前面的文章我们介绍了,Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个微服务框架已经完成了。    我们还是少考虑了一个问题,外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢?在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给
前言Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍:Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架。并配有一系列的使用教程和视频,大致如下:高并发 环境搭建 图文教程和演示视频,陆续上线:中间件链接地址Linux Redis 安装(带视频)Linux Redis 安装(带视频)Linux Zookeeper 安装
Hystrix介绍Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(Fall
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创建消息Producer服务,配置消息主题 这里新建了一个controller,controller里面有一个接口,这个接口是用来生产消息的,然...
原创 2022-03-11 11:52:23
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bus支持rabbitmq和kafka,因此需要其中一个mq服务器启动起来。看个人了。下面实现一次post请求,然后全局广播给其他微服务实例 1. 给 注册中心config 和 服务实例 添加 springcloud-bus-rabbitmq的依赖,如下: <!-- 添加消息总线RabbitMQ支持
转载 2021-02-25 22:52:00
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在之前的 SpringCloud系列之配置中心 文章中讲到,如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh,我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端,当客户端越来越多的时候,需要每个客户端都执行一遍,这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。Spring Cloud BusSpring cloud bus通
在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比:FeatureeuerkaConsulzookeeperetcd服务健康检查可配支持服务状态,内存,硬盘等
一、介绍 在本文中,我们将描述如何在 Java 中处理一对多(广播)和一对多(多播)通信。本文中概述的广播和多播概念基于 UDP 协议。我们首先快速回顾一下数据报和广播以及它是如何在 Java 中实现的。我们还研究了广播的缺点并建议多播作为广播的替代方案。最后,我们通过讨论在IPv4 和 IPv6 中对这两种寻址方法的支持来结束。2. 数据报回顾 根据数据报的官方定义,“数据报是通过网络发送的
转载 2023-07-06 23:30:10
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文章目录令牌桶算法原理Gateway中限流实现 网关除了请求路由、身份验证,还有一个非常重要的作用:请求限流。当系统面对高并发请求时,为了减少对业务处理服务的压力,需要在网关中对请求限流,按照一定的速率放行请求。常见的限流算法包括:计数器算法漏桶算法令牌桶算法算法介绍: 令牌桶算法原理SpringGateway中采用的是令牌桶算法,令牌桶算法原理:准备一个令牌桶,有固定容量,一般为服务并发上限
1、基础环境:springboot version:springboot2.3.4.RELEASE kafka version :2.6.1 Apache Kafka Clients 2.4.1Spring Framework 5.3.xMinimum Java version: 8 spring-kafka 将核心Spring概念应用于基于Kafka的消息传递解决方案的开发。它提供了一个“模板”
转载 2024-03-18 20:42:32
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广播模式的简单描述通过对RabbitMQ的学习,可以发现,消息都是通过交换器发送至队列的,一条消息只能被一个消费者处理,实际开发中还会有一种情况,就是一条消息需要被多个消费者处理,就是广播的形式;广播的模式需要使用到FanoutExchange(散列交换器),FanoutExchange 会将消息发送至每一个与之绑定的队列中。具体使用:1. 引入Rabbit MQ依赖<!-- Rabbit
UDP广播与多播作者:legend使用UDP协议进行信息的传输之前不需要建议连接。换句话说就是客户端向服务器发送信息,客户端只需要给出服务器的ip地址和端口号,然后将信息封装到一个待发送的报文中并且发送出去。至于服务器端是否存在,或者能否收到该报文,客户端根本不用管。通常我们讨论的udp的程序都是一对一的单播程序。本章将讨论一对多的服务:广播(broadcast)、多播(multicast)。对于
转载 2024-01-26 10:02:13
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简单讲解Java的Socket网络编程的多播与广播实现在Java中,我们可以有很多种方法来发送和接收数据。有的方法比较靠近底层,有些问题就需要程序员自己去解决,而有些方法抽象层次比较高,很方便地就可以拿来使用。这些处理数据的方法根据抽象层次由低到高分别有:1.手动编码:使用位运算逐个自己编码和解析。2.利用流来自动编码:组合使用OutputStream和ByteArrayOutputStream。
转载 2023-09-21 13:34:28
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目录1. 概述2. 消息广播3. 消息分组4. 综述5. 个人公众号1. 概述老话说的好:事情太多,做不过来,就先把事情记在本子上,然后理清思路、排好优先级,一件一件的去完成。
原创 2022-01-11 16:59:42
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一、广播数据包1.特性这种通信类似于广播,要想实现这个功能,需要使用特殊的IP地址,要想实现多播或者广播通信的主机必须加入一个D类地址,D类地址的十进制表示范围为224.0.0.0~239.255.255.255需要使用的类是`java.net.MulticastSocket.常用的构建方法 (1)MulticastSocket(int port) throws IOException 创建一个多
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文章目录介绍应用消息生产者消息消费者自定义消息通道消息分组消息分区 介绍在实际的企业开发中,消息中间件是至关重要的组件之一。消息中间件主要解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。不同的中间件其实现方式,内部构造不一样。如常见的RabbitMQ和Kafka,由于这两个消息中间件的架构上的不同,像RabbitMQ有exchange,kafka有Topic,
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广播广播很简单,原理不解释了,这里实现的重点在于: 1.对服务器端的套接字使用setsockopt函数开放广播权限 2.指定要发送的IP(广播地址)+端口号 3.客户端必须显式绑定端口号(和2的端口号要一样) 例子: server.c#include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #inclu
# StringRedisTemplate实现广播 在分布式系统中,广播消息是一种常见的需求,能够让多个服务实例及时获得状态更新或消息通知。在Java Spring框架中,`StringRedisTemplate`可以帮助我们方便地与Redis进行交互,以实现消息的广播。本文将介绍如何利用`StringRedisTemplate`实现简单的广播功能,包括代码示例和设计图。 ## 什么是Stri
原创 10月前
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消息队列 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息,对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的
参考文档:http://kafka.apache.org/documentation/#introductionhttp://kafka.apachecn.org/documentation.htmlhttps://www.jianshu.com/p/d3e963ff8b70 1、JMS是什么 (1)JMS的基础 JMS是什么JMS是Java提供的一套技术规范(Jav
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