Sentinel实现接口限流一、Sentinel 简介Sentinel的官方解释:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的r
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2024-04-12 13:08:50
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目录1、简介2、路由维度限流3、API维度限流4、综合使用 《SpringCloudAlibaba+Nacos整合Gateway网关》《Spring Cloud Gateway过滤器(GatewayFilter)工厂》《Spring Cloud Gateway内置各类型Predicate(断言)使用说明》1、简介网关是所有请求的公共入口,所以可以在网关进行限流,而且限流的方式也很多,通过Sent
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2024-04-03 13:35:32
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1、限流的原理:1.1、计算器算法 计数器算法采用计数器实现限流有点简单粗暴,一般我们会限制一秒钟的能够通过的请求数,比如限流qps为100,算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下去的1s内,每来一个请求,就把计数加1,如果累加的数字达到了100,那么后续的请求就会被全部拒绝。等到1s结束后,把计数恢复成0,重新开始计数。具体的实现可以是这样的:对于每次服务调用,可以通过AtomicL
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2024-02-15 21:23:14
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一、前言
1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter?RateLimiter是Google开源的实现了令牌桶算法的限流工具(速率限制器)。http://ifeve.com/guava-ratelimiter/Spring Cloud Zuul RateLimiter结合Zuul对RateLimiter进行了封装,通过实现ZuulF
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2024-08-29 10:08:13
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研究了一下网上的很多文章,基本都是使用 RedisRateLimiter,即根据Redis来进行限流操作。 这样有个好处,就是网关的集群可以使用同一套数据进行限流; 当然也有缺点,网关本来就是所有流量的集中出入口,如果每个请求都要往返一次Redis,无疑加重了网关的负担,性能有下降。本文介绍了如何直接在内存中使用令牌桶算法进行限流,在内存中限流的缺点,当然就是对集群不友好了,比如有3个网关实例在运
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2024-09-05 16:01:33
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1.Sentinel和Hystrix1.1.限流和熔断限流 , 限制流量,这里的流量我们可以理解成请求数量,其实就是限制服务器的请求并发数量,为什么要这么做?如果不做限流,那么在大量并发请求下我们的服务器会慢慢的变慢然后顶不住压力而挂掉(类似堵车)。并不是说并发越大越好,有的时候我们的项目规模和业务决定了我们不需要那么大的并发性,当大量的并发请求访问到服务器时我们需要把部分请求拒绝在外,这个是流量
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2024-04-03 15:01:13
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在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑。在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的;也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。
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2024-01-08 21:35:34
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文章目录Sentinel概述1、官网2、Sentinel是什么?3、Sentinel去哪下?3、Sentinel能干嘛?4、Sentinel怎么玩?安装Sentinel控制台1、Sentinel两部分组件2、安装步骤初始化演示工程1、Nacos启动成功2、工程3、测试流控规则1、基本介绍2、流控模式2.1、直接(默认)2.2、关联2.3、链路3、流控效果3.1、快速失败3.2、预热(Warm U
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2024-10-14 09:30:29
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最近学习springcloud搭建微服务,各个模块单元之间要互相进行调用。博主原有是通过httpclient的方式进行调用,但是不得不每次都需要暴露url进行调用,feign提供本地调用的方式,不需要暴露url,t提供类似本地调用实现,并且配合hystrix熔断策略进行使用。1.maven添加包引用<!--添加feign 提供服务调用-->
<dependency
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2024-07-15 15:56:38
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2024-05-30 09:35:59
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实现熔断降级在分布式系统中,网关作为流量的入口,因此会有大量的请求进入网关,向其他服务发起调用,其他服务不可避免的会出现调用失败(超时、异常),失败时不能让请求堆积在网关上,需要快速失败并返回给客户端,想要实现这个要求,就必须在网关上做熔断、降级操作。 为什么在网关上请求失败需要快速返回给客户端? 因为当一个客户端请求发生故障的时候,这个请求会一直堆积在网关上,当然只有一个这种
原创
2023-01-30 17:31:03
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分流:原先数据库只放一个服务器,无论多少个都只能访问这个服务器,访问不了就排队(延迟)(如果同一时间也高并发了那就限流)限流:同一时间限制访问的人数限流的算法 漏桶算法:把请求放到一个容器中,控制处理的速度 令牌算法:给每一个请求分配一个令牌,没有令牌的访问不了,1/QPS (同一时间接口的访问数一般一个t
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2024-03-29 11:24:50
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Sentinel简介随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel具有如下特性:
丰富的应用场景:承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀,可以实时熔断下游不可用应用;完备的实时监控:同时提供实时的监控功能。可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级
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2024-06-24 11:19:40
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概述限流:网关上有大量请求,对指定服务进行限流,可以很大程度上提高服务的可用性与稳定性,限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统。一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。在 Spring Cloud Gateway 中,有 Filter过滤器,因此可以在 pre 类型的 Filter 中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能,Sp
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2024-04-07 10:45:32
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简介Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 分为两个部分:微服务客户端整合:每个微服务客户端引入sentinel相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel功能,每个微服务客户端能将监控信息上报给sentinel-dashboard(控制台)展示以
原创
2022-01-21 13:46:41
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转载请注明出处: spring cloud 提供了限流操作的功能,其使用步骤如下: 1.引入maven依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-r
原创
2023-02-21 11:02:54
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Spring Cloud Gateway 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可由拒绝服务,就是定向到错误页或友好的展示页,排队或等待 Gateway内置过滤器工厂限流 Spring Cloud Gateway官方就提供了Re
原创
2022-04-22 11:24:20
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前面已经介绍了很多zuul的功能,本篇继续介绍它的另一大功能。在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题。本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流。在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法。常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法。GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLi
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2024-10-22 07:16:36
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网关限流Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。 Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common 模块,此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑:GatewayFlowRule:网关限流规则,针对 API Gateway 的场景定制的限
记录前几日开发中,项目中遇到的一个关于 Alibaba Cloud Sentinel 规则持久化到 Nacos 后,Gateway服务重启过后 网关流控规则 中 intervalSec 属性值为1导致的流控没有达到预期效果的问题,并用于记录日常开发中,使用Spring Cloud Gateway + Alibaba Cloud Sentinel 实现网关应用的限流。并本文以及后续文章均将 Spri
原创
精选
2024-02-26 10:33:38
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