这篇文章介绍一下在微服务(springboot开发)的项目中使用pintpoint监控的过程及效果展示。背景随着项目微服务的进行,微服务数量逐渐增加,服务间的调用也越来越复杂,我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪,而通过调研多个开源APM工具后,最终我们选择了pintpoint。github地址是:https://github.com/naver/pinpoi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-21 20:29:47
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录1、安装部署skywalking1.1 环境准备1.2 部署步骤2、微服务整合skywalking实现链路监控2.1 下载skywalking官方版本2.2 将微服务引入skywalking监控2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控3、通过logback+ELFK实现全链路日志追踪3.1 安装ELFK3.2 添加依赖3.3 logback文件配置3.4 重启项目,调用测试接口3.5 f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-07 21:00:07
                            
                                232阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如果应用程序在运行过程发生问题,大多数开发人员都难以跟踪日志。 这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。Spring Cloud Sleuth
Spring cloud Sleuth日志以下列格式打印 -
[application-name,traceid,spanid,zipkin-export]在上面格式中,Ap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-27 10:46:28
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            详解随着微服务盛行,很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务,在排错查日志的时候。因为业务链路贯穿着很多微服务节点,导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。 搭建分布式链路追踪系统一天下来产生几十G上百G的数据其实非常正常。如果想保存时间长点的话,也需要增加服务器磁盘的成本。那么就可以考虑这个Tlog轻量级日志追踪,接入简单,基本十分钟就可以实现微服务之间链路追踪。 他不存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-30 17:31:52
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            看过我之前的文章的就可以一步一步搭建起日志传输到搜索引擎 不知道的 看下之前的文章 (1) 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引(2)关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录(3)日志收集(ElasticSearch)串联            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-27 10:06:38
                            
                                34阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            如果应用程序在运行过程发生问题,大多数开发人员都难以跟踪日志。 这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。 Spring Cloud Sleuth Spring cloud Sleuth日志以下列格式打印 - [applicati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-03-05 23:32:00
                            
                                182阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志,在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志,但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦,我们来看下面的图:上图一个用户请求一个url,整个链路如图,每个处理层都会产生日志,那我们如何把这些日志串在一些,形成一个请求全路径日志。在现有的系统中,由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志。那我们如何来处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-29 12:47:25
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            IMI —— PHP 长连接微服务分布式框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/IMI 是一个高效、稳定的 PHP 微服务开发框架,专为构建高性能、高并发的应用程序设计。基于 PHP-FPM, Swoole, Workerman 或 RoadRunner 等多种容器环境,IMI 支持长连接,实现了跨平台、多环境的无缝对接。项目介绍IMI 的核心特性在于其强大的微服务架构            
                
         
            
            
            
            微服务系统的监控主要包含以下三个方面:Logging 就是记录系统行为的离散事件,例如,服务在处理某个请求时打印的错误日志,我们可以将这些日志信息记录到 ElasticSearch 或是其他存储中,然后通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态。大多数情况下,日志记录的数据很分散,并且相互独立,比如错误日志、请求处理过程中关键步骤的日志等等。Metrics 是系统在一段时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-19 14:21:45
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             在微服务架构中,众多的微服务之间互相调用,如何清晰地记录服务的调用链路是一个需要解决的问题。同时,由于各种原因,跨进程的服务调用失败时,运维人员希望能够通过查看日志和查看服务之间的调用关系来定位问题,而Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。sleuth的原理介绍可以参考这篇文章: [服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)]()本文主要讲            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-12 13:40:06
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录   使用 Spring Boot 日志框架为什么使用日志框架?使用 Spring Boot Logging 插件集成 Log4J日志框架将日志输出到 Docker 容器外使用 Docker 容器日志Docker 日志驱动使用 Docker 容器日志Linux 日志系统:Syslogdocker 时区问题Docker 日志架构搭建应用日志中心开源日志中心: ELK日志收集系统  使用 Spri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-25 20:27:39
                            
                                100阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            微服务的日志与监控:微服务日志管理将面临的挑战日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言,有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外,Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。这些框架都能很好地支持UDP及 TCP。应用程序将日志条目发送到控制台或文件系统。通常使用文件回收技术来避免日志            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-19 19:57:38
                            
                                44阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            https://cloud.tencent.com/developer/article/2046038一、背景云原生技术大潮已经来临,技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中,网易推出了轻舟微服务云平台,集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等,已经广泛应用于公司集团内部,同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。在这其中,日志是平时很容易被人忽视的一部分,却是微服务、Dev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 14:39:49
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            JAVA项目之日志(log)设置Copyright © 2013 cao hai yang. 曹海洋技术笔记JAVA 项目之日志 (log)设置031. 简介任何项目中日志的输出都是重要和必须, 日志是项目部署后,进行日常维护的重要手段。日志设置的好坏直接关系到项目的质量。日志设置的主要指标:使用简单方便:开发人员引用方便,只关心所要进行的记录的信息,不需要关心日志本身的细节(类名,方法名,所在的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-19 13:37:01
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ===============================================rsyslog的介绍logrotate日志滚动的介绍rsyslog的存储途径基于web的loganalyzer日志分析工具的搭建======================================================  一、rsyslog的介绍  Linux的日志记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-18 13:56:53
                            
                                95阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在springboot微服务中采集日志推送kafka背景整体流程图快速搭建kafka+zk开发环境通过logback记录日志到kafka快速搭建ELK环境Kibana查看,统计日志 背景在分布式的项目中,各功能模块产生的日志比较分散,同时为满足性能要求,同一个微服务会集群化的部署,当某一次业务中报错后,如果不能确定产生的节点,那么只能逐个节点去查看日志文件,logback中RollingFile            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-09 11:00:47
                            
                                134阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            微服务日志从0到1-----第一章初识微服务01.认识微服务01.微服务简介单体架构特点:简单方便,高度耦合,拓展性差,适合小型项目。分布式架构特点:低耦合,架构复杂,难度大,适合大型项目微服务:一种良好的分布式架构方案(分布式架构中的一种),拆分粒度更小,服务更独立,耦合度更低,但是架构非常的复杂,运维和监控还有部署难度相对提高单体服务结构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-21 12:30:48
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、使用背景  目前项目中,采用的是微服务框架,对于日志,采用的是logback的配置,每个微服务的日志,都是通过File的方式存储在部署的机器上,但是由于日志比较分散,想要检查各个微服务是否有报错信息,需要挨个服务去排查,比较麻烦。所以希望通过对日志进行聚合,然后通过监控,能够快速的找到各个微服务的报错信息,快速的排查。二、ELK分析  对于ELK,主要是分为Elastic Search、Log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-20 16:29:49
                            
                                292阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、案例某系统刚从传统部署方式转换到微服务,迁移后发现原本将日志打印在到文件中,然后使用ELK进行日志收集和分析的方式无法在微服务中使用。这种方式相对来说比较随意,没有统一的规范,因此在线上系统出现异常时,要排查出具体问题的话是一个很困难的事情。基于这个问题,我们需要把日志规范化,要实现规范化就要从如下五个需求入手:记录什么时候调用了中间件,耗时多久;记录什么时候调用了数据库,执行的SQL是什么,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-12 13:33:35
                            
                                134阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            看过我之前的文章的就可以一步一步搭建起日志传输到搜索引擎 不知道的 看下之前的文章 (1) 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引(2)关于” 记一次logback传输日志到logstash根据自定义设置动态创建ElasticSearch索引” 这篇博客相关的优化采坑记录(3)日志收集(ElasticSearch)串联            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-25 07:40:17
                            
                                18阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    