本章带你用Spring Data Neo4j构建一个应用，从Neo4j（一个基于图形的NoSQL数据库）中保存和取出数据。本文目标我们将会使用Spring Data Neo4j创建一个内置的Neo4j服务器，来存储实体和关系，并开发查询。你需要15分钟左右IntelliJ IDEAJDK 1.8+Maven 3.2+用Spring Initializr生成项目代码对于所有的Spring应用，你都可
转载
2024-01-02 17:23:28
61阅读
SpringBoot+ZooKeeper+Dubbo实战前言1. ZooKeeper简介2. Dubbo-admin简介3. SpringBoot集成3.1 Provider3.2 Customer3.3 测试结果4. 总结 前言周末总结了一下SpringBoot项目集成ZooKeeper以及Dubbo，记录一下学习过程。1. ZooKeeper简介ZooKeeper: A Distribute
转载
2023-12-20 05:36:30
42阅读
## 分析和解决"Hive 查询慢"的流程
为了帮助这位刚入行的小白解决"Hive 查询慢"的问题，我们可以按照以下流程进行分析和解决：
```mermaid
flowchart TD
A[定义问题] --> B[分析问题]
B --> C[确定可能的原因]
C --> D[采取措施解决]
D --> E[验证解决方案]
E --> F[总结和改进]
```
下面我们将详
原创
2023-08-30 16:34:23
211阅读
Hive常用的优化方式fetch抓取hive-default.xml.templatehive.fetch.task.conversion 默认为none，查询语句都会使用MR，将none改为more，全局查找、字段查找、limit查询语句将不走MR，效率显著提升。local本地模式通过本地模式在单台机器上处理所有的任务，对于对于小数据集，执行时间明显缩短，多用于测试，不放在Yarn去运行。//适
转载
2023-09-20 04:44:43
386阅读
# Hive查询慢排查指南
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何排查Hive查询慢的问题。下面是整个排查过程的步骤和相应的代码示例。
## 步骤1: 确认查询慢的原因
在排查之前，我们需要确定查询缓慢的原因。常见的原因包括数据量过大、查询语句复杂、表分区不合理、数据倾斜等。我们可以通过以下步骤来确认原因。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| --- | ------- | --
原创
2023-08-03 16:27:25
250阅读
# 优化Hive查询性能
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于在Hadoop上进行数据查询和分析。然而，随着数据量的增长，Hive查询可能会变得缓慢。为了提高查询性能，我们需要进行一些优化操作。
## 1. 数据模型设计
在优化Hive查询性能时，一个重要的方面是数据模型设计。一个良好的数据模型能够提高查询的效率。在设计数据模型时，我们需要考虑以下几点：
- 数据的存储格式
原创
2024-04-07 05:47:48
75阅读
一般情况下我们写sqoop是这样的:sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@host:port:SID --username uname --password pwd --table abc.market_price --target-dir /ert/etldev/etl/market_price -m 1 我在使用的过程中发现,这种写法对于m
转载
2024-09-04 15:33:54
29阅读
# 如何解决"Hive查询特别慢"的问题
## 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施工具，用于处理大规模数据集的分布式处理。然而，有时候我们可能会遇到查询速度特别慢的问题。本文将指导你如何解决这个问题。
## 解决流程
下表展示了解决"Hive查询特别慢"问题的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 理解查询性能的影响因素 |
| 步骤二
原创
2023-07-16 09:24:21
804阅读
一、Hive基本概念1、什么是hive1.1、hive简介Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。1.2、hive本质将HQL转化成MapReduce程序hive处理的数据存储在HDFS
hive分析数据底层的实现是MapReduce
执行程序运行在Yarn上2、h
转载
2023-07-13 16:28:41
1271阅读
目录让我们来看看官方文档缓存一.一级缓存1.基本介绍 2.一级缓存3.一级缓存失效分析二.二级缓存1.基本介绍2.二级缓存快速入门 2.1快速入门3.注意事项和使用陷阱三.Mybatis 的一级缓存和二级缓存执行顺序四.EhCache 缓存1.基本介绍2.配置和使用 EhCache2.1. 加入相关依赖pom.xml2.2mybatis-config.xml 仍然打开二级缓存
# 优化Hive关联查询慢的问题
在进行大规模数据处理时，Hive是一个非常常用的工具，它可以让我们方便地进行数据的查询和分析。然而，有时候我们会发现Hive关联查询非常慢，这给我们的数据处理带来了困难。本文将介绍为什么Hive关联查询会变慢以及如何优化这个问题。
## 问题分析
通常来说，Hive关联查询慢的原因有以下几点：
1. 数据量过大：当数据量过大时，Hive需要大量的时间来扫描
原创
2024-05-30 03:20:19
167阅读
# 优化Hive表查询的方法
在进行大数据处理过程中，Hive是一个常用的工具，用于处理大规模数据集。但有时候我们会遇到Hive表查询非常慢的情况，这可能是由于数据量过大、查询语句复杂或者数据分布不均等原因导致的。在遇到这种情况时，我们可以通过一些方法来优化Hive表查询的性能。
## 1. 使用分区表
在Hive中，可以通过分区表来提高查询性能。分区表可以将数据按照某一列的值进行分区存储，
原创
2024-06-06 03:45:50
278阅读
# Hive查询HBase数据慢的问题分析与优化
Hive和HBase是Hadoop生态系统中两个重要的组件，它们分别提供了对数据仓库和NoSQL数据库的支持。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是基于Google的Bigtable模型开发的。
然而，在实际应用中，我
原创
2024-07-27 06:57:11
87阅读
# Hive查询为什么慢
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于存储、管理和分析大规模数据集。尽管Hive具有高度可扩展性和灵活性，但有时会出现查询速度缓慢的情况。本文将探讨Hive查询为什么慢，并提供一些优化查询性能的技巧。
## 1. 数据倾斜
在Hive中，数据倾斜是指数据在分区或桶中的分布不均匀，导致查询性能下降。例如，如果一个分区的数据量远远大于其他分区
原创
2023-09-03 08:27:53
859阅读
springboot集成Neo4j数据库最新版。springboot由于Neo4j本来是由Java开发的，应该对Java支持得更好。但是当我在用的过程中才发现，理想和现实的差距不是一点半点。首先Neo4j针对springboot的给的接口基本上每年都在变，最初我在网上搜到的例子已经完全行不通，基本被淘汰了。只能硬着头皮去读Neo4j给的英文文档，也并不是读过一遍就能懂。只会发现新的用法跟旧的用法有
转载
2023-09-28 06:04:53
59阅读
最近在学习
springboot使用jpa操作数据库，总结一下。 Dao层创建与JavaBean对应的接口，继承JpaRepository<K，E>接口@Repository
public interface AccountDao extends JpaRepository<Account,Integer>{}
//Account对应的是JavaBean实体类，Integer
转载
2023-08-04 14:19:22
125阅读
折腾了很久，被领导天天督促&指点，算是有个最基本的性能优化。1. 背景介绍：Hive使用hive-hbase-handler建立HBase external table。在hive查询包含count(*)、join、以及Predicate Pushdown等操作时，会调用MapReduce进行处理。本文旨在查询性能方面的优化，算是对工作中的一点记录。优化主要分为两个方面： 1) HBase
转载
2023-11-11 20:03:46
63阅读
2019/01/21下午，业务侧反馈hive处理速度过慢，目前所有涉及hive的作业都很慢，影响这些业务不能在正常时间内完成 以下实例供参考，在生产环境中运行： 在Hive客户端执行select count(*) from tableName; table1中有20w数据，跑了30S出结果； table2中有10亿数据，跑了大概30分钟出结果。 s
转载
2023-06-12 09:41:11
674阅读
# 如何优化Hive中的UNION ALL查询
在使用Hive进行数据处理时，我们经常会碰到需要合并多个表的数据的情况。这时，我们通常会使用UNION ALL操作符来实现表的合并。然而，当数据量较大时，UNION ALL操作可能会导致查询变慢。本文将介绍UNION ALL操作的原理，以及优化UNION ALL查询的方法。
## UNION ALL操作原理
UNION ALL操作用于合并两个或
原创
2024-06-27 04:02:45
140阅读
# 如何解决 IDEA 查询 Hive 特别慢的问题
在使用 IntelliJ IDEA 查询 Hive 数据库时，可能会出现查询速度缓慢的问题。这通常由多种因素引起，比如查询的复杂度、Hive 服务器的性能等。在这篇文章中，我们将通过一系列步骤，教你如何诊断和解决这个问题。
## 整体流程
以下是解决 Hive 查询慢问题的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-01 10:59:25
128阅读
