RabbitMQ幂等性概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚
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2024-03-26 13:20:24
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在Java应用中，当使用RabbitMQ作为消息队列时，消息重发是一个常见的问题。这种情况可能由于网络故障、消费者处理时间过长等因素导致。在这篇博文中，我们将逐步探讨Java RabbitMQ消息重发的解决过程，包含协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和安全分析等内容。
```mermaid
erDiagram
Message {
string id
一.机制首先我们要知道一条消息的传递过程。生产者 -> 交换机 -> 队列我们的生产者生产消息，生产完成的消息发送到交换机，由交换机去把这个消息转发到对应的队列上。这其中我们可能在生产者 -> 交换机丢失消息，也可能在 交换机 -> 队列上丢失消息。因此我们需要引入2个概念。1: 生产者到交换机的可靠保证 (confirmCallback ) 确认回调机制2:
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2024-03-14 08:34:46
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用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 分别来分析一下吧RabbitMQ1
原创
2021-07-07 13:33:05
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消息手动确认模式的几点说明监听的方法内部必须使用channel进行消息确认，包括消费成功或消费失败如果不手动确认，也不抛出异常，消息不会自动重新推送（包括其他消费者），因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认，并且Channel是在消费端有缓存的，没有断开连接如果rabbitmq断开，连接后会自动重新推送（不管是网络问题还是宕机）如果消费端应用重启，消息会自动重新推送如果消
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2023-10-22 23:08:19
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（注：分析代码基于RabbitMQ 2.8.2）当客户端通过basic.publish命令（AMQP定义）发布一个消息时，rabbit需要经过以下几个步骤处理消息：1) 根据客户端传来的消息内容及相关属性（目标exchange，routing keys，mandatory及immediate属性）构造一个消息实体；2) 根据要投递的exchange及routing keys匹配消息的目标投递队列名
幂等性消费者在消费mq中的消息时，mq已把消息发送给消费者，消费者在给mq返回ack时网络中断，故mq未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重连后再次发送给该消费者，但实际上该消费者已成功消费了该条消息，造成消费者消费了重复的消息；解决办法MQ消费者的幂等行的解决一般使用全局ID 或者写个唯一标识比如时间戳 或者UUID 或者订单消费者消费mq中的消息：也可利用mq的该id来判
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2024-06-28 08:40:27
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主程序@SpringBootApplication来标注一个springboot主程序类@Configuration:标记配置类,也是一个容器(@Component)@EnableAutoConfiguration：开启自动配置功能@AutoConfigurationPackage：自动配置包@Import，spring底层组件,给容器中导入一个组件Spring Boot在启动的时候从
一、场景描述rabbitmq经常会用到一个参数requeue，消费者在返回Nack时通过设置requeue=true，确保消息重新排队后继续被消费。疑问：消息requeue底层是怎么实现的，猜测是以下两种情况之一：1、消费者(Consumer)从本地队列中删除该消息并通知Rabbitmq将该消息从Broker维护的队列头部取出放到队列尾部？2、消费者(Consumer)只是将该消息重新放到本地维护
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2024-06-13 11:16:01
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目录一、消息堆积问题二、解决消息堆积的三种思路三、惰性队列1、命令行修改惰性队列2、用SpringAMQP声明惰性队列@Bean的方式注解方式测试发送消息3、惰性队列的优点4、惰性队列的缺点代码 一、消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，知道队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积的问题。二、解决消息堆积
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2024-04-09 15:16:52
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SpringAMQP对RabbitMQ消息的确认发送者确认发送者回执 此文的案例基础在上文基础上改造。上文SpringBoot整合RabbitMQ 本篇主要实现一个对生产者发送消息的确认。也就是当我们的生产者发送消息后，消费者这里是否有正确的接收等等，以及对于消息的反馈。简单的说就是一个对消息的处理方案。 下面我们介绍两个方案。发送者确认发送者确认就是publisher-confirm，这个方案
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2024-04-03 07:36:58
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RabbitMQ（四）消息Ack确认机制确认种类RabbitMQ的消息确认有两种。消息发送确认：这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。环境配置为了测试，我们先配置rabbit环境引入Maven依赖<dependencies&g
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2024-04-01 14:17:33
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一、rabbitmq有序性将消息放到同一个交换机，此交换机仅一个队列并且此队列仅只有一个消费者如果想达到高效率消费，可以将消息放到同一个交换机，此交换机有多个队列并且每个队列仅只有一个消费者，每个消息体还必须都有一个全局的有序标识二、rabbitmq持久化 为了保证RabbitMQ在退出或者宕机等异常情况下数据没有丢失，需要将queue，exchange和Message都持久化。仅仅只是想消息不被
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2024-04-09 15:18:22
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为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。不能让我们的RabbitMq消息丢失。一.消息持久化：RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息不会持久化保存到硬盘上面的，如果节点重启或者意外crash掉，消息就会丢失。需要做到消息持久化，以下三个条件缺一不可。Exchange设置持久化： channel.exchangeDeclare(excha
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2024-09-24 07:59:45
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介绍： RabbitMQ提供了6中消息模型 但第6种其实是RPC（远程过程调用）并不是MQ (message queue 消息队列) 所以暂时咱还不研究 如果想去了解RPC的话可以去学习一下dubbo 它就是一个轻量级的开源 RPC框架,今天咱们学习第一种 RrabbitMQ消息模型——基本消息模型 &nb
了解一些 RabbitMQ 的实现原理也是很有必要的，它可以让你在遇到问题时能透过现象看本质。比如一个队列的内部存 储其实是由5个子队列来流转运作的，队列中的消息可以有4种不同的状态等，通过这些可以明白在使用 RabbitMQ 时尽量不要有过多的消息堆积，不然会影响整体服务的性能。存储机制RabbitMQ消息有两种类型：持久化消息和非持久化消息。这两种消息都会被写入磁盘。持久化消息在到达队列时写入
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2024-09-24 07:56:30
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前言上一篇对RabbitMQ的流程和相关的理论进行初步的概述，如果小伙伴之前对消息队列不是很了解，那么在看理论时会有些困惑，这里以消息模式为切入点，结合理论细节和代码实践的方式一起来学习。正文常用的模式有Simple、Work、Fanout、Direct、Topic、Headers，可以通过设置交换机类型和配置参数来实现各个模式；接下来就分别进行实操演示吧。以下演示都是通过管理员的账号进行。其实每
前言前一阵开发过程遇到的问题，用的rabbitmq template发送消息，消息body里的时间是比当前时间少了8小时的，这种一看就是时区问题了。就说说为什么出现吧。之前的配置是这样的：@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTempla
前言前一阵开发过程遇到的问题，用的 rabbitmq template 发送消息，消息body里的时间是比当前时间少了8小时的，这种一看就是时区问题了。就说说为什么出现吧。之前的配置是这样的：@Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTempla
