流 我们采用令牌桶限流法，并自己实现一个简单令牌桶限流 有个任务线程以恒定速率向令牌桶添加令牌 一个请求会消耗一个令牌，令牌桶里的令牌大于0，才会放行，反正不允许通过/** .
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2021-08-10 12:12:42
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熔断机制概述熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长了，会触发服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路 在 spring cloud 框架中，熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务之间的调用状况， 当失败率低到一定阈值，默认是5秒内20次调用失败，
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2024-04-06 09:09:35
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Hystrix断路器介绍复杂的链路结构调用，在其中一个服务出现问题时，会导致与其协调的服务运行压力越来越大，引起雪崩效应。 Hystrix通过断路器的故障监控，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应，而不是长时间等待或抛出异常。避免故障蔓延。降级：服务不可用时，向调用方返回一个符合预期的，可处理的的备选响应（fallback），运行异常、超时、熔断、线程池满等会触发降级。熔断：达到最大访问量
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2024-02-21 10:23:52
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Sentinel熔断、限流、降级1 SpringBoot集成1.1 @SentinelResource注解1.2 blockHandler1.3 fallback1.4 defaultFallback2 限流、熔断规则2.1 流量控制2.2 熔断2.3 系统自我保护2.4 热点数据3 OpenFeign支持3.1 fallback3.2 fallbackFactory 工程简介： 在我们项目中，
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2023-12-27 09:12:35
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一、微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中，高可用相关的技术架构非常重要。它中有一个非常重要的环节，就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务，从而以应对分布式系统环境中的各种各样的问题，避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮。 比如：服务间的调用超时、服务间的调用失败。解决这些问题就涉及到高可用
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2024-04-17 12:54:36
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目录一、服务熔断概述二、服务熔断和服务降级的区别 三、具体操作1、service层2、controller层 3、运行测试 四、总结 1、熔断类型 （1） 熔断打开 （2） 熔断关闭 
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2024-05-29 07:13:54
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1.开篇什么是服务雪崩？多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微
原创
2023-05-09 10:00:51
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1 写在前面 1.1 名词解释consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。下
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2022-07-28 17:25:13
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在Kubernetes（K8S）中，熔断、降级和限流是常用的微服务治理手段，用以保证系统的稳定性和可靠性。这三种措施分别是为了防止大量请求导致系统故障、在系统资源不足时保证核心功能的可用性、以及针对不同类型的请求设置限制，防止某些请求耗尽系统资源。在本文中，我们将详细讨论如何在K8S中实现熔断、降级和限流功能。
首先，让我们简要介绍一下熔断、降级和限流的概念和作用：
- 熔断（Circuit B
原创
2024-05-16 12:21:59
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目录一、概念1.1 介绍1.2 快速配置二、基础功能演示三、流控规则四、降级规则五、@SentinelResource注解5.1 按资源名限流演示5.2 自定义限流处理类六、热点Key限流6.1 基本演示6.2 热点规则添加例外项七、系统规则八、服务熔断功能（+ribbon/openFeign）8.1 sentinel+ribbon8.2 sentinel+openFeign九
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2024-03-29 06:38:32
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服务降级、熔断1.服务降级1.1 什么是服务降级服务提供方由于网络原因，服务器原因，程序问题等等，导致服务不可用，响应缓慢，服务崩溃宕机。
这时，为了较好的用户体验，需要进行服务降级，在出现问题时,返回又好消息，如返回一个提示信息：当期网络波动，请稍后再试。
从而避免程序报错返回500，影响体验。1.2 怎么解决1.yml增加配置
feign:
hystrix:
enabled: t
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2024-03-26 09:23:54
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一、概念部分1.什么是熔断器？ 熔断，就是断开与服务器的连接，熔断器是在服务不可用的时候主动断开，以免造成更多的雪崩效应，他是保护服务高可用的最后一道防线。 2.为什么需要熔断器？ 为保证服务高可用，最先想到的是服务集群，但集群并不能完全的保证服务高可用， 当某个服务出现故障时，在负载均衡的时候可能多次被调用到，调用方由于无法得到调用结果，会出现请求超时会其他异常，这时候如果不及时的熔断服务，就有
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2024-04-08 13:21:31
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前言： 在微服务框架中，每个微服务都是负责某一项单独的任务，整个应用由多个微服务构成，微服务之间的数据通过远程调用实现交互，在整个应用中，可能会出现服务A调用服务B，并等待服务B的结果，服务B调用服务C，服务C调用服务D、E等，这就是所谓的“扇出”，如果此时这个链路上的某个服务出现故障，宕机不可用等，整个应用对服务A的调用会越来越占用资源，从而
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2024-03-28 11:26:42
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