基本用法连接和资源管理管理MQ的核心类:ConnectionFactoryConnectionFactory封装了com.rabbitmq.client.Connection,官方提供的实现类为CachingConnectionFactory,它缓存了创建的信道(Channel),默认为25个,可以通过setChannelCacheSize来更改数量。@Bean(name="cwagConnect
转载 2024-04-10 10:34:29
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文章目录1 消费者通过推(PUSH)方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
转载 2024-06-26 20:16:02
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一、RabbitMq发送消息与接收消息的大致步骤生产者创建连接工厂ConnectionFactory并设置连接属性通过工厂创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();通过连接创建channel Channel channel = connection.createChannel();然后发送消息到交换机中 channe
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RabbitMQ 如何使用延迟队列目录前置条件场景描述RabbitMQ 延迟队列机制实现步骤1. 安装 RabbitMQ 延迟队列插件2. 创建延迟队列和交换机3. 发布延迟消息4. 消费延迟消息示例代码1. 延迟队列配置2. 发布消息的 Producer 代码3. 消费消息的 Consumer 代码注意事项前置条件操作系统:CentOS 7RabbitMQ:版本 3.8.0+Erlang:版本
前言       在rabbitmq中有两种消息处理的模式,一种是推模式/订阅模式/投递模式(也叫push模式),消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后,由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者;另一种是拉模式/检索模式(也叫pull模式),需要消费者调用channel.basicGet方法,主动从指定队列中拉取消息。推模
转载 2024-10-08 13:58:57
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RabbitMQ 实战指南》第一章 RabbitMQ 简介 文章目录《RabbitMQ 实战指南》第一章 RabbitMQ 简介一、什么是消息中间件二、消息中间件的作用三、RabbitMQ 的特点四、RabbitMQ 的安装及简单使用1.安装 Erlang2.RabbitMQ 的安装3.RabbitMQ 的运行4.生产和消费消息 一、什么是消息中间件消息(Message)是指在应用间传送的数据,
转载 2024-03-20 22:35:50
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一、场景描述rabbitmq经常会用到一个参数requeue,消费者在返回Nack时通过设置requeue=true,确保消息重新排队后继续被消费。疑问:消息requeue底层是怎么实现的,猜测是以下两种情况之一:1、消费者(Consumer)从本地队列中删除该消息并通知Rabbitmq将该消息从Broker维护的队列头部取出放到队列尾部?2、消费者(Consumer)只是将该消息重新放到本地维护
转载 2024-06-13 11:16:01
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1.场景介绍在分布上系统中使用MQ进行通讯,场景基本分为以下三种,我们以共享单车为例介绍。假设用户和共享单车系统直接交互均使用MQ进行。 MQ通讯场景 第一种场景:共享单车定时发送自己的位置信息,这种消息对可靠性没有要求,比如每分钟发送一次,发送失败也没关系,下一次会继续发送。第二种场景:用户要使用单车,发送解锁消息,这种消息要求具有可靠性,用户发送到MQ Broker必须成功,MQ B
RabbitMQ 即一个消息队列,_主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用。RabbitMQ使用的是AMQP协议,它是一种二进制协议。默认启动端口 5672。左侧 P 代表 生产者,也就是往 RabbitMQ消息的程序。中间即是 RabbitMQ,_其中包括了 交换机 和 队列。_右侧 C 代表 消费者,也就是往 RabbitMQ消息的程序那么,其中比较重
转载 2024-10-08 13:46:25
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目录一、消息堆积问题二、解决消息堆积的三种思路三、惰性队列1、命令行修改惰性队列2、用SpringAMQP声明惰性队列@Bean的方式注解方式测试发送消息3、惰性队列的优点4、惰性队列的缺点代码 一、消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,知道队列存储消息达到上限。最早接收到的消息,可能就会成为死信,会被丢弃,这就是消息堆积的问题。二、解决消息堆积
转载 2024-04-09 15:16:52
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RabbitMQ幂等性概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额发现多扣钱了,流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中,我们只需要把数据操作放入事务中即可,发生错误立即回滚
转载 2024-03-26 13:20:24
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SpringAMQP对RabbitMQ消息的确认发送者确认发送者回执 此文的案例基础在上文基础上改造。上文SpringBoot整合RabbitMQ 本篇主要实现一个对生产者发送消息的确认。也就是当我们的生产者发送消息后,消费者这里是否有正确的接收等等,以及对于消息的反馈。简单的说就是一个对消息的处理方案。 下面我们介绍两个方案。发送者确认发送者确认就是publisher-confirm,这个方案
转载 2024-04-03 07:36:58
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RabbitMQ(四)消息Ack确认机制确认种类RabbitMQ消息确认有两种。消息发送确认:这种是用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中,消息是否成功投递。发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列。消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。环境配置为了测试,我们先配置rabbit环境引入Maven依赖<dependencies&g
转载 2024-04-01 14:17:33
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一、rabbitmq有序性将消息放到同一个交换机,此交换机仅一个队列并且此队列仅只有一个消费者如果想达到高效率消费,可以将消息放到同一个交换机,此交换机有多个队列并且每个队列仅只有一个消费者,每个消息体还必须都有一个全局的有序标识二、rabbitmq持久化 为了保证RabbitMQ在退出或者宕机等异常情况下数据没有丢失,需要将queue,exchange和Message都持久化。仅仅只是想消息不被
转载 2024-04-09 15:18:22
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介绍:        RabbitMQ提供了6中消息模型  但第6种其实是RPC(远程过程调用)并不是MQ (message queue 消息队列) 所以暂时咱还不研究 如果想去了解RPC的话可以去学习一下dubbo 它就是一个轻量级的开源 RPC框架,今天咱们学习第一种 RrabbitMQ消息模型——基本消息模型    &nb
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为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性。不能让我们的RabbitMq消息丢失。一.消息持久化:RabbitMQ消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失。需要做到消息持久化,以下三个条件缺一不可。Exchange设置持久化: channel.exchangeDeclare(excha
转载 2024-09-24 07:59:45
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了解一些 RabbitMQ 的实现原理也是很有必要的,它可以让你在遇到问题时能透过现象看本质。比如一个队列的内部存 储其实是由5个子队列来流转运作的,队列中的消息可以有4种不同的状态等,通过这些可以明白在使用 RabbitMQ 时尽量不要有过多的消息堆积,不然会影响整体服务的性能。存储机制RabbitMQ消息有两种类型:持久化消息和非持久化消息。这两种消息都会被写入磁盘。持久化消息在到达队列时写入
转载 2024-09-24 07:56:30
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前言前一阵开发过程遇到的问题,用的rabbitmq template发送消息消息body里的时间是比当前时间少了8小时的,这种一看就是时区问题了。就说说为什么出现吧。之前的配置是这样的:@Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTempla
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前言上一篇对RabbitMQ的流程和相关的理论进行初步的概述,如果小伙伴之前对消息队列不是很了解,那么在看理论时会有些困惑,这里以消息模式为切入点,结合理论细节和代码实践的方式一起来学习。正文常用的模式有Simple、Work、Fanout、Direct、Topic、Headers,可以通过设置交换机类型和配置参数来实现各个模式;接下来就分别进行实操演示吧。以下演示都是通过管理员的账号进行。其实每
前言前一阵开发过程遇到的问题,用的 rabbitmq template 发送消息消息body里的时间是比当前时间少了8小时的,这种一看就是时区问题了。就说说为什么出现吧。之前的配置是这样的:@Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTempla
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