搭建RabbitMQ环境
Springboot整合RabbitMQ1、添加整合依赖<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency            
                
         
            
            
            
            《Spring Boot编程实战与面试指南》 03-02:Hikari数据源   使用Java语言编写程序访问数据库之前,除了需要导入对应数据库的驱动程序外,还必须通过驱动管理器创建数据库连接。在SpringBoot 2.x项目中,默认使用Hikari连接池管理数据源。当项目pom.xml引入spring-boot-starter-jdbc启动器依赖后,即可自动导入Hikari,该启动器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 15:20:53
                            
                                108阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.什么是分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。通俗来讲:传统文件系统管理的文件就存储在本机。分布式文件系统管理的文件存储在很多机器,这些机器通过网络连接,要被统一管理。无论是上传或者访问文件,都需要通过管理中心来访问2.什么是FastDFSFastDFS是由淘宝的余庆先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS优化 
   DataNode打开最大文件数配置操作场景一个HDFS Datanode同时打开的文件数量是有上限的,该上限是通过参数dfs.datanode.max.transfer.threads设置的,默认值为4096。根据集群的数据量和操作相应调高此值。操作步骤参数入口:在Ambari系统中,选择“服务 > HDFS > 配置”,通过过滤框搜索相应的参数配置,按照。(此配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              只粘贴重要代码,其余代码看源码地址!1、pom.xml 依赖。FastDFS 我们使用 com.github.tobato 封装好的 fastdfs-client,同时必须加上 commons-fileupload 依赖,否则报错:ClassNotFoundException DiskFileItemFactory<?xml versio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录前言构建依赖集成逻辑pom配置文件 主要逻辑测试说明前言FastDFS用于构建文件和图片服务器是非常方便的,当前FastDFS的作者余大只提供了java调用的方式以及相关Api,玩C语言的朋友可以去找找资料,有相关的资料但是不是很全面。要了解单服务器部署fdfs的可以看我的上一篇文章,下面还会构建集群和集成DHT,废话不多说,进入本篇的正题——SpringBoot中如何集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目一、运维与管理
  HDFS 调优;(hdfs-site.xml 配置hadoop的hdfs的参数,/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop)
  Yarn 调优; (yarn-site.xml配置yarn的参数/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop))
  MapReduce 调优; (主要是性能调优)
  集群权限管理;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集成ldap之前请参考安装好openldap:Ubuntu16.04安装openldap和phpldapadmin1.hadoop集成ldapHDFS 的文件权限与 Linux/Unix 系统类似,也是采用UGO模型,分成用户、组和其他权限。其权限you两种实现方式:1.基于Linux/Unix系统的用户和用户组;2.基于使用LDAP协议的数据库参考网易数帆的文章:HDFS权限管理实践使用基于Li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是Hadoop?Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是从google MapReduce和Google文件系统的论文获得的灵感。Hadoop是Apache的一线项目,开发和实用来自世界各地的社区,Yahoo!是目前 为止最大的贡献者,并且Yahoo广泛使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录:配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.准备三台虚拟机 
 centos6.5 192.168.20.171 node1 NameNode节点 
 centos6.5 192.168.20.172 node2 DataNode节点、SecondaryNameNode(必须和NameNode不在一台机器上) 
 centos6.5 192.168.20.173 node3 DataNode节点 
 由于Hadoop是由java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot中实现"微信支付": 1.“微信支付”产品2."微信支付"接入流程3.“微信小程序支付”时序图:3.1 “商家端JSAPI下单” 接口3.2 “微信小程序端调起支付” 接口4.“微信小程序支付”流程-详细讲解5.微信小程序支付准备工作:5.1 获得微信支付平台证书、商户私钥文件5.2 获取临时域名 (内网穿透) :①下载且安装软件 : cpolar②获得 “Authtoken            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于FastDFS的搭建,这里不过多的介绍,网络上的文章也很多,或者直接用docker拉取一个FastDfS,满足测试开发也是没问题的。 本文主要介绍FastDFS的原理,结合Spring Boot使用FastDFS。本文参考原理中部分参考  ,这篇文章非常全面的讲了FastDFS的配置,想了解搭建和配置的,可以去这里看看导言在生产中我们一般希望文件系统能帮我们解决以下问题,如:超大数据存储数据高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # **使用Spring Boot将数据写入HDFS**
在现代数据处理中,将数据写入分布式文件系统是一个重要的操作。HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop软件框架中的一个关键组件,用于存储大规模数据集。本文将介绍如何使用Spring Boot将数据写入HDFS。
### 流程概述
下面是将数据写入HDFS的主要步骤:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天小李正在平淡又辛苦的搬砖,好不容易搬完了今天的砖,却在测试时发现,文件上传接口出现了问题,后台没有报异常,就是有些图片上传不上,刚开始我以为是图片不正经的问题,如下图,都是一些网上随便找的图片,一部分能传上,一部分一直报错。  后端不报错,于是我开始找前端(对于我这种小白来说,系统不报错,我可能一个bug就能找到头秃),F12检查网页后,发现前端有错误信息,提示文件太大,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               (这与“学生计划”有关,稍后我将重新讨论该主题。)  Spring Data在最近的几次采访中获得通过。 什么是Spring Data ?  为了回答这个问题,让我们考虑持久性的标准方法–所有访问都是通过数据访问对象 (DAO)进行的。 这将系统的其余部分与持久性机制的特定细节完全隔离开来。 这听起来很容易,但是任何曾经做过一个不平凡的项目的人都知道这是一个很大的麻烦。  DAO代码很无聊。            
                
         
            
            
            
            一.hadoop前置环境: hadoop3.0+CDH6.1 这里默认已经在linux环境配置好; 如何安装hodoop不在本次范围内; 注意:此时集群没有开启Kerberos认证我的环境: win10 + IDEA2019.3+jdk8二.准备环境: 1.获取fs.defaultFS链接 在core-site.xml里面 这个等下配置在application.propties里面 2.下载win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            libhdfs简介libhdfs是hadoop为C/C++访问分布式文件系统提供的JNI接口。配置环境:linux:CentOS5.5
hadoop:hadoop-0.21.0
jdk:jdk1.6.0_26libhdfs环境变量配置把libhdfs需要的jar包加入CLASSPATH中。因为不知道所需的jar包是哪些,并且因为配置的hadoop版本也不同,因此肯定能跑的方法就是将全部jar包添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS集群中机器的角色:两类核心角色:  主节点(1台):NAME NODE  从节点(N台):DATA NODEHDFS安装:一、准备N台机器:比如4台 1台namenode 3台datanode准备内容:(主机名,ip,域名映射,防火墙,jdk)主机名:vi /etc/sysconfig/network ip地址:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 部署HDFSHDFS的基本操作可以分为集群管理和文件系统操作两种类型:集群管理:包括Namenodede 的格式化、集群的启动和停止、集群信息查看等。文件系统:包括对目录、文件和权限等内容的操作。HDFS中的命令主要在sbin和bin目录下[一般要进行环境变量的设置]:sbin:集群控制脚本(.sh)。bin:hadoop的文件系统命令和其他管理维护工具。1.1 hadoop安装和维护的方式主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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