基于spring boot + mybatis + jwt + shiro + redis + postgresql的RBAC实现一、搭建数据库1、用户表-- auto-generated definition
create table t_user
(
id bigint not null
constraint "T_USER_pkey"
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2024-04-17 11:56:13
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文章目录一、角色权限判断二、内置权限判断2.1 hasAuthority(String)2.2 hasAnyAuthority(String ...)2.3 hasRole(String)2.4 hasAnyRole(String ...)2.5 hasIpAddress(String) 一、角色权限判断除了内置权限控制外，Spring Security 中还支持很多其他权限控制，这些方法一般都
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2024-03-15 18:53:50
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springBoot框架的权限管理系统，支持操作权限和数据权限，后端采用springBoot,MyBatis,Shiro,前端使用adminLTE,Vue.js,bootstrap-table、tree-grid、layer，对前后端进行封装，可快速实现crud的操作，基于项目结构采用代码生成器可生成前端后台的部分代码，更加方便地进行二次开发，项目采用maven构建，方便扩展自定义模块。 
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2024-03-02 08:12:26
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SpringBoot+shiro+mybatis+Thymeleaf实现权限登录系统记录一下，学习shiro的一个小Demo：1.首先是底层数据库：-- ----------------------------
-- Table structure for role
-- ----------------------------
CREATE TABLE `role` (
`id` int(
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2024-07-12 20:00:22
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每天早上七点三十，准时推送干货在实际项目中，经常需要用到角色权限区分，以此来为不同的角色赋予不同的权利，分配不同的任务。比如，普通用户只能浏览；会员可以浏览和评论；超级会员可以浏览、评论和看视频课等；实际应用场景很多。毫不夸张的说，几乎每个完整的项目都会设计到权限管理。因此，这篇文章，阿粉就带大家将 shiro 权限框架整合到 SpringBoot 中，以达到快速的实现权限管理的功能。序在 Spr
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2024-03-21 10:12:00
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目录1、开发环境:2.数据库设计3.目录结构3.1pom3.2application.yml3.3实体类3.4 dao3.5mapper3.6 ShiroConfig3.7 MyRealm3.8 controller3.9 启动类4.templates页面4.1 error.html4.2 index.html4.3 login.html4.4 unauth.html5.TestMD5加密6.测
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2024-04-16 11:38:12
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大数据职位体系我们接触过很多家互联网企业，目前最为普遍也是职位需要比较大的莫过于大数据方向的岗位，以下是我通过各位技术前辈对于大数据方向各个职位的整理，方便我们猎头朋友更好地理解职位需求，同时对大数据方向感兴趣的同学也可以参考，以下是详细的文档，其中脑图我也整理整理了一份，供大家参考，另外关于技术方向是不断进化和演变的过程，希望大家共同补充和提出不同的见解。1.大数据涉及职位从技术趋势角度来大数据
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2023-07-24 16:37:57
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-- 部门表
create table dept(
deptno int primary key auto_increment, -- 部门编号 自动增长
dname varchar(14) , -- 部门名字
loc varchar(13) -- 地址
) ;
-- 修改表的字符集
alter table dept convert to character set utf8;
al
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2023-09-04 22:37:51
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1.大数据部门作用 随着大数据产业迎来了发展的黄金期，越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展，解决发展中遇到的问题，从大数据公司的概念及业务内容等入手，剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务，在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题，认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点，应构建适于大
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2023-09-24 07:20:57
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# MySQL 查询 部门和子部门数据
在数据库管理中，有时候我们需要查询一个部门及其所有子部门的数据，这在组织架构管理和数据分析中非常常见。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询功能来实现这一需求。
## 什么是部门和子部门数据
部门和子部门数据是指一个部门及其所有下属部门的数据集合。例如，如果我们有一个部门表，其中包含部门的上下级关系，我们希望查询某一部门及其下属
原创
2024-02-23 06:15:38
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前言当引入登录模块后我们需要做菜单。而菜单自然需要权限的参与，我们在springboot中设计的权限细粒度还算是比较细的。当我们查询菜单是需要根据权限查找对应的菜单。但是在springboot中我设计了一个底层超级管理员先来看看我一开始实现这个超级管理员菜单获取的部分代码if (SecurityUtils.getSubject().hasRole(RoleList.SUPERADMIN)) {
自己本身在社交游戏行业苦逼，那就从游戏行业数据来说吧，我暂时就叫它数据部门（名字只是一个代称，有人叫数据团队，有人叫数据分析部门；有人叫BI部门，哈哈…… 但最终就一个中心： 数据，数据，还是数据）。
看下表，最为简单的对各个部门的用处，要是从中你只是看到这个部门极小的数据价值，
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2023-07-16 20:36:15
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数据分析岗位是随着互联网行业发展而发展起来的，互联网企业积累了大量数据，必然要对这些数据处理、加工、分析、应用以获取价值，由此产生三个岗位，即：数据挖掘、数据分析、算法岗。数据分析的目的或是为了监测，比如某个关键指标（KPI）突然上升或下降，那么通过分析数据给出变动原因；或是为了A/B测试，其实有点像控制变量法，产品迭代后看相关指标的变动；或是为了业务增长，这方面可以参考“增长黑客”，与数据运营类
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2023-11-14 15:01:46
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本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
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2024-02-11 07:44:26
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作者：Thomas.C.Redman 编译：MTC数据质量管理简介在上一篇专栏文章的结尾处，我提出了这样的一个断言：“组织迟早会意识到数据是组织的一项重要资产，是与人力资源和资金一样宝贵的资产。届时，组织内部将会出现CDO（首席数据官）这一重要职位！”我曾允诺要和大家探讨一下CDO这一职位的角色与职责。就在我为这篇文章奋笔疾书时，我觉得CDO最重要的职责是充当数据质量委员会秘书这一角
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2023-09-14 16:18:38
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平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
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2023-07-17 10:41:14
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随着企业对于数据重要性的认知越来越深刻，很多大型企业都已经有了数据管理部门，初衷是希望通过数据管理部来构建企业级的数据管理体系，组织，标准，系统，来解决数据一致性的问题，更好的利用数据，但是，近两年经过观察和与多个数据管理部负责人的沟通，我们发现不少数据管理部的工作步履蹒跚，收效不大。而在近期，招商银行，中国银行，广发银行这样的大型金融企业，都将数据资产部门单列，将数据资产的应用，价值的挖掘作为数
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2023-11-17 20:30:09
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云e办（后端）——数据库储存过程对部门分部管理数据存储过程就是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。存储过程的介绍存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。 存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译
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2024-06-20 06:08:11
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在现代企业中，数据隔离是确保安全性和合规性的关键因素之一。在Java部门的应用程序中实现有效的数据隔离，可以有效地保护敏感数据，从而减少数据泄露和滥用的风险。本博文将详细介绍如何在Java中解决数据隔离问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在进行数据隔离的方案设计之前，我们首先需要准备必要的开发及运行环境如下表所示：
| 工具/库
数据产品经理作为这两年大数据行业的热门职业，经常有小伙伴会问我数据产品经理是做什么的，给大家简单讲下作为数据产品经理的一天是怎么度过得，算是一篇记录文吧，看完或许大家对这个职业的了解会更深入一些。01早上10点：处理数据需求到公司打开电脑处理下这周的需求，需求种类包括业务的数据需求或者平台类的数据需求，这也就反映了数据产品经理的工作方向其实也有细分，比如是面向业务还是面向平台，不同对象的数据需求内
