在Spring源码剖析的三篇文章,我们介绍了ApplicationContext、Bean相关内容、BeanPostProcessor的内容;但从普遍反馈和自己事后阅读的体验来看,文章过长,没有重点,条理并不是特别清楚。想必是写作方式出了问题,最突出的莫过于流水账式写法,虽然写作的目的并不一定是写出好的文章,而是主要服务自己,但时间一长,自己也是个普通的读者,同样会看不大懂。因此,写作方法是需要
SpringBoot-run启动原理本文主要讲解SpringBoot启动类中的run( )方法。启动类-----------run()方法@SpringBootApplication public class ApplicationTest { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Ap
图像语义分割就是机器自动从图像中分割出对象区域,并识别其中的内容。下面将从以下几个方面分别介绍: 语义分割的概念、相关解决方法、相关研究的综述。语义分割是什么?语义分割方法处理图像时,具体到像素级别,也就是说,该方法会将图像中每个像素分配到某个对象类别。下面是一个具体案例。 左边为输入图像,右边为经过语义分割后的输出图像。该模型不仅要识别出摩托车和驾驶者,还要标出每个对象的边界。因此,与分类目的
转载 2024-03-31 16:07:18
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大数据蕴含巨大价值,引起了社会各界的高度关注。大数据的来源多种多样,从现实世界中采集的数据大体上都是不完整、不一致的脏数据,无法直接进行数据挖掘和分析,或分析挖掘的结果差强人意。为了提高数据分析挖掘的质量,需要对数据进行预处理。数据预处理方法主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据消减。1 .数据清洗现实世界的数据常常是不完全的、含噪声的、不一致的。数据清洗过程包括缺失数据处理、噪声数据处理,以
转载 2024-04-23 16:42:10
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创作背景最近儿子用佳能单反相机拍了1000+张学校运动会的照片,默认情况下佳能相机本身会保存有CR2原始格式和jpg格式的相片,老婆在通过笔记本电脑插入sd卡,进行相片处理的时候,通过搜索框过滤出来所有jpg的图像,不小心把所有jpg图像都删除了,儿子的班主任要求提交的是jpg图像格式的照片。呜呼!悲哉!幸好,CR2的照片在sd卡中还存在。有没有办法批量地把CR2格式的照片转换成jpg格式的照片呢
1. 暗示全局变量未声明的变量称为暗示全局变量。var a = 1; //函数体外声明的变量称为全局变量 b = 2; // 无论函数体外或函数体内未声明的变量都称为暗示全局变量 function fn() { var c = 3; //函数体内声明的变量称为局部变量 d = 4; // 暗示全局变量 } fn(); // 若不执行函数,则不会进行函数预编译,d 就不会提升为全局变量 consol
 数据预处理有四个任务,数据清洗、数据集成、数据 变换和数据规约。一、数据清洗1.缺失值处理 处理缺失值分为三类:删除记录、数据补差和不处理。 数据补插方法: 1. 补插均值/中位数/众数 2. 使用固定值 3. 最近邻补插 4. 回归方法 5. 插值法 插值法介绍: (1)拉格朗日插值法 (2)牛顿插值法 (需要另写,具有承袭性和易于变动节点的特点) (3)Her
一、简介         在SpringMVC 中,控制器Controller 负责处理由DispatcherServlet 分发的请求,它把用户请求的数据经过业务处理处理之后封装成一个Model ,然后再把该Model 返回给对应的View 进行
转载 2024-07-09 09:57:18
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基于注解(静态)基于注解@Scheduled,默认是单线程,开启多个任务时,任务的执行时机会受到上一个任务执行时间的影响。 例如:方法a和b,a的执行卡住了,即使时间到了b也不会执行,也是串行 //例如:方法a和b可以同时执行,但是方法a的一次任务和后一次任务串行@Configuration //1.主要用于标记配置类,兼备Component的效果。 @EnableScheduling
转载 2024-02-16 20:50:49
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# Java 方法预处理教程 在软件开发中,方法预处理是一种常见的需求,尤其是在开发复杂系统或需要动态调整系统行为的场景下。本文将向你介绍如何在Java中实现方法预处理。我们将逐步拆解这一过程,提供清晰的步骤说明和示例代码,帮助你理解这个过程。 ## 整体流程 下面是实现方法预处理的步骤概览: | 步骤 | 描述 | |-
原创 9月前
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# MySQL预处理方法详解 在MySQL数据库中,预处理方法是一种可以有效防止SQL注入攻击并提高执行效率的技术。预处理方法执行SQL语句之前,先将SQL语句发送给数据库进行编译,然后再传递参数执行编译后的语句。这种方式可以减少对服务器的压力,同时也可以提高SQL语句的执行速度。 ## 预处理方法的优势 1. **防止SQL注入攻击** 预处理方法可以有效防止SQL注入攻击,因为预
原创 2024-02-25 04:59:06
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为了减少这类不利效果的影响,就需要利用图像锐化技术,使图像的边缘变得清晰。假如目标像素点和它周边的值(上下左右前后的临
原创 2024-08-07 09:36:54
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名词解释AXISAxis本质上就是一个SOAP引擎,提供创建服务器端、客户端和网关SOAP操作的基本框架。SOAP是一个基于XML的用于应用程序之间通信数据编码的传输协议。最初由微软和Userland Software提出,随着不断地完善和改进,SOAP很快被业界广泛应用. 数字水印数字水印就是在被保护的数字对象(如静止图像、视频、音频等)中嵌入某些能够证明版权归属或跟踪侵权行为的信息,这些信息可
什么是预处理语句?可以把它看作是想要运行的 SQL 的一种编译过的模板,它可以使用变量参数进行定制。预处理语句可以带来两大好处:查询仅需解析(或预处理)一次,但可以用相同或不同的参数执行多次。当查询准备好后,数据库将分析、编译和优化执行该查询的计划。对于复杂的查询,此过程要花费较长的时间,如果需要以不同参数多次重复相同的查询,那么该过程将大大降低应用程序的速度。通过使用预处理语句,可以避免重复分析
现实世界中,数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点,无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障,人为输入数据时出错或缺失,数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确的属性值。数据中各个属性的单位不同,也可能造成分析过程以及预测模型的不精确。可以使用以下方法预处理数据集。(1)删除缺失值。(2)箱线图R语言使用boxplot()命令绘制箱线图,箱线图也是我们常说的五数分布,通过计算&nbs
转载 2024-01-12 11:00:40
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1. 特征处理是什么       通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据。 这里主要说数值型数据的预处理。2. 归一化为什么需要归一化比如上面的案例,三个特征同等重要,当一组特征里面的数据很大,而另一组特征数据很小时,比如在K最近邻算法中通过距离,来判断某个数据属于那一类,(72993-35948)^2 + (
step by step.目录1、 数据预处理目的  现实中数据的缺点:  处理方法:2、 数据清理(1) 填写缺失值(2) 光滑噪声数据   a. 分箱   【 排序 -> 分箱(等宽/等深) -> 平滑(平均值平滑/边界值平滑)】练习题   b. 回归   c. 聚类(3) 数据清理
数据预处理与特征工程一、数据预处理在利用机器学习处理问题的过程中,通常会对原始数据进行数据清洗操作来提高数据质量。这一过程被称为数据预处理处理对象: 无效数据、重复数据、含缺失值的数据、含异常值的数据、不规范数据。处理方法:(1)删除无效数据和重复数据; (2)对某些不重要的特征,如存在缺失值,可以删除这一特征;否则根据情况使用合适的填充法补齐缺失值; (3)对含异常值的数据,可以将异常值当作缺
作业复习第2章 数据预处理 作业第3章 数据仓库 作业第4章 关联规则挖掘 作业1新第4章 关联规则挖掘 作业2第5章 聚类分析方法 作业 新第6章 分类规则挖掘 作业1第6章 分类规则挖掘 作业2 第2章 数据预处理 作业一. 简答题(共3题,100分)(简答题, 15分) 假定用于分析的数据包含属性 age。数据元组的 age 值(以递增序) 是:13,15,16,16,19,20,20,2
看完正文之后再来理解这个表达式 艘EZ先看完下面的文章再来看这一部分首先我说一下切入点表达式,然后你在去看下面的文章@Pointcut("execution(public * com.skxx.vrxmty.modules.*.*.controller.*.*(..))") public void before(){}匹配modules下的所有controller下的所有方法,不包含control
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