市面上的日志框架；JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j....日志门面 （日志的抽象层）日志实现JCL（Jakarta Commons Logging）(不用)SLF4j（Simple Logging Facade for Java）jboss-logging(不用)Log4jJUL（java.util.loggi
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2024-07-02 12:03:42
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Logback介绍:Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,大致分为以下三个模块:logback-core：是其他两个模块的基础模块logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能logba
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2024-03-22 10:33:19
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springboot日志框架日志日志框架日志框架：JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…日志门面（日志抽象层）日志实现JCL（Jakarta Commons Logging，不更新了） SLF4j（Simple Logging Facade for Java） jboss-loggingLog4j JUL（java.util.loggin
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2024-03-23 21:07:44
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1. Java 日志概览说到 Java 日志，很多初学者可能都比较懵，因为这里涉及到太多东西了：Apache Commons Logging、Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback、Java Util Logging 等等，这些框架各自有什么作用?他们之间有什么区别?1.1 总体概览下面这张图很好的展示了 Java 中的日志体系：可以看到，Java 中的日志框架主要分为两大类：日志门
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2023-10-06 19:37:08
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Spring Boot使用Commons Logging进行所有内部日志记录，但保留底层日志实现。为Java UtilLogging、Log4j2和Logback提供了默认配置。每种情况下，记录器都预先配置为使用控制台输出，并且提供可选的文件输出默认情况下，如果使用Starters，就使用Logback进行日志记录。还包括适当的Logback路由，以确保使用Java Util Logging、Co
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2024-04-24 13:47:46
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SpringBoot集成minio文件存储一、Windows安装minio服务1.官网下载minio服务端下载地址2.切换到Minio.exe的所在路径1.创建data、logs两个目录2.打开cmd运行2.启动服务3.浏览器打开二.Linux中minio安装1.下载包2.新建安装目录3.将下载的文件移动到minio目录下，执行4.启动&后台启动5.自定义端口启动（默认端口:9000）6
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2024-06-26 10:29:52
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1、日志框架类似于JDBC驱动，日志框架也有接口和具体实现，我们通过调用接口API实现功能，按照实际需要给项目中导入具体的日志实现框架的jar包就行了。 市面上的日志框架很多日志门面 （日志的抽象层）日志实现JCL（Jakarta Commons Logging） SLF4j（Simple Logging Facade for Java） jboss-loggingLog4j JUL（java.u
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2024-07-08 22:23:36
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Linux压缩及解压命令一、文件打包和压缩命令介绍linux系统文件压缩格式，常用的有*.tar.gz、*.gz、*.zip、*.tar，还有*.rar、.7z、.bz2、.tar.xz、.tar.bz2、.xz二、zip压缩和unzip解压缩命令1.zip压缩命令格式：zip filename.zip dirname常用参数说明： -r 递归打包包含子目录的
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2024-03-18 16:57:12
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参阅腾讯云的文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1681716 利用 logrotate 自动处理日志本logrotate 为linux自带，配置文件在 /etc/logrotate.conf 包含里面的子配置vim /etc/logrotate.d/nginx需要改log的目录，需要修改pid的文件位置，否则
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2024-07-03 07:56:48
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Logback介绍它是由log4j的创始人Ceki Gülcü设计的。logback比所有现有的日志系统都要快，而且占用的空间也比所有现有的日志系统都要小。同样重要的是，logback提供了在其他日志系统中缺少的独特而有用的特性。
Logback架构 在当前时间， Logback 分为三个模块， logback-core， logbac
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2024-07-01 21:35:32
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日志，通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。为了保证服务的高可用，发现问题一定要即使，解决问题一定要迅速，所以生产环境一旦出现问题，预警系统就会通过邮件、短信甚至电话的方式实施多维轰炸模式，确保相关负责人不错过每一个可能的bug。预警系统判断疑似bug大部分源于日志。比如某个微服务接口由于各种原因导致频繁调用出错
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2024-09-19 22:06:34
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1.application.yml logging:
config: classpath:logback-boot.xml2.logback-boot.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR &
1、先上一个简单的工具类FileUtils
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.io.File;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLEncoder;
import java.text.MessageFormat;
/**
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2024-04-19 12:45:58
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#!/bin/bashcd /tmpLOG_PATH=`find /data/logs/ -mtime +1 -name "*".log | awk -F / 'NF--'|tr -s " " "/" | uniq`for i in ${LOG_PATH}; do cd ${i} find . ! -name ".
原创
2014-12-26 13:07:38
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我正在运行此命令以从服务器的auth.log获取失败登录尝试的计数,并且它运行良好：sudo cat /var/log/auth.{log,log.1} | grep 'Failed password' | grep sshd | awk '{print $1,$2}' | sort -k 1,1M -k 2n | uniq -c但问题是 – 就像世界上的每个服务器一样 – 我有一些由日志轮换创建
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2023-09-04 09:13:38
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SpringBoot 瘦身1.什么是瘦身2.为什么瘦身3.如何瘦身3.1 引入插件依赖剥离第三方依赖打包插件(整个，可以忽略)打包插件(重点)3.2 瘦身后查看3.4 如何运行 本教程来自 编程不良人 哔哩哔哩视频1.什么是瘦身瘦身: thinBody 又称 “减肥”、“减重”。 就是合理、科学的减轻自身重量的。SpringBoot 应用瘦身顾名思议：就是将 SpringBoot 应用打包的 ja
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2024-08-20 22:20:10
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引言 常用的日志框架日志门面 （日志的抽象层）日志实现JCL（Jakarta Commons Logging） jboss-loggi SLF4j（Simple Logging Facade for Java）JUL（java.util.logging） Log4j Log4j2 Logback左边选一个门面（抽象层）、右边来选一个实现； JCL（Jakarta Commons Logging）2
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2024-06-19 20:22:19
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# Hive 不压缩
Apache Hive 是建立在 Hadoop 生态系统之上的数据仓库基础设施，它提供了一种将结构化数据文件映射到表格的方式，使得用户可以使用 SQL 来进行查询、汇总和分析。在 Hive 中，默认情况下，数据文件是以压缩的方式存储的，以减少磁盘空间的使用和提高查询性能。不过，有时候我们也需要在 Hive 中使用不压缩的数据文件，本文将为您介绍如何在 Hive 中实现不压缩
原创
2023-08-28 10:36:50
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在通常情况下，我们一般只会用到解压和压缩，打包并压缩和相对应的解压这几种命令，下面我就先说明以下常用的命令及选项压缩命令总结命令运行环境，在/app目录下（自己建的用于学习使用的目录）拷贝/etc/passwd文件到当前目录 compress: 压缩： compress -c passwd > passwd.Z &n
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2024-09-25 20:17:07
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注：本文仅讨论无损压缩数据压缩算法一直朝着更高的压缩率方向突破，同时也在压缩率和压缩时间上做出权衡。美剧《硅谷》中的初创公司魔笛手就是一个以数据压缩为核心的公司，在第三季里面杜撰的数据压缩算法可以将数据压缩到几乎不占空间，这是可能的吗？事实上这是不可能的，数据是不可能无限压缩至无穷小的。 很多人应该思考过这样一个问题，能否对压缩之后的文件进行再压缩，这样经过很多次压缩之后文件将变得几乎不占大小。实
