探索高并发解决方案：SpringBoot实现的Java秒杀系统在如今的互联网环境中，高并发处理能力是每个大型网站必备的技术之一。特别是在促销活动中，秒杀系统的稳定性和高效性显得尤为重要。这里向您推荐一个基于SpringBoot的Java高并发秒杀系统开源项目，它将带给你全新的开发体验和深度理解高并发场景的解决策略。项目介绍这个项目是一个精心构建的秒杀系统，采用SpringBoot作为后端框架，结合
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2024-09-16 10:19:41
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# MySQL 高并发调优指南
随着互联网的发展，越来越多的应用需要处理高并发的数据库请求。在这种背景下，MySQL的性能调优显得尤为重要。本文将介绍一些常见的MySQL高并发调优策略，配合示例代码和流程图，帮助开发者提高数据库性能。
## 1. 理解并发
并发指的是在同一时间段内处理多个请求。在一个高并发的场景中，数据库需要同时处理大量的读写操作。如果数据库没有得到有效优化，可能会导致性能
原创
2024-08-04 05:57:13
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测试基本信息：测试接口：登录链路调用：nginx-->zuul-server-->[serviceA,serviceB, serviceC, serviceD]因为登录接口牵涉到一系列的加密校验、
原创
2022-03-30 11:41:48
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# Spring Boot与SQL Server调优指南
在现代开发中，Spring Boot与数据库的整合是一个非常常见的场景。随着应用的不断发展，如何更好地优化它们的性能变得至关重要。本文将将引导你完成“Spring Boot SQL Server 调优”的整个过程，帮助你更深入地理解如何配置和优化。
## 一、调优流程概述
在进行Spring Boot与SQL Server调优的过程中
原创
2024-09-23 03:33:17
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# Spring Boot Undertow 调优指南
调优是开发和运维中不可或缺的一部分，特别是在构建高性能的 Web 应用时。Spring Boot 与 Undertow 的结合为我们提供了强大的功能，但要使其达到最佳性能，还需要进行一些设置和调整。本文将带你了解如何对 Spring Boot 中的 Undertow 进行调优。
## 调优流程
以下是对 Spring Boot Unde
原创
2024-10-03 04:34:06
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# Spring Boot Netty 调优指南
在现代微服务架构中，Spring Boot 和 Netty 组合被广泛使用，以其高性能和低延迟的特点受到开发者的青睐。然而，为了确保在高并发情况下系统性能的最佳化，我们需要对其进行调优。本文将探讨一些常见的调优方法，并附上代码示例。
## 1. 配置 Netty 线程模型
Netty 使用 EventLoopGroup 来管理线程，合适的线程
Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。操作系统对于进程中的线程数有一定的限制：Windows 每个进程中的线程
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2021-07-14 17:47:36
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# Java Socket 高并发调优
在网络编程中，Socket是最基础的通信方式。在高并发场景下，如何通过合理的调优来提升Socket的性能是很多Java开发者需要面对的问题。本文将介绍网络Socket高并发的基本概念、调优技巧及示例代码。
## 一、高并发的挑战
高并发的需求通常以大量用户同时访问某个服务为特点。这种情况下，服务端需要能够处理大量来自客户端的请求。这些请求可以是HTTP
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
# 高并发下MySQL调优
在高并发场景下，MySQL数据库经常成为系统性能的瓶颈。为了提高系统的性能和稳定性，需要对MySQL进行调优。本文将介绍一些针对高并发场景下MySQL的调优方法，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[收集性能数据]
B --> C[分析性能瓶颈]
C --> D[优化配
原创
2024-03-01 03:42:45
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高性能问题 内容管理JMH java microbenchmark harness java单元性能测试JMH使用@BenchMarkMode 设置基准测试的模式 【方法或者类】@OutPutTimeUnit 报告结果的默认时间单位【类、方法】@Warmup 预热，设置具体的配置参数如次数，时间等@Measurement 类似预热，但是设置的是测量时的@Fork 整体测试几次@State 设置配置
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2024-06-28 19:21:58
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测试SpringBoot2使用JTA组件实现基于mybatis-plus多数据源事务管理(亲测好用)继上一篇实现基于JdbcTemplate的多数据源事务管理成功后，接着想到了那么Atomikos事务管理是否对mybatis-plus多数据源也同样适用呢？带着这个疑问我做了一个简单的实验，过程如下准备工作（这里跟上篇文章用的环境都一样）这里我们将使用最基础的JdbcTemplate来实现数据访问，
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2023-08-04 18:09:22
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最近一直想整理一篇关于springboot优化和注释的文章，今天恰好在“大侠学Java”的公众号上看见了一篇相关的文章，整理一下以供自己和大家一起学习 那现在就让我们一起打开spring的优化妙招之门一、springboot的优化小妙招代码模块化 阿里巴巴开发手册说程序单个方法的极限行数最好不要超过80行，这个是提供大家参考的一个规范，这也许这是他们内部程序员写代码的一种习惯，但是像这种大厂遵循的
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2023-09-17 13:40:51
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每日一问题探索-高并发下的linux优化原创 五分钟学SRE 五分钟学SRE 2023-02-25 23:42 发表于香港收录于合集#每日一问题探索10个#五分钟学SRE51个 针对高并发服务，对 Linux 内核和网络进行优化可以提高系统的性能和稳定性。本文将深入探讨如何对 Linux 内核和网络进行优化，包括调整内核参数、调整网络性能参数、使用
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2024-04-29 07:34:20
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锁的优化一、为什么要进行锁的优化？ 在高并发的环境下，激烈的锁竞争会导致程序的性能下降，而使用多线程虽然可以明显提高系统的性能，但是也会额外增加系统的开销，因此要进行锁的优化二、提高锁性能的方法 1、减少锁的持有时间 只对必要的代码进行同步，而不必要同步的代码可以放在同步块外，这样可以明显减少线程持有锁的时间，提高系统的吞吐量。如下图： 若只有mutextMethod()方法需要同步，而other
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2023-11-29 11:00:30
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上文《Netty框架入门》说到：如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。针对这一问题，经过学习，发现了可以使用ExecutionHandler来优化。先来回顾一下没有使用ExecutionHandler优化的流程： 1）Boss线程（接收到客户端连接）->生成Channel->交给Worker线程池处理。 2）某个
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2023-07-06 11:29:20
205阅读
项目调优
作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。
一、修改配置文件
关于修改配置文件 application.properties。SpringBoot项目详细的配置文件修改文档
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/ht
原创
2021-09-16 11:21:42
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项目调优
作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。
一、修改配置文件
关于修改配置文件 application.properties。SpringBoot项目详细的配置文件修改文档
https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/
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2021-08-15 23:35:25
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（17）SpringBoot 2.X 高并发秒杀系统总结1.系统介绍2.开发环境和工具3.开发技术4.秒杀优化方向5.项目亮点5.1 使用分布式Seesion，可以实现让多台服务器同时可以响应。5.2 使用redis做缓存提高访问速度和并发量，减少数据库压力，利用内存标记减少redis的访问5.3 使用页面静态化，加快用户访问速度，提高QPS，缓存页面至浏览器，前后端分离降低服务器压力5.4 使
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2023-10-19 13:21:36
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ES群集爆火之实际成产中的性能优化
在近一两年来，Es群集应用还是比较广泛的，大部分都用来日志收集，也就是市面上比较火的elk，实现日志收集分析的一套完整系统，Elasticsearch（ES）本身是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，可以在极短的时
