这一篇其实是为了要补充上一篇： 林高遠：LeetCode Concurrency Go详解：Print Zero Even Oddzhuanlan.zhihu.com
没写到的细节。但所要解释的概念，是针对 mulit-channel 管理上可能会犯的错误，与 LeetCode 比较没关系，只是我刚好在解这一题 LeetCode 时学到的，所以最后决定将这部分独立
获取应用程序的运行指标，可以让我们更好地了解它的实际状况。将这些指标对接到 prometheus、zabbix 等监控系统，能够对应用程序持续检测，发现异常可以及时告警并得到处理。Pull 与 Push与监控系统对接方式有两种，一种是 Pull（拉取），另外一种 Push（推送）。以 Prometheus 为例，应用程序通过暴露出 HTTP 接口，让 Prometheus 周期性地通过该接口抓取指
了解了ES的使用场景，ES的研究、使用、推广才更有价值和意义。1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能，如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目，我们
这里我使用elasticsearch官方给的go语言包（go-elasticsearch） go-elasticsearch向前兼容，这意味着客户端支持与更大或同等次要版本的 Elasticsearch 通信。Elasticsearch 语言客户端仅向后兼容默认发行版，不提供任何保证。包：https://github.com/elastic/go-elasticsearchElasticsearc
查询条件复合查询bool 查询 用于组合多个查询或聚合查询子句，查询参数有 must，should，must_not，或filter条款。 布尔查询允许我们利用布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询boosting 查询 返回与positive查询匹配的文档，但减少与negative查询匹配的文档的分数。 一种复合查询，分为positive子查询和negitive子查询，两者的查询结构都会返回。 p
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2024-02-20 18:45:07
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今天来了解下 Elasticsearch（以下简称 ES） 中的 Query 和 Filter。在 ES 中，提供了 Query 和 Filter 两种搜索：Query Context：会对搜索进行相关性算分Filter Context：不需要相关性算分，能够利用缓存来获得更好的性能举一个栗子，比如需要搜索一场电影，包含以下信息：评论中包含了烧脑，评分高于 8 分，同时上映时间在 2010 到 2
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2024-04-20 11:46:02
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golang中也实现了排序算法的包sort包．sort包中实现了３种基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他语言中一样，这三种方式都是不公开的，他们只在sort包内部使用．所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式，sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对
ES搜索1 搜索结果解析2 多索引和多类别3 分页在集群系统中深度分页(为什么搜索引擎很难做到大量结果排序搜索)4 字符串查询4.1 简易搜索_all字段TIP更复杂的语句TIP(下面部分的内容留待后续整理充实)4.2 DSL语句4.3 全文搜索（相比于短语搜索更为广泛、内容按相关性排序）4.4 短语搜索4.5 高亮支持4.6 聚合 1 搜索结果解析{
"hits" : {
"
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2024-08-06 20:59:59
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一、概念： 查询建议主要包括两部分： 1、拼写检查纠错建议： 2、搜索词自动补全：二、分类： Elasticsearch提供了4种查询建议： 1、Term（词元建议）：
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2024-03-24 11:12:27
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---【AND 操作符】
为了通过不止一个列进行过滤，可以使用and操作符对where子句附加条件，
```mysql
select prod_id,prod_price,prod_name
from products
where vend_id=1003 and prod_price <=10;【分析】此sql语句检索商品的供应商编号，并且价格小于等于10的所有产品的名称和价格
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2024-07-14 16:42:08
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很多 C 语言或者 Unix 开发者听到 select 想到的都是系统调用，而谈到 I/O 模型时最终大都会提到基于 select、poll 和 epoll 等函数构建的 IO 多路复用模型。Go 语言的 select 与 C 语言中的 select 有着比较相似的功能。本节会介绍 Go 语言 select 常见的现象、数据结构以及四种不同情况下的实现原理。C 语言中的 select
简介ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，
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2024-05-20 20:38:13
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一、搜索类型：Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式。由于存在一些不同的情形，对其使用不同的搜索类型才是合适的。为了控制查询的运行方式，我们能够在请求中使用search_type參数，以有下类型能够选择。1、query_and_fetch：一般是最快也是最简单的搜索类型。查询语句在全部需检查的分片上并行运行，而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值。因此。该类型返回的
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2024-05-01 20:07:41
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业开始利用百度优化手段来提升网站在搜索引擎的排名以及曝光度。网站想要拥有良好的排名，就必须要通过对网站关键词进行优化来提升排名。 但需要注意，在选择网站关键词的时候，并不能随意的选择，也不能随意的更改，这样就会影响到网站的最终效果。所以，SEO人员在选择关键词的时候，可以根据关键词指数以及用户的搜索习惯来考虑，这样才能达到事半功倍的效果。关键词指数越高，
# Java中的ES搜索加条件
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，它提供了强大的全文搜索能力和实时分析功能。在Java中使用Elasticsearch进行搜索时，我们经常需要加入一些条件来过滤搜索结果，使搜索结果更加精确。本文将介绍在Java中使用Elasticsearch进行搜索时如何加入条件。
## Elasticsearch Java API
原创
2024-02-24 04:06:45
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# Java ES索引搜索条件
在Java应用程序中使用Elasticsearch进行检索操作时，可以通过索引搜索条件来过滤和筛选查询结果。这些搜索条件可以帮助我们更精准地定位需要的数据，提高检索效率。本文将介绍如何在Java中使用Elasticsearch的索引搜索条件。
## 概述
在Elasticsearch中，索引搜索条件是通过查询构建器（QueryBuilder）来实现的。查询构建
原创
2024-05-25 03:58:44
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# 使用Java进行Elasticsearch多条件搜索的指南
在当今的数据驱动世界中，Elasticsearch（简称ES）作为一个开源的搜索引擎框架，被广泛应用于多种场合。通过Java对Elasticsearch进行多条件搜索是一项重要技能，尤其是在处理复杂查询时。以下是一个完整的实现流程。希望这篇文章可以帮助你深入理解如何在Java中实现Elasticsearch的多条件搜索。
## 流
原创
2024-10-21 07:45:58
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1.下载eswget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.15.1-linux-x86_64.tar.gz
# 解压
tar -zxvf elasticsearch-7.15.1-linux-x86_64.tar.gz2.es默认不允许root用户启动，所以需要创建普通用户useradd es
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2024-03-18 21:40:06
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elasticsearch[五]：深入探索ES搜索引擎的自动补全与拼写纠错：如何实现高效智能的搜索体验前一章讲了搜索中的拼写纠错功能，里面一个很重要的概念就是莱文斯坦距离。这章会讲解搜索中提升用户体验的另一项功能 - [自动补全]。本章直接介绍 ES 中的实现方式以及真正的搜索引擎对自动补全功能的优化。大家对上面的这个应该都不陌生，搜索引擎会根据你输入的关键字进行一些提示，这样用户只需要输入部分内
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2024-07-19 08:16:36
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一、产生背景 互联网发展早期的时候，对于一般的公司储存的数据量不是那么的大，所以很多公司更倾向于使用数据库去存储和查询数据，如：现在去MySQL中查询数据，大概的查询方式就是：select * from table where filed like “%XXX%”或者其他方式，但是，如果我们在查询的时候没有用到或命中数据库建立的索引话，则会扫描整张表，即便是MySQL做过单表查询能力优化，但是他的
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2024-03-18 20:45:44
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