文章目录一、ES整合Springboot(环境配置)整合相关的链接二、ES整合Springboot(索引操作测试)三、ES整合Springboot(文档操作测试)1. 更新文档2. 查询文档3. 根据id删除文档数据4. 分页实现四、ES整合Springboot(实现高亮)五、ES整合Springboot(实现排序) 一、ES整合Springboot(环境配置)引入依赖注意:这里的2.2.2对应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Spring Boot集成Elasticsearch实现商品搜索
在实际的Web开发中,商品搜索功能是非常常见的需求。Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,它提供了强大的全文搜索和分析功能,能够帮助我们快速实现商品搜索功能。结合Spring Boot,我们可以很方便地集成Elasticsearch,实现商品搜索功能。
## 步骤
### 步骤一:引入Elasticsearc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。安装相关软件软件名称软件版本下载地址Elasticsearch7.7.0el            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            了解了ES的使用场景,ES的研究、使用、推广才更有价值和意义。1、场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。  Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目,我们            
                
         
            
            
            
            ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、高性能的检索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写,通过对Lucene进一步封装 ,将搜索的复杂性屏蔽起来,开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。1、windows环境es单节点安装 下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天来了解下 Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter。在 ES 中,提供了 Query 和 Filter 两种搜索:Query Context:会对搜索进行相关性算分Filter Context:不需要相关性算分,能够利用缓存来获得更好的性能举一个栗子,比如需要搜索一场电影,包含以下信息:评论中包含了烧脑,评分高于 8 分,同时上映时间在 2010 到 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询条件复合查询bool 查询 用于组合多个查询或聚合查询子句,查询参数有 must,should,must_not,或filter条款。 布尔查询允许我们利用布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询boosting 查询 返回与positive查询匹配的文档,但减少与negative查询匹配的文档的分数。 一种复合查询,分为positive子查询和negitive子查询,两者的查询结构都会返回。 p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念:       查询建议主要包括两部分:     1、拼写检查纠错建议:     2、搜索词自动补全:二、分类:       Elasticsearch提供了4种查询建议:     1、Term(词元建议):             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ES搜索1 搜索结果解析2 多索引和多类别3 分页在集群系统中深度分页(为什么搜索引擎很难做到大量结果排序搜索)4 字符串查询4.1 简易搜索_all字段TIP更复杂的语句TIP(下面部分的内容留待后续整理充实)4.2 DSL语句4.3 全文搜索(相比于短语搜索更为广泛、内容按相关性排序)4.4 短语搜索4.5 高亮支持4.6 聚合 1 搜索结果解析{
   "hits" : {
      "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   这一篇其实是为了要补充上一篇:    林高遠:LeetCode Concurrency Go详解:Print Zero Even Oddzhuanlan.zhihu.com 
      没写到的细节。但所要解释的概念,是针对 mulit-channel 管理上可能会犯的错误,与 LeetCode 比较没关系,只是我刚好在解这一题 LeetCode 时学到的,所以最后决定将这部分独立            
                
         
            
            
            
            Springboot集成es            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springBoot集成es有三种方法:java api、rest client、data-es,主流的是第三种方法,下面分别介绍下:一、java api:这种方式,官方已经明确表示在ES 7.0版本中将弃用TransportClient客户端,且在8.0版本中完全移除它。下面以SpringBoot 2.0.5,ES 5.5.0搭配看下集成方法:1、依赖:<?xml version="1.0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot使用异步线程处理热点接口提高接口并发环境参数配置步骤1.配置项 @Configuration SysConfigure2.配置文件 application.yml3.控制器 Controller4.业务接口 Service5.结果 环境参数SpringBoot版本 :2.1.0.RELEASE<parent>
		<groupId>org.spring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:实现在对数据库查询时,同时更新ES服务中指定索引的数据。若用户重建数据库,则需删除旧索引,查询数据库新数据,而后插入指定新索引中。创建索引之前,进行数据操作部分(操作数据过程中同时更新当前索引数据):点击重建索引按钮之后,进行对数据检索部分:第一步,首先了解,安装Elasticsearch,注意各个版本的对应,否则会运行失败elasticsearch:7.16.3spring-boot-st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录ElasticSearch——Spring Boot 集成 ES 操作详解1、SpringBoot 集成 ES2、索引的API操作详解3、文档的API操作详解 ElasticSearch——Spring Boot 集成 ES 操作详解1、SpringBoot 集成 ES1、新建一个Spring Boot 项目,添加 ElasticSearch 模块:2、修改ES版本可以看到,Spring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题SpringBoot 集成 ES 7.12.0 使用API(一)创建Client客户端测试类索引API 使用1.创建索引2.删除索引3.判断索引是否存在文档API 使用1.创建文档2.查看文档3.判断文档是否存在4.修改文档5.删除文档6.批量操作文档7.文档集合查询8. 复杂查询(条件,区间,排序,分页,字段过滤)更多资料 SpringBoot 集成 ES 7.12.0 使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.前言本篇文章主要来讲讲Conditional的作用,形式和实现原理,只有透彻的理解了Conditional系列,才能更好的学习spring boot的自动配置,因为它是自动配置能够实现的一大利器!主要从以下几个方面介绍ConditionalConditional是什么及作用Conditional的原理Conditional系列Conditional系列在Spring Boot中的应用二.Con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面向切面编程(Aspect Oriented Programming) 是软件编程思想发展到一定阶段的产物,是面向对象编程的有益补充。AOP一般适用于具有横切逻辑的场合,如访问控制、事务管理、性能检测等。日志、异常处理、事务控制等都是一个健壮的业务系统所必须的。但是为了保证系统健壮可用,就要再众多业务方法中反复编写类似的代码,使得原本就很复杂的业务处理代码变得更加复杂。业务功能的开发者还要考两次这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学大数据 首先就是 hadoop无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(代码公开),非常受程序员们的欢迎。早期的时候,这个项目被发布在D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              AspectJ是一个面向切面的框架,它扩展了Java语言。AspectJ定义了AOP语法,所以它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件。  SpringBoot中AOP的使用方式主要有两种:注解式拦截与方法规则拦截,具体使用如下文所示。一、创建一个简单springboot 2.03项目,添加aop依赖  <dependency>
     <gro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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