背景目前公司的一个老项目，查询贼慢，需要想办法提升一下速度，于是就想到了ES，现在尝试一下将ES整合到项目中来提升检索效率。ES是基于倒排索引实现的，倒排索引中一个表相当于一个索引，表中的每条记录都是一个文档（JSON数据），系统会先对字段数据进行分词，然后给词条建立索引，并映射到文档id。在查询的时候根据输入进行分词，然后根据词条走索引查询文档id，再根据文档id查询文档并放入结果集，最后将结果
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2024-10-18 11:48:21
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目录一、简介二、ElasticSearch整合SpringBoot三、总结一、简介通过前面几篇文章的学习，基本上对es常用的搜索命名有一定的认识了，但是实际工作中却很少使用构造一大串json结构化查询进行操作，更多的使用es高级客户端API操作。本篇文章将es整合springboot项目中，使用Java API操作es索引等。elasticsearch官方文档：https://www.elasti
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2024-03-19 21:55:52
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Springboot整合Elasticsearch实现实时搜索前端页面采用的是github上看到的页面使用Vue实现，GitHub原址：https://github.com/lavyun/vue-demo-search ，后台页面采用springboot+es实现。Springboot项目构建省略，不会的朋友参考。（springboot入门）Elasticsearch安装步骤省略，没安装的参考。（
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2024-03-18 20:20:52
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文章目录1.Elasticsearch 安装1.1 下载软件1.2 安装软件1.3 安装 ik 中文分词器1.4 启动ES1.5 问题解决2.Kibana 安装 & 使用2.1 下载软件2.2 安装软件2.3 启动 Kibana3.实战开发-前提准备3.1 开发背景3.2 数据库表设计3.3 创建es索引与映射3.4 es文档数据4.实战开发-后端代码4.1 pom.xml依赖4.2 a
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2024-03-18 14:58:31
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DSL查询进阶
match查询
match
类似模糊匹配，match知道分词器的存在，会根据查询条件进行分词操作，然后再查询，
GET 索引名/_search
{
"query":{
"match":{
"FIELD":"text"
}
}
}
match_all
查询所有文档
GET 索引名/_search
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2024-03-19 00:01:55
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ElasticSearch 作为一款常见的搜索引擎，在项目中随时会用到。为方便在项目中访问 ElasticSearch，Spring 官方封装了对 ElasticSearch 的支持。通过 Spring Data 的 ElasticSearch 模块，我们可以方便地使用 ElasticSearch。本文主要涉及的知识点有：ElasticSearch 的使用场景和技术。spring-data-ela
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2024-03-18 10:44:18
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一、主要内容spring boot 引入ElasticsearchElasticsearchTemplate的使用ElasticsearchRepository的使用二、环境整合创建Elasticsearch工程，引入依赖一般情况下，都会单独创建一个工程，用于操作es。<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</g
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2024-02-12 20:07:28
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ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、高性能的检索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写，通过对Lucene进一步封装 ，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。1、windows环境es单节点安装 下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/e
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2023-12-11 12:44:36
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之前给服务器安好了ES和Kibana一直没来得及动手试试，这篇就系统性地介绍一下ES的基本使用和特性，以及如何将其与SpringBoot整合。 本文基于ElasticSearch 7.5.0 + Kibana 7.5.0，版本一定要一致！目录1 什么
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2024-07-05 13:41:54
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数据准备因为本文都是数据的搜索，所以我们需要在我们的es服务器里先插入一些数据以供我们后面使用esUserServicepublic interface EsUserService extends ElasticsearchRepository<User, Integer> {
}@RestController
public class EsController {
@Aut
原创
2023-05-30 14:48:37
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Springboot整合ES
原创
2022-10-09 14:48:06
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本笔记内容为尚硅谷SpringBoot整合RabbitMQ部分目录一、整合SpringBoot1、创建一个springboot项目2、添加依赖3、修改配置文件4、添加 Swagger 配置类二、队列 TTL实战演示1、RabbitMQ 中的 TTL2、代码架构图 3、配置类代码 4、消息生产者代码5、消息消费者代码三、延时队列优化1、代码架构图2、配置文件类代码 3、
集成Elasticsearch实现简单搜索目录前言es版本说明整合es线程池管理api说明码上有戏测试源码地址参考文章 目录前言Elasticsearch是一个基于Lucene的服务器。它提供了在分布式环境下多用户能力的全文搜索引擎，并且它是基于Restful-web接口进行操作。而它的社区地址为中文社区,相应官网地址为客户端，而本次使用的服务器版本为7.6.0es版本说明es的版本迭代是非常快
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2024-03-23 21:30:55
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Spring Boot整合Elasticsearch的基本步骤如下：添加依赖：在pom.xml中添加Elasticsearch的客户端依赖。<dependencies>
<!-- Elasticsearch REST client -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.
原创
2024-06-26 13:59:02
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之前开发用的elasticsearch 6，由于媳妇公司最近要使用elasticsearch7，所以写了一个demo。发现elasticsearch6和7还是有一些区别的。言归正传。本次使用的es版本是7.13.1版本，安装了ik分词器插件，这里省略了安装过程，如果就是想跑demo直接下载windows版本的，干净又卫生。先看一下springboot支持的版本。这里随便选了2.5.9版本的spri
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2024-03-11 11:19:49
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学大数据 首先就是 hadoop无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公开），非常受程序员们的欢迎。早期的时候，这个项目被发布在D
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2024-07-01 12:09:02
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本文基于elasticjob官方文档，如有疑问，请阅读官方文档url：elasticjob.io 废话不多说；准备工作： 1. zookeeper,单机或者集群事情况而定； 2. 数据库，用于存放console的日志信息 和 批处理的数据源
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2024-05-06 16:01:18
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创建索引 Create 同步请求先创建 一个常量类public class Constant {
public static final String ES_LIU_DOCUMENT_INDEX = "liu_document"; //索引库名称
}//创建索引 Request
@Test
public void testCreateIndex() throws IOException {
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2024-09-03 14:23:47
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使用elasticsearch做数据服务查询：实现springboot整合elasticsearchhe和vue做数据查询 注意：在进行此开发的时候一定要保证elasticsearch的版本与springboot的版本对应，否则可能会无法连接，这里用的elasticsearch和springboot的版本分别是5.6.16和2.2.1 elasticsearch仅支持1.8及1.8以上的jdk版本
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2024-05-07 09:25:52
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之前的几篇笔记是ElasticSearch的基础操作以及在kibana里面的一些命令操作，一般真实的项目都是使用Java完成的，这篇笔记是在SpringBoot里面集成elasticsearch的相关内容。1、引入依赖(基础，要根据自己的spring boot-start的版本匹配自己的elastic search的版本哈）我下的elastic search是最新的7.9.3的版本。 <!
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2024-02-18 16:01:04
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