文章目录1.Linux1.1 简单介绍1.2 VM使用1.3 配置1.4 虚拟机克隆1.5 Linux命令1.5.1 cd命令集1.5.2 ls目录和文件1.5.3 目录操作1.5.4 Vi/vim创建/查看/编辑文件1.5.5 删除文件1.5.6 复制和移动文件1.5.7 浏览文件1.5.8 打包命令1.5.9 grep命令1.6 Xshell1.7 Linux系统安装JDK总结 前俩节介绍
springboot定时任务假设场景：单体应用的定时任务，假设我们已经有了一个搭建好的springboot应用，但是需要添加一个定时执行的部分（比如笔者遇到的是定时去请求一个接口数据来更新某个表），这样作为开发人员，笔者选择了最简单的方法，也就是springboot自带的定时器。1、使用@Scheduleddemo的结构如下： 启动器：package com.wh.timerdemo;
一、简介Spring Cloud Config是一个配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。 Spring Cloud Config分为两部分config-server：配置服务端，负责管理配置信息config-client：配置客户端，通过调用server端暴露的接口来换取配置信息二、项目实例创建maven工程micro
一. redis分布式部署1.scrapy框架是否可以自己实现分布式？答曰: 不可以; 原因有二:其一: 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。(多台机器无法共享同一个调度器)其二: 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。(多台机器无法共享同一个管道)2.
使用步骤：步骤一、在spring配置文件中引入<tx:>命名空间 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframew
每篇文章的记录都是有目的的，这边呢，当然不例外，我们先来讲一下，这篇文章的目的所在：最近有朋友问到我，说自己目前还是单个springboot项目，然后如何最方面便捷的去部署呢？他的这个问题，和我们的这个系列篇有关系，我们呢，先记录下，为之后的分布式部署作铺垫！好了，话不多说，我们开整哈：1、首先介绍一下自己写的这个测试springboot项目，我们要测试就好好测试，这个小demo，还是将数据库也带
jmeter什么要做分布式部署？jmeter是运行在JVM虚拟机上的，当模拟大量并发时，对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能，实现多台被控机器同时并发访问被测系统。原理图：准备工作：1.在所有机器上，安装相同版本的jmeter和JDK。2.所有机器连接同一个网络。3.把所有机器的防火墙关闭，否则很可能会连接失败。4.修改每台机器的jmeter内存配置:&nb
作者：独独力子
前言我们机器在绝大多数时间是空闲的，如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台观察CPU，你会看到CPU的使用率常见在1～2%，如果能利用现有的计算机资源，把空闲的CPU利用起来，或者能让服务器智能的迁移负荷，加快我们的编译速度，就是我们部署distcc的理由。分布式集群中的节点需要硬件尽可能的一致，不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性
1、分布式部署需要事先确定部署的环境以及部署方式，Apollo目前支持以下环境（1）自定义环境 可以理解为自己本地的测试环境（2）DEV 可以理解为开发环境（3
Zookeeper的分布式机器部署ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。一、 Zookeeper的选举机制Zookeeper集群能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeepe
用户编写的分布式计算应用程序需要部署到生产环境中执行。对于终端用户来说，通常直接与基于计算引擎定制的计算平台交互，提交任务只需要在计算平台上上传打包后的应用或者 SQL 代码，点击运行就可以神奇地执行。对于计算平台来说，如何利用计算引擎提供的功能，高效且安全地将用户应用部署并执行则是一个难题。实际落实分布式计算应用部署的是计算平台、计算引擎和资源集群，进一步抽象地说，计算平台对应的是提交应用的客户
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2023-06-26 19:52:41
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Zookeeper的分布式机器部署ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。一、 Zookeeper的选举机制Zookeeper集群能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeepe
分布式部署
集群
mysql：免费、开源，服务器硬件要求低，甚至PC都可以带起了，并发性表锁。
oracle：采购成本，售后服务保障，小型机，吃内存，有厂商服务保障，并发性支持强悍。
并发性、一致性、事务、数据持久性、提交方式、不锁数据的备份、分区表、分区索引
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2016-02-23 14:03:00
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一、为什么要用MySQL Cluset分布式集群？二、环境说明2.1 系统环境服务器角色环境说明192.168.1.97管理节点系统：Ubuntu 16.04.6192.168.1.99数据节点系统：Ubuntu 16.04.6192.168.1.98SQL节点系统：Ubuntu 16.04.4192.168.1.94SQL节点系统：Ubuntu 16.04.42.2 软件环境 mysql clu
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2023-08-06 13:33:58
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1.分布式部署：得先安装scrapy_redis库 分布式的安装及讲解：需要下载redis redis数据库的安装：在Scrapy项目的setting.py文件中加入：SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 开启Scrapy-redis调度器,分布式配置
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilte
上一章节介绍了FastDFS的单机部署和使用，但是实际上的场景中不可能只用单机来做，更多的时候是采用集群部署，那么本章就带大家进入集群部署的研究。1、准备环境 我这里采用7台，当然你们按照自己的选择，最外层的Nginx是用来进行统一域名+请求转发，另外我设定了2个tracker分别负载到2
参考：https://www.runoob.com/docker1、Docker：1）软件容器平台； 2）对进程进行封装隔离/标准化； 3）属于操作系统层面的虚拟化即使。4）自动执行重复性任务==》Docker “容器” 将软件打包成标准化单元，用于开发、交付和部署。 2、与虚拟机对 比 &nbs
一、zookeeper使用
1、进入linux系统使用docker安装zookeeper
docker pull zookeeper
2、运行zookeepe查看zookeeper的docker镜像的id
docker images
官方给出的docker启动命令为：$ docker run --name some-zookeeper --restart always -d zookeeper此镜
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2021-07-08 10:13:06
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已有条件：已经安装好hadoop2.7.7和JDK1.8.并且集群可以运行。 其中有master，slave1,slave2.安装包：spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz（这里要根据自己的情况定）一， 下载安装包上传到主节点master上，并用scp命令将它们传到slave1,slave2的bigdata目录下。如下图所示： 二， 分别在三台机器上将它们解压，改名字。并且分别
伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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