前言Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍：Crazy-SpringCloud 微服务脚手架，是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架。并配有一系列的使用教程和视频，大致如下：高并发 环境搭建 图文教程和演示视频，陆续上线：中间件链接地址Linux Redis 安装（带视频）Linux Redis 安装（带视频）Linux Zookeeper 安装
文章目录令牌桶算法原理Gateway中限流实现 网关除了请求路由、身份验证，还有一个非常重要的作用：请求限流。当系统面对高并发请求时，为了减少对业务处理服务的压力，需要在网关中对请求限流，按照一定的速率放行请求。常见的限流算法包括：计数器算法漏桶算法令牌桶算法算法介绍: 令牌桶算法原理SpringGateway中采用的是令牌桶算法，令牌桶算法原理：准备一个令牌桶，有固定容量，一般为服务并发上限
SpringCloud-Stream标准流程套路创建生产者module生产者端pom文件消息驱动生产者配置文件主启动类service业务类controller层自测创建消费者module消息消费端pom文件消息消费端的配置文件主启动类controller业务类测试消息重复消费按照8802创建出8803问题如何解决重复消费问题设置分组, 在后面添加group, 8803同下设置相同分组即可解决重复
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2024-04-03 08:41:36
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前面的文章我们介绍了，Eureka用于服务的注册于发现，Feign支持服务的调用以及均衡负载，Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散，Spring Cloud Config服务集群配置中心，似乎一个微服务框架已经完成了。 我们还是少考虑了一个问题，外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢？在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给
Hystrix介绍Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（Fall
开发环境SDK版本：nRF5_SDK_15.0.0芯片：nRF52832-QFAA蓝牙iBeacon实现iBeacon的核心就是广播，不需要进行连接，通过在广播包中插入信息然后广播出去。广播数据包最多仅可以包含31字节数据，所以设计者必须慎重选择需要包含的数据。蓝牙SIG组织在Core Specification Supplement (CSS)文件中将这31个字节数据分成多个AD Type结构，
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2023-10-10 19:55:41
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1.广播部分1：广播可设置以下几种类型：Connectable Undirected Event Type（可连接无定向广播）Connectable Directed Event Type（可连接定向广播）Scannable Undirected Event Type（可扫描无定向广播）Non-connectable Undirected Event Type（不可连接无定向广播）2. Conne
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2023-12-25 10:38:31
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# 实现Java广播模式教程
## 概述
在Java中，广播模式是一种常见的设计模式，用于实现一对多的通信。当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会收到通知并做出相应的处理。在这篇文章中，我将教你如何实现Java广播模式。
## 流程
下面是实现Java广播模式的一般步骤，我们可以用表格展示出来：
```mermaid
journey
title 实现Java广播模式流程表
原创
2024-02-28 04:23:37
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1、Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？dubbo： 单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化。rmi： 采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件
# Redis广播模式实现
## 1. 概述
在Redis中，广播模式是指将一条消息发送给多个接收者的方式。在广播模式中，消息发送者不需要关心接收者的数量和身份，只需要将消息发送出去，然后由接收者自行处理。
## 2. 流程
下面是实现Redis广播模式的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(创建Redis连接) --> B(发布消息到频道)
B --
原创
2023-11-05 11:19:54
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RabbitMQ广播模式 Fanout 交换机 工作原理 Fanout 交换机会将接收到的消息广播给所有与之绑定的队列，不考虑路由键。每个
原创
2024-05-27 09:50:07
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OSPF实验报告一、实验要求二、概要设计1、合理划分IP地址并配置IP 2、解决区域0 MGRE问题 3、解决远离骨干的非骨干区域 4、解决EIGRP区域 5、解决访问R4（ISP）环回 6、减少LAS更新量三、分配IP地址2、解决区域0MGRE问题1）打通公网2）建立tunnel隧道R3（中心站点） R3为中心站点 网络类型改为点到多点 R5（R6、R7同理配置） 开启伪广播 网络类型改为点到多
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2024-07-09 06:46:23
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广播： 主机之间一对所有的通讯模式，网络对其中每一台主机发出的信号都进行无条件复制并转发，所有主机都可以接收到所有信息（不管你是否需要），由于其不用路径选择，所以其网络成本可以很低廉。有线电视网就是典型的广播型网络，我们的电视机实际上是接受到所有频道的信号，但只将一个频道的信号还原成画面。在数据网络中也允许广播的存在，但其被限制在二层交换机的局域网范围内，禁止广播数据穿过路由器，防止广播数据影响大
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2024-07-11 20:56:20
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前面我们讲了 Redis 消息队列的使用方法，但是没有提到 Redis 消息队列的不足之处，那就是它不支持消息的多播机制。消息多播消息多播允许生产者生产一次消息，中间件负责将消息复制到多个消息队列，每个消息队列由相应的消费组进行消费。它是分布式系统常用的一种解耦方式，用于将多个消费组的逻辑进行拆分。支持了消息多播，多个消费组的逻辑就可以放到不同的子系统中。 如果是普通的消息队列，就得将
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2023-09-28 18:08:48
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关于redis的发布订阅模式，大家应该都有听过，具体的我就不阐述了，其实本质和传统的MQ的发布订阅是差不多的，但是相对于其它几款MQ产品来说，redis的使用更加便捷，也更加轻量化，不需要单独去搭建集成一套繁重的MQ框架，但缺点也很明显，redis发布的消息不会持久化，所以当某一台服务器出现问题的时候，这个消息会被丢失掉，就会导致数据问题，所以在考虑使用之前要慎重，当前的业务是否对数据一致性要求很
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2023-05-25 16:22:58
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单播”（Unicast）、“多播”（Multicast）和“广播”（Broadcast）这三个术语都是用来描述网络节点之间通讯方式的术语。那么这些术语究竟是什么意思？区别何在？1. 单播：网络节点之间的通信就好像是人们之间的对话一样。如果一个人对另外一个人说话，那么用网络技术的术语来描述就是“单播”，此时信息的接收和传递只在两个节点之间进行。单播在网络中得到了广泛的应用，网络上绝大部分的
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2024-08-19 10:45:09
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概述：Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。Kafka架构图：详解： 1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端 2）Consumer ：消息消费者，向kafka brok
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2024-03-11 08:08:37
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在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了，但其实对国内的用户影响甚小，一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列，另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件，Eureka 只是其中之一，下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比：FeatureeuerkaConsulzookeeperetcd服务健康检查可配支持服务状态，内存，硬盘等
在之前的 SpringCloud系列之配置中心 文章中讲到，如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh，我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端，当客户端越来越多的时候，需要每个客户端都执行一遍，这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。Spring Cloud BusSpring cloud bus通
DatagramSocket只允许数据报发送给指定的目标地址，而MulticastSocket可以将数据报以广播方式发送到多个客户端。MulticastSocket的原理是IP多点广播，其思想是设置一组特殊网络地址作为多点广播地址，每一个多点广播地址都被看做一个组，当客户端需要发送、接收广播信息时，加入到该组即可。MulticastSocket构造器public MulticastSocket()
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2023-09-25 20:16:45
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