github源码地址:GitHub - lukas-krecan/ShedLock: Distributed lock for your scheduled tasks 简介ShedLock确保计划的任务最多同时执行一次。如果一个任务正在一个节点上执行,则它会获得一个,以防止从另一个节点(或线程)执行同一任务。请注意,如果一个任务已经在一个节点上执行,则在其他节点上的执行不会等待,只是将其跳过。
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# Redisson续期问题的实现 在分布式系统中,我们常常需要对共享资源进行访问控制,这时候机制就显得尤为重要。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,它提供了丰富的Redis操作功能,其中就包含了的实现。不过,有时候简单地获取和释放并不能满足需求,我们还需要实现续期功能。本文将引导你完成这一过程。 ## 流程步骤 我们可以将实现“Redisson续期”分为以下
原创 2024-08-03 06:54:52
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常问的几个方面1.MySQL 存储引擎、事务、、索引 2.Redis 数据类型、过期策略、淘汰策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、分布式 3. Spring Spring Ioc、Spring AOP、Spring MVCMYSQL存储引擎事务事务的特性原子性、一致性、隔离性、持久性事务的隔离性并发异常:第一类丢失更新、第二类丢失更新、脏读、不可重复读、幻读隔离级别: Read Uncommi
转载 2024-10-13 15:52:37
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Redission - 第三方框架整合14.2.1. Spring Cache - 本地缓存和数据分片14.2.2. Spring Cache - JSON和YAML配置文件格式:14.3. Hibernate整合14.3.1. Hibernate二级缓存 - 本地缓存和数据分片hibernate-redis.properties文件范例:14.4. Java缓存标准规范JCache API (
失败无限重试- 多个线程竞争,第一个拿到第二个会无限重试 RLock lock = redisson.getLock("码哥字节"); try { // 1.最常用的第一种写法 lock.lock(); // 执行业务逻辑 ..... } finally { lock.unlock(); } 拿失败时会不停的重试,具有Watch
转载 2023-09-18 07:20:40
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前言随着技术快速发展,数据规模增大,分布式系统越来越普及,一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在有些场景中,为了保证数据不重复,要求在同一时刻,同一任务只在一个节点上运行,即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中,应用是在同一进程下的,只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性,通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及
本文基于Redis 6.0.9版本,前提至少 Redis 3.0或更高版本。目录1.Redis延迟监控框架1.1.事件和时间序列1.2.如何启用延迟监控1.3.使用LATENCY命令进行信息报告1.Redis延迟监控框架Redis通常用于要求苛刻的用例环境中,在这种情况下,每个实例每秒处理大量查询,并且同时,对于平均响应时间和最坏情况下的延迟都有非常严格的延迟要求。虽然Redis是内存系统,但是它
分布式redis命令积累expire key 600; 设置超时时间ttl key 查看超时时间本质上就是在redis里面占一个坑,别的进程要进来时,发现已经有人在了,只好放弃或稍后再试。setnxsetnx lock true do sth del lock问题:如果中间逻辑出现异常,del将会无法执行,会陷入死锁setnx lock true expire 5 do sth del lock
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# 项目方案:redission续期实现 ## 1. 引言 在分布式系统中,是一种常见的资源控制手段,用于保护共享资源的访问。然而,传统的机制在分布式环境下面临着许多挑战,例如的过期问题。为了解决这个问题,Redission提供了一种可靠的续期实现方案。 ## 2. Redission简介 Redission是一个基于Redis实现的分布式Java对象,它提供了一系列分布式的数据结构
原创 2024-01-24 11:13:35
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# 如何实现redission分布式续期 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在redission中实现分布式续期。这对于刚入行的开发者来说可能有些困难,但是我会尽力让你理解并掌握这个技术。 ### 事前准备 在开始之前,你需要确保已经安装了redission,并已经理解了redission的基本使用方法,包括如何创建和释放分布式。 ## 流程 为了更好地帮助你理解,
原创 2024-05-30 05:49:03
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# Redission 分布式续期 ## 1. 介绍 在分布式系统中,为了保证数据一致性和避免资源竞争,常常需要使用分布式。然而,分布式的一大问题是的超时时间。如果在执行某个任务时过期了,其他节点可能会获得并执行相同的任务,导致数据不一致。 为了解决这个问题,Redission 提供了分布式续期功能。通过续期,可以延长的持有时间,确保在任务执行过程中不会出现数据不一致的情况。
原创 2023-12-26 09:53:58
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最近在做某业务Redis的缩容工作,涉及到数据迁移,而Redis的数据迁移看起来蛮简单的,一对一的数据迁移只需要在slave行配置masterauth 和slaveof 两个参数即可,当然迁移过程中涉及到其它特殊情况需要特殊处理外。以上几个步骤都做好后, 就等着实例的切换了,不过在实例切换前我们还要检查同步情况、数据一致性等。在检查实例同步情况的时候发现了奇怪的现象:在迁移的540个实例中有个别实
Redis对事务的支持比较简单,它是一组命令的集合,命令被顺序的执行;Redis 也可以放弃事务的执行,此时所有事务里面的命令都不会执行。 Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,中间不会插入其 他client的命令,因为Redis是单线程架构,所以在执行完事务内所有指令前是不可能 再去同时执行其他客户端的请求的。 Redis的事务 没有隔离级别 的概念,因为事务提交前
# 使用Redisson实现续期 在分布式系统中,是一种常见的机制,用于保护共享资源的独占访问。在某些场景下,我们可能需要对进行续期操作,以防止因为某些原因过早释放,从而导致资源竞争或者数据不一致的问题。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)和分布式提供者,提供了方便易用的分布式实现。 ## Redisson简介 R
原创 2024-01-24 04:56:30
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分布式:多个请求都去抢某个资源的时候,需要給这个资源添加锁,谁先获取到,谁执行某先操作,其他请求只能阻塞,只有当上一个请求释放了以后,再获取,再去操作;redis实现分布式主要是用的 SETNX 命令格式 setnx key value 将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『 SET i
## 使用 Redisson 实现分布式续期 在现代的微服务架构中,处理并发问题是一个常见的挑战。使用分布式可以有效地控制对共享资源的访问,避免数据不一致的问题。本文将教您如何使用 Redisson 实现分布式续期。 ### 整体流程 下面是实现分布式续期的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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代码千万行,安全第一行;密码明文存,同事两行泪 --摘自 技术最前线一遍文章标题 最近又发生了勒索病毒。中勒索病毒原因:受攻击的账户密码都是以明文形式存储的。下面这位hacker是不是很帅。最近刚弄完一个项目,结果我的数据库配置文件是明文的,被leader看到了 就被骂了一顿。说如果hacker直接拉去了你的配置文件 根本不用破解直接把你数据库数据就给拉走了。 我翻了好几个项目貌似都没有加密 直
这里写目录标题Redis如何判断数据是否过期?Redis如何淘汰过期的keys定时删除惰性删除定期删除 Redis如何判断数据是否过期?Redis 通过一个叫做过期字典(可以看作是hash表)来保存数据过期的时间。过期字典是存储在redisDb这个结构里的,过期字典的键指向Redis数据库中的某个key(键),过期字典的值是一个long long类型的整数,这个整数保存了key所指向的数据库键的
前记py-redis库默认提供的是高性能,功能简单的分布式,这就导致了它无法兼容某些特殊的场景,在本文中将针对各种不同功能从零到一实现对应的。1.py-redis的不足在上一篇文章《分布式–分布式的简单实现》中分析了py-redis自带的实现,py-redis只提供了一个简单的分布式,这个分布式的功能非常简单,性能也是最强的,但是他的特性也比较少,只解决了如下问题:1.通过toke
文章目录一、使用synchronized1. 对象1.1 代码块1.2. 方法2. 类2.1. synchronize修饰静态方法2.2. synchronize修饰Class对象二、synchronized原理1. 加锁/释放的原理2. Synchronized 可重入例子3. 可见性三、synchronized的优化1. 自旋 与自适应自旋2. 自旋实现的原理3. 自旋次数4.
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