锁（ locking ），这个概念在我们学习多线程的时候曾经接触过，其实这里的锁和多线程里面处理并发的锁是一个道理，都是暴力的把资源归为自己所有。这里我们用到锁的目的就是通过一些机制来保证一些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hibernate 支持两种锁机制：即通常所说的“悲观锁（Pessimisti
悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
在说具体的锁结构时，先思考一个问题，那就是为什么要上锁？然后我要如何选择锁？锁具体如何实现？在文章得末尾我给出了我的个人答案。一、什么是悲观锁？1、悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似。 2、在MySQL中如何实现悲观锁。？ mysql中有悲观锁的实现，我们想实现悲观锁时调
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2024-05-29 08:16:50
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参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
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2024-05-02 15:05:36
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悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-04-12 12:38:23
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目录缓存使用本地缓存分布式缓存 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿缓存数据一致性双写模式失效模式canal订阅binlog的方式总结缓存加锁锁-时序问题本地锁：只能锁住当前进程synchronizedjuc（lock）分布式锁redis分布式锁redison分布式锁SpringBoot整合redisdocker安装redis引入spring-boot-starter-data-redis配置red
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2024-10-01 10:08:53
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文章目录重复提交（分布式）本章目标具体实现导入依赖属性配置CacheLock 注解CacheParam 注解Key 生成策略（接口）Key 生成策略（实现）Lock 拦截器（AOP）RedisLockHelperRedisConfig配置控制层全局异常二级目录测试 在 实践应用：Spring Boot轻松搞定重复提交（本地锁） 一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在如今这个分布式与集群横行的世
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2024-09-15 10:58:56
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前言乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时
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2024-03-29 13:39:34
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什么是悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制(又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本
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2023-10-24 11:01:09
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一、乐观锁和悲观锁(1)乐观锁小编相信，很多的技术人员首先接触到的就是乐观锁和悲观锁。小编记得那时候是在大学的时候接触到，当时是上数据库课程的时候。当时的应用场景主要是在更新数据的时候，当然多年工作之后，其实我们也知道了更新数据也是使用锁非常主要的场景之一。我们来回顾一下一般更新的步骤：检索出需要更新的数据，提供给操作人查看。操作人员更改需要修改的数值点击保存，更新数据这个流程看似简单，但是如果一
锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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摘要：做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把
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2023-09-28 19:11:20
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网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
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2024-01-31 01:09:36
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抛出一个面试问题Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？相信这个或多或少都知道。这次主要看看Mysql支持的悲观锁。下次再专门研究一下乐观锁与悲观锁的应用悲观锁Mysql支持行锁，也就是可以对一条数据加X锁(排它锁)，用法为SELECT ... FOR UPDATE在前面介绍过Mysql的一致性锁定读(传送门：Mysql锁概述)，就是通过for update实现的。这可以用在需要显示的对数据库读取操作加
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2023-09-05 00:00:41
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悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候认为somebody会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，传统的关系型数据库里就用到了很多的这种锁机制，如行锁，表锁，读锁和写锁等，都是在操作之前先上锁；Java中Synchronized和ReetranLock等独占锁就是悲观锁实现的。悲观锁的实现方式：悲观锁的实现是依赖于数据库提供的锁机制，流程如下：1、修改记录前，对记录加上排它锁(exclus
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2024-05-30 08:46:25
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乐观所和悲观锁策略 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT
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2019-02-24 22:20:00
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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作者elliottsJava 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要
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2023-07-25 12:32:58
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悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
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2023-07-16 12:27:35
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