目录1、spring基础配置2、微服务基础知识3、eureka基础配置eureka-server端的配置文件基本配置eureka-client端的配置文件基本配置4、Ribbon基础5、Feign基础1、spring基础配置Lombok 中常用的四个注解：
@Data：作用于类上，是以下注解的集合：@ToString @EqualsAndHashCode @Getter @Setter @Requ
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2024-07-03 10:18:44
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原来的日志在服务器上采用的是cronolog组件按天分割的日志，没什么大问题，因为本地也就控制台看下；到服务端才需要正在的日志文件来核查问题。但是介于spring本来自带不用，用第三方的插件太麻烦（测试嫌麻烦）。所以优化源代码采用logback-spring.xml的配置来打日志。直接上代码：对应pom<dependency>
<!-
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2024-02-11 21:20:23
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序 今天本来是来参加公司所谓的核心员工的内部培训的，会议在下午，想着搞一天算加班。所以上午送老婆上班就顺便过来了，看了会技术视频，头有点大，就想着换换脑子。昨天看到一个朋友分享的SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警，大概看了下springboot版本有点老，况且觉得现在spring生态有这样的组件支持为啥不试试，所以就整整这个Admin。这里分享的是spri
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2024-04-15 13:41:29
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Hystrix 容错机制在不改变各个微服务调用关系的前提下，针对错误情况进行预先处理。设计原则
1、服务隔离机制（防止一个服务失败导致所有服务宕机）
2、服务降级机制（返回fallback方法给用户）
3、熔断机制（当服务消费者请求失败率达到某一个 特定数值时，会迅速启动熔断机制，并对错误进行修复）
4、提供实时的监控和报警功能
5、提供实时的配置修改功能Hystrix 数据监控需要结合Sprin
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2024-04-05 13:59:06
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这篇文章介绍一下在微服务(springboot开发)的项目中使用pintpoint监控的过程及效果展示。背景随着项目微服务的进行，微服务数量逐渐增加，服务间的调用也越来越复杂，我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪，而通过调研多个开源APM工具后，最终我们选择了pintpoint。github地址是：https://github.com/naver/pinpoi
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2024-05-21 20:29:47
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Spring Cloud Sleuth是一个在应用中实现日志跟踪的强有力的工具。使用Sleuth库可以应用于计划任务 、多线程服务或复杂的Web请求，尤其是在一个由多个服务组成的系统中。当我们在这些应用中来诊断问题时，即使有日志记录也很难判断出一个请求需要将哪些操作关联在一起。如果想要诊断复杂操作，通常的解决方案是在请求中传递唯一的ID到每个方法来识别日志。而Sleuth可以与日志框架Logbac
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2024-03-19 22:16:57
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目录1、安装部署skywalking1.1 环境准备1.2 部署步骤2、微服务整合skywalking实现链路监控2.1 下载skywalking官方版本2.2 将微服务引入skywalking监控2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控3、通过logback+ELFK实现全链路日志追踪3.1 安装ELFK3.2 添加依赖3.3 logback文件配置3.4 重启项目，调用测试接口3.5 f
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2023-11-07 21:00:07
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如果应用程序在运行过程发生问题，大多数开发人员都难以跟踪日志。 这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。Spring Cloud Sleuth
Spring cloud Sleuth日志以下列格式打印 -
[application-name,traceid,spanid,zipkin-export]在上面格式中，Ap
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2024-06-27 10:46:28
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1.设置配置中心微服务架构下关于配置文件的一些问题： 1. 配置文件相对分散。在一个微服务架构下，配置文件会随着微服务的增多变的越来越多，而且分散在各个微服务中，不好统一配置和管理。 2. 配置文件无法区分环境--开发环境 测试环境 线上环境。微服务项目可能会有多个环境，例如：测试环境、预发布环境、生产环 境。每一个环境所使用的配置理论上都是不同的，一旦需要修改，就需要我们
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2024-06-03 17:50:49
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如果应用程序在运行过程发生问题，大多数开发人员都难以跟踪日志。 这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。 Spring Cloud Sleuth Spring cloud Sleuth日志以下列格式打印 - [applicati
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2020-03-05 23:32:00
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https://github.com/leoChaoGlut/log-sys上面是我基于Spring Cloud ,Spring Boot 和 Docker 搭建的一个分布式日志系统.目前已在我司使用. 想要学习Spring Cloud, Spring Boot以及Spring 全家桶的童鞋,可以参考学习,如果觉得好,star 一下吧~ <<<< 20
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2024-07-18 20:06:26
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spark gateway是用于接收cloudera管理的应用；可以上报数据，不影响正常使用。启动gateway失败，我觉得可能是因为配置问题？ 这个问题可能比较深，因为我通过查看日志（cloudera-scm-server的日志）看到了一头雾水的Error： 2017-12-31 03:24:03
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2018-01-01 16:54:00
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详解随着微服务盛行，很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务，在排错查日志的时候。因为业务链路贯穿着很多微服务节点，导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。 搭建分布式链路追踪系统一天下来产生几十G上百G的数据其实非常正常。如果想保存时间长点的话，也需要增加服务器磁盘的成本。那么就可以考虑这个Tlog轻量级日志追踪，接入简单，基本十分钟就可以实现微服务之间链路追踪。 他不存储
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2024-03-30 17:31:52
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看过我之前的文章的就可以一步一步搭建起日志传输到搜索引擎 不知道的 看下之前的文章 (1) 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引(2)关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录(3)日志收集（ElasticSearch）串联
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2024-03-27 10:06:38
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前言Logback是一个功能强大的日志框架，它是一个基于slf4j的日志系统，提供了可靠的日志服务，比log4j更快，更灵活，更容易使用。它可以定义日志消息的输出格式，支持灵活的日志输出，支持多种日志文件格式，支持按时间和大小分割日志等功能。本文将教会你快速让你的项目集成logback日志框架。一.依赖引入如果项目是spring web项目，并且已经引入了下面依赖，可以直接使用：<depen
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2024-04-24 11:26:06
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原
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2018-09-29 17:45:00
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在这节以Ribbon来实现服务消费，后续还将会介绍使用Fegin的消费方式。 以服务注册中心（eureka-server）、服务提供者（HELLO-SERVICE） 为基础，接下来尝试构建一个服务消费者，它主要完成两个目标：发现服务以及消费服务。其中服务发现的任务由Eureka的客户端完成
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2024-04-01 01:16:21
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写在前面要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站，为了降低公司内部各个业务模块的耦合度，提高开发、交付及运维效率，我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。 本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩
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2024-06-21 11:25:50
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查看日志场景接口通过网关，访问服务1接口通过网关，访问服务1，服务1访问服务2定时任务，访问服务1实现逻辑过程HTTP接口请求经过网关时，利用过滤器，将生成的traceId加到到RequestHeader中通过网关请求到服务中，利用MVC拦截器取出Header中的traceId,并且将traceId值使用Log中MDC类写入到日志中。服务1，通过Feign请求其他服务之前，取出MDC类中的trac
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2024-02-20 11:53:27
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什么是Spring Cloud EurekaSpring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix 微服务套件中的一部分，它基于Netflix Eureka做了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。Spring Cloud 通过为Eureka增加了Spring Boot风格的自动化配置，我们只需通过引入依赖和注解配置就能让Spring Boot构建的微服务应用
