定时器Scheduler在平时使用比较频繁(Spring定时任务:https://www.jianshu.com/p/570d6820b054 )在springboot中，配置好@Scheduled和@EnableScheduling之后，定时器就能正常执行，实现定时任务的功能。但是在这样的情况下：如果开发的服务需要水平部署实现负载均衡，那么定时任务就会同时在多个服务实例上运行，那么一方面，可能由
Application.properties配置文件
1、创建Spring Boot的Web项目PropertiesDemo
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2023-05-20 18:03:50
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# 实现Java本地全局锁
## 一、流程梳理
为了实现Java本地全局锁，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个静态的Object对象作为全局锁 |
| 2 | 在需要加锁的代码块中，使用synchronized关键字对全局锁进行同步 |
| 3 | 执行需要保护的代码 |
| 4 | 在代码块结束时释放锁 |
## 二
原创
2024-04-16 05:43:01
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Java对象全局锁处理ID自增重复问题：并发操作导致ID重复，单点应用程序或者分布式程序都需要加全局锁进行处理。数据库分库分表设计后，如果有全局唯一主表而每个子表业务又涉及到主表的新增，那么ID重复在多线程情况下很难避免，必须考虑全局唯一锁来处理这类数据的新增操作。单点应用程序全局锁单点应用，即只有一个Tomcat部署情况。如果只有一处代码做自增ID只需要加一个同步代码块就可以解决了，如果是多个地
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2024-10-13 13:12:17
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SpringBoot核心技术的东西基本上都有介绍过了，接下来，进阶点~来说说缓存吧~
SpringBoot核心技术的东西基本上都有介绍过了，接下来，进阶点~来说说缓存吧~ 缓存这个词不少同学应该不会很陌生。而我们这里主要使用的就是Redis。 客户端第一次请求的时候是从库里拿出我们需要的数据，但如果每次查询都从库里拿，就会很耗时耗能。那么使用缓存
SpringBoot核心技术的东西基本上都有介绍过了，接下来，进阶点~来说说缓存吧~
SpringBoot核心技术的东西基本上都有介绍过了，接下来，进阶点~来说说缓存吧~ 缓存这个词不少同学应该不会很陌生。而我们这里主要使用的就是Redis。 客户端第一次请求的时候是从库里拿出我们需要的数据，但如果每次查询都从库里拿，就会很耗时耗能。那么使用缓存
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2024-10-12 17:12:18
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所有文章 正文seata的at模式主要实现逻辑是数据源代理，而数据源代理将基于如MySQL和Oracle等关系事务型数据库实现，基于数据库的隔离级别为read committed。换而言之，本地事务的支持是seata实现at模式的必要条件，这也将限制seata的at模式的使用场景。官方文档给出了非常好的图来说明at模式下，全局锁与隔离相关的逻辑：https://seata.io/zh-c
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2023-10-02 10:59:46
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简介synchronized在JDK5.0的早期版本中是重量级锁，效率很低，但从JDK6.0开始，JDK在关键字synchronized上做了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁等，使它的效率有了很大的提升。synchronized的作用是实现线程间的同步，当多个线程都需要访问共享代码区域时，对共享代码区域进行加锁，使得每一次只能有一个线程访问共享代码区域，从而保证线程间的安全性。因为没有显式的加锁和解
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2023-07-19 21:40:01
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写在前面:关于shiro介绍以及shiro整合spring，我在另一篇文章中已详细介绍，此处不作说明，请参考spring整合shiro。点我下载源码。开发环境:1、mysql - 5.7.21 2、navicat(mysql客户端管理工具) 3、idea 2017 4、jdk9 5、tomcat 8.5 6、springboot 7、mybatis 3 8、shiro 9、maven项目开始:一、
线程锁+分布式锁+AQS锁+synchronized()1.synchronized 时jvm内部机制,只能在一个tomcat进程锁,适合单机,集群无法实现线程锁集群环境下要使用分布式锁1.Boolean resule = stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(“lockKey”,“suo”)//==jedis.setnx(k,v) 首先判断当前r
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2023-12-03 08:59:57
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概述我们知道，对于处理大量数据库事务的大型软件应用程序，实现并发管理机制是必不可少的，这样我们才能同时有效地处理多个数据库调用而不会丢失任何数据。实现并发控制的方法之一是Java 持久性 API 提供的乐观锁定机制。与悲观锁定相反，乐观锁定不会对数据库应用锁定，从而降低系统的隔离级别并增加软件的吞吐能力。此外，这不会像悲观锁定那样出现死锁。它允许发生事务冲突并在提交事务时检测它们，然后我
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2024-02-25 10:38:35
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# SpringBoot申请MySQL的全局锁
在分布式系统中，为了保证数据的一致性，我们常常需要使用全局锁。全局锁是一种跨多个服务的锁机制，用于协调不同服务之间的操作。在SpringBoot中，我们可以通过集成MySQL来实现全局锁。
## 流程图
以下是使用MySQL实现全局锁的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建全局锁表]
原创
2024-07-24 11:04:39
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文章目录前言注解类redis加锁解锁操作类切面类配置类dto传输对象启动类配置文件测试类 前言分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步，那么用Java的锁机制就无法实现了，这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。aop 通过设置切面，当切面设置的目标类的方法被调用时，aop 框架会拦截此次调用，源码中 pointCut 类里有两个核心属性，即 ClassFilter
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2023-10-24 10:07:50
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全局锁在系统访问单个资源时或多或少都会要使用到锁，如Java的Lock等，但多个系统访问资源，或在集群中各个实例需要访问资源时，就需要建立全局的锁，这里讲三种全局锁的方法。数据库利用ACID使用关系型数据库的ACID可以创建一个锁UPDATE LOCKTABLE SET INSTANCE= WHERE RESOURCE=XXXX AND INSTANCE IS NULL;当返回更新了相应记录后就代
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2023-06-26 18:45:58
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GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
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2023-06-24 09:18:57
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按照惯例先上官方文档：In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython
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2023-11-27 20:46:14
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# 理解 Python 全局锁的实现
## 一、流程概述
在 Python 中，实现全局锁的主要目的是为了确保在多线程环境中，只有一个线程能够访问某个资源。全局锁的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-10-06 05:26:20
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Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
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2023-11-27 21:20:33
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SpringBoot是为了简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个WEB工程在平时开发中，如果网速比较慢的情况下，用户提交表单后，发现服务器半天都没有响应，那么用户可能会以为是自己没有提交表单，就会再点击提交按钮重复提交表单，我们在开发中必须防止表单
原创
2019-07-04 09:54:58
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线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
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2024-01-30 06:01:15
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