SpringBoot ActuatorSpringBoot 为了监控,控制,追踪,审计应用的状态情况,抽取了Actuator场景,使得微服务引用之后即可获取到应用程序的状态监控,审计控制等功能<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>
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2024-03-21 00:28:18
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目录? 一、单元测试依赖解析? 二、单元测试注解分析? 三、Controller测试?? 3.1、测试实体类?? 3.2、测试Controller类?? 3.2、开启Controller单元测试? 四、Service测试?? 4.1、测试UserDao类?? 4.2、测试Service类?? 4.3、开启Service单元测试 ? 一、单元测试依赖解析? 二、单元测试注解分析@SpringBoo
整体思路:从前到后,从表象到内部1、首先排查压力机自身的问题,如:CPU、内存、网络、脚本2、监控中间件的访问日志,观察相应时间耗时,出现在哪一个环节。Tomcat、Nginx、Apache、MySQL3、排查网络问题,监控压力机到后端服务器的网络是否出现瓶颈4、监控服务端的所有机器(Tomcat、Nginx、Apache、MySQL)的操作负载,CPU、内存、网络、磁盘是否达到瓶颈5、监控应用服
压力测试研究参考资料:为小白量身打造的,Jmeter压力测试使用流程,满满干货记得收藏!jmeter压力测试手把手教你用jmeter做压力测试(详图)性能测试篇 :Jmeter监控服务器性能jmeter之PerfMon Metrics Collector自定义查看cpu百分比理解压力测试压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境
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2024-03-17 10:17:43
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压力测试 压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。压测任务需求的确认压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?要求支持多少并发数?TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?压服务器名称还
# Spring Boot Kafka 消费 CPU 很高
## 引言
Apache Kafka 是一个高性能、高可靠性的分布式消息系统,广泛应用于大规模数据处理和实时流数据处理场景。Spring Boot 是一个快速构建生产级别应用程序的开发框架。然而,某些情况下,使用 Spring Boot Kafka 消费者可能会导致 CPU 使用率升高,本文将探讨这个问题,并提供解决方案。
## 问题
原创
2024-01-12 21:16:06
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通过lua脚本获取序列号序言:一、工程目录结构二、配置文件1、pom.xml2、applicaiton.properties3、luaScripts脚本4、log4j2.xml三、代码部分1、启动类2、Bean3、Controller4、ServiceServiceImpl5、Utils5.1 CommonUtils5.2 ReadConfigsPathUtil5.3 RedisUtil 序言:
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2024-06-17 13:15:38
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引用如下:CPU使用率: 一段时间内CPU的使用状况,从这个指标可以看出某一段时间内CPU资源被占用的情况。(http://www.taobaotest.com/blogs/2507)Load Average:系统平均负载,在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。 (介绍的更详细一些,)某一段时间内,CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数的之和。Load Av
一:压力测试报错1.1 java.net.SocketException: Socket closed参考:JMeter压测“java.net.SocketException: Socket closed”解决方法要使用http1.1,在Connector里面加上 keepAliveTimeout=“150000” maxKeepAliveRequests="-1"其中:keepAliveTime
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2024-09-14 11:27:16
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解决的core,实际是早到导致core原因,一般要考虑1 core现场是哪个数据出了问题,因为一般程序的错误会在编译的时候就发现了,core的时候往往都是数据有异常2 复现的条件是什么 复现的条件是导致core的充分条件,但是不一定是必要条件,我们的最终目标是找到充分必要条件,同时在充分必要条件和core的结果之间找到因果关系。找到了充分条件,再在其中找到必要条件即可,找到充分必要条件。
第一步:获取开发文档,了解接口地址和参数名第二步:jmeter中添加需要测试的接口a.设计APP的接口框架:b.http请求默认值设置如下: c.接口中应需要用到sign字段,加密字符串与时间戳,所以需要自己编写加密的代码。在eclipse中编写需要加密的代码,调试成功后,在elipse中到处jar包将导出的jar放到Jmeter安装目录下的lib文件
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2024-08-06 21:07:25
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每个项目开发完成必然要经过各种测试,也会进行压测一下,判断开发完成的系统的可支撑并发量,我选用目前常用的jmeter,最新版本下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi下载完成解压,双击jmeter.bat即可启动(或者直接命令号启动),如图:启动后,语言版本选择:添加线程组:配置http头信息:正常登陆都带有cookie、token,这里配
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2024-07-11 11:46:51
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上一节内容:接口postman测试接口jmeter测试接口本节学习内容:jmeter压测、分布式、noGUI运行抓包工具的使用python入门 JMETER首先把上一节jmeter没有说到的常用功能记录一下,上一节我们讲到了jmeter的接口测试,接下来我们先学习一下jmeter如何连接数据库。1)连接数据库第一步需要先导入JDBC的jar包,因为jmeter本身不能直接连接mysql,
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2024-10-23 19:54:34
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准备工作1,第一个环节是非常重要的,对于刚上手的萌新来说,环境的配置干掉了一批人,废话不多说开始吧。 首先: 第一步,准备好jdk,建议jdk版本选择1.8,然后在自己的主控机跟助攻机都安装同一版本的jdk,这个是重点,如果版本不一致,可能会遇到奇奇怪怪的问题,查询jdk安装是否成功,可以cmd直接输入java -version出现这个就是代表成功了第二步准备jmeter,建议使用5.0以上的版本
一.基本元件介绍: 线程组:模拟的用户 取样器:发送请求。类似于自动化中的业务测试语句 逻辑控制器:控制元件执行顺序。类似于自动化中的逻辑控制语句 前置处理器:对发送的请求参数进行预处理。类似于自动化中的参数化。 &nb
上节课爱画漫画的小伙用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷的Grafana。看到很多小伙伴觉得看的不过瘾,在强烈的催促下,小伙的新文章又出来了。这次小伙又给我们带来怎样的惊喜呢?接着看下去吧!不同并发如何做压测?如果手动逐步加压,不仅需要人肉改并发数,还需要花大量时间等待完成,可以用一个字概括:烦!所以,制定好策略,让程序自动加压,自动等待;完成后看压测
1.首先我们测试Nginx,Nginx进程在运行在192.168.56.10(虚拟机ip)的80端口聚合可以看到,90%请求在4ms内返回了,99%请求在726ms内返回了,吞吐量是5,6682.在测试Gateway,Gateway进程运行在本机的88端口聚合 可以看到最快0ms完成,最慢117ms完成,吞吐量15211,90%请求在10ms内返回,99%请求在22ms内完成,可以看出,可以看出网
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2024-07-13 20:13:05
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1:背景介绍由于最近需要对api接口进行压测,虽然可以通过编写脚本实现,但是本着‘面向对象’思想,专门的工作交给专门的工具来实现,顺便学习一下新的工具使用,并记录一下从0开始学习的jemter基础功能。Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具,用于对软件做压力测试。官方下载地址为:https://jmeter.apache.org/download_jm
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2024-03-28 04:25:40
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一、java jdk 安装1、jdk我这里的jdk是1.8.0版本,可以到官网进行下载。下载完成默认安装即可。2、环境变量配置打开Windows环境变量窗口步骤:1. 右键“我的电脑”点击“属性”2. 点击“高级属性设置”3. 点击“环境变量”4. 打开环境变量设置窗口 新建系统环境变量“JAVA_HOME”设置JAVA_HOME值为JDK安装目录:JAVA_HOME:C:\Java\j
移动命令unzip 解压 如果没有就 yum install unzip解压好export NDK=/root/ff/android-ndk-r14b #指定NDK路径yum install -y make yum install -y unzip cd /root wget https://dl.google.com/android/