Hive 不压缩

Apache Hive 是建立在 Hadoop 生态系统之上的数据仓库基础设施,它提供了一种将结构化数据文件映射到表格的方式,使得用户可以使用 SQL 来进行查询、汇总和分析。在 Hive 中,默认情况下,数据文件是以压缩的方式存储的,以减少磁盘空间的使用和提高查询性能。不过,有时候我们也需要在 Hive 中使用不压缩的数据文件,本文将为您介绍如何在 Hive 中实现不压缩的数据存储。

Hive 数据压缩

Hive 提供了多种数据压缩的方式,包括 Snappy、LZO、Gzip 等。数据压缩可以有效地减少存储空间的使用,并提高磁盘 IO 的性能。在 Hive 中,通过设置表的属性 "hive.compress" 可以指定数据文件的压缩方式。下面是一个示例,展示了如何在创建表时指定数据文件的压缩方式为 Snappy:

CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY");

上述示例中,通过设置表的属性 "orc.compress" 的值为 "SNAPPY",指定了数据文件的压缩方式为 Snappy。

Hive 不压缩数据

有时候,我们需要在 Hive 中使用不经过压缩的数据文件,这可能是因为我们需要将数据导出到其他系统中,或者是进行一些特定的处理和分析。在 Hive 中,我们可以通过设置表的属性 "hive.compress" 的值为 "none" 来实现不压缩的数据存储。下面是一个示例,展示了如何在创建表时指定数据文件不经过压缩:

CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    name STRING
)
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ("orc.compress"="NONE");

上述示例中,通过设置表的属性 "orc.compress" 的值为 "NONE",指定了数据文件不经过压缩。

总结

在 Hive 中,默认情况下,数据文件是以压缩的方式存储的,以减少磁盘空间的使用和提高查询性能。然而,有时候我们需要在 Hive 中使用不压缩的数据文件,以满足特定的需求。本文介绍了如何在 Hive 中实现不压缩的数据存储,通过设置表的属性 "hive.compress" 的值为 "none",可以实现不压缩的数据存储。

希望本文对您理解 Hive 不压缩的使用有所帮助!

流程图

flowchart TD
    A[开始] --> B[创建表时指定数据文件的压缩方式]
    B --> C[设置表的属性 "hive.compress" 的值为 "none"]
    C --> D[数据文件不经过压缩]
    D --> E[结束]

以上是关于 Hive 不压缩的科普文章,介绍了如何在 Hive 中实现不压缩的数据存储,并附带了代码示例和流程图。希望对您有所帮助!