代码千万行，安全第一行；密码明文存，同事两行泪 --摘自 技术最前线一遍文章标题 最近又发生了勒索病毒。中勒索病毒原因：受攻击的账户密码都是以明文形式存储的。下面这位hacker是不是很帅。最近刚弄完一个项目，结果我的数据库配置文件是明文的，被leader看到了 就被骂了一顿。说如果hacker直接拉去了你的配置文件 根本不用破解直接把你数据库数据就给拉走了。
我翻了好几个项目貌似都没有加密 直
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2024-08-30 09:32:28
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github源码地址：GitHub - lukas-krecan/ShedLock: Distributed lock for your scheduled tasks
简介ShedLock确保计划的任务最多同时执行一次。如果一个任务正在一个节点上执行，则它会获得一个锁，以防止从另一个节点（或线程）执行同一任务。请注意，如果一个任务已经在一个节点上执行，则在其他节点上的执行不会等待，只是将其跳过。
分布式锁redis命令积累expire key 600; 设置超时时间ttl key 查看超时时间本质上就是在redis里面占一个坑，别的进程要进来时，发现已经有人在了，只好放弃或稍后再试。setnxsetnx lock true
do sth
del lock问题：如果中间逻辑出现异常，del将会无法执行，会陷入死锁setnx lock true
expire 5
do sth
del lock
public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) {
try {
this.lockInterruptibly(leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException var5) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}2.没有有效期的锁：默认30秒，然后采用Watchd
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2024-06-20 13:14:08
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失败无限重试- 多个线程竞争，第一个拿到锁第二个会无限重试
RLock lock = redisson.getLock("码哥字节");
try {
// 1.最常用的第一种写法
lock.lock();
// 执行业务逻辑
.....
} finally {
lock.unlock();
}
拿锁失败时会不停的重试，具有Watch
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2023-09-18 07:20:40
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# Redisson锁续期问题的实现
在分布式系统中，我们常常需要对共享资源进行访问控制，这时候锁机制就显得尤为重要。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了丰富的Redis操作功能，其中就包含了锁的实现。不过，有时候简单地获取和释放锁并不能满足需求，我们还需要实现锁的续期功能。本文将引导你完成这一过程。
## 流程步骤
我们可以将实现“Redisson锁续期”分为以下
原创
2024-08-03 06:54:52
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## redisson锁自动续期实现流程
在介绍redisson锁自动续期的实现步骤之前，我们先来了解一下redisson锁的基本概念和原理。
### Redisson锁介绍
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它提供了一系列的分布式Java对象和服务，包括分布式锁。Redisson的分布式锁是基于Redis的setnx命令
原创
2023-10-02 03:54:26
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一、为什么需要分布式锁在系统中，当存在多个进程和线程可以改变某个共享数据时，就容易出现并发问题导致共享数据的不一致性。单体系统：如果多个线程要访问共享资源的时候，我们通常线程间加锁的机制，在某一个时刻，只有一个线程可以对这个资源进行操作，其他线程需要等待锁的释放，Java中也有一些处理锁的机制，比如synchronized。分布式系统：当某个资源可以被多个系统访问使用到的时候，为了保证大家访问这个
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2024-09-18 11:06:40
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**锁续期方案——使用Redisson**
## 问题描述
在分布式系统中，经常需要对共享资源进行保护，以避免并发访问引发的数据一致性问题。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了分布式锁功能，可以用于解决这类问题。
然而，在某些场景下，由于业务处理时间较长，可能会导致锁过期。为了避免锁过期而导致的资源问题，我们需要设计
原创
2023-08-20 08:43:29
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Redisson分布式锁之前的基于注解的锁有一种锁是基本redis的分布式锁，锁的实现我是基于redisson组件提供的RLock，这篇来看看redisson是如何实现锁的。
不同版本实现锁的机制并不相同引用的redisson最近发布的版本3.2.3，不同的版本可能实现锁的机制并不相同，早期版本好像是采用简单的setnx，getset等常规命令来配置完成，而后期由于redis支持了脚
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2023-08-02 15:53:26
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前言随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及
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2023-07-09 14:18:40
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1.redisson的所有指令都通过lua脚本来完成，保证了原子性2.redisson设置一个key的默认过期时间为30s，如果某个客户端持有一个锁超过了30s怎么办？redisson中有一个watchdog的概念，翻译过来就是看门狗，它会在你获取锁之后，每隔10s帮你把key的超时时间设置为30s，这样的话，就算一直持有锁也不会出现key过期了其他线程获取到锁的问题了。3.redisson的看门
原创
2023-02-20 23:33:38
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watchDog Redis锁续期是一个常见的挑战，尤其是在高并发场景中。本文将系统化地展示如何解决这个问题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及安全加固等方面。
## 环境配置
为了运行watchDog的Redis锁续期，首先需要配置以下依赖环境。下表展示了需要的依赖及其版本。
| 组件 | 版本 |
|---------------|-
常问的几个方面1.MySQL 存储引擎、事务、锁、索引 2.Redis 数据类型、过期策略、淘汰策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、分布式锁 3. Spring Spring Ioc、Spring AOP、Spring MVCMYSQL存储引擎事务事务的特性原子性、一致性、隔离性、持久性事务的隔离性并发异常:第一类丢失更新、第二类丢失更新、脏读、不可重复读、幻读隔离级别: Read Uncommi
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2024-10-13 15:52:37
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目录1.Redis_事务_锁机制_秒杀1.1.Redis的事务定义1.2.Multi、Exec、discard1.3.事务的错误处理1.4.为什么要做成事务1.5.事务冲突的问题案例1.6.解决方式1.6.1 悲观锁（效率较低） 1.6.2.乐观锁（redis中使用较多） 1.6.3.乐观锁的执行---WATCH key [key ...],unwatch1.7.Re
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2024-09-19 20:41:55
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目录1 基于Redis中setnx方法的分布式锁的问题2 Redisson2.1 什么是Redisson2.2 Redisson实现分布式锁快速入门2.3 Redisson 可重入锁原理什么是可重入锁？ Redisson中又是如何实现的呢？2.4 Redisson分布式锁的可重试性2.5 Redisson
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2023-07-27 21:49:58
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在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等。Redis分布式锁的原理Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当k
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2023-09-20 20:53:40
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。 当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。 设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。 当处理完业务之后需要清除这个问题 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人才
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2024-02-02 18:15:11
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前言之前咱们简单介绍了一下Redis的简单结构，相信很多读者看着比较入门。的确，笔者在介绍任何技术时，都是由浅及深的路数，为的是刚入门不久的新人，毕竟相对于久经沙场的老将，新人更需要这方便的普及。好的，话不多少，今天咱们就进行Redis的实战应用，深入剖析Redis从今天开始。 Redis应用一：分布式锁分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需
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2023-08-22 11:22:22
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端
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2024-06-30 17:17:46
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